關(guān)注生物識(shí)別技術(shù):從實(shí)驗(yàn)室走向公眾
今年春運(yùn)期間,西安北站旅客在工作人員幫助下通過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)檢票進(jìn)站。
廠商演示帶有虹膜識(shí)別功能的智能手機(jī)。圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)
他或她的年齡有多大?手機(jī)拍一拍就知道。曾有一款根據(jù)人臉特征來(lái)測(cè)試年齡的小游戲刷爆了朋友圈。這款游戲應(yīng)用之所以能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)年齡、性別等信息,在于嵌入了人臉識(shí)別技術(shù),而該技術(shù)的功能遠(yuǎn)不止于此。
人臉識(shí)別技術(shù)屬于生物特征識(shí)別(以下簡(jiǎn)稱生物識(shí)別)技術(shù)的一種。近年來(lái),以人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別為代表的生物識(shí)別技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向公眾,升級(jí)人們的“密碼”,將讓我們的生活更便捷、更安全。
什么是生物識(shí)別
每個(gè)人都有獨(dú)一無(wú)二的虹膜紋理,并且終身保持不變
生物識(shí)別,簡(jiǎn)單說(shuō)就是一種利用人的生理(指紋、人臉等)或行為特征(聲音、步態(tài)等)來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份認(rèn)定的方式。通常,人體生物特征具有隨身攜帶和難以偽造的優(yōu)點(diǎn),在安全保密、便捷識(shí)別上有優(yōu)勢(shì)。
常見(jiàn)的生物識(shí)別方式是指紋識(shí)別,但指紋容易留下痕跡被他人復(fù)制,而且對(duì)手指的清潔度、干燥度要求較高。隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的來(lái)臨,數(shù)據(jù)安全和信息隱私越來(lái)越重要,人們需要更安全、有效的身份認(rèn)證“密碼”。
人臉識(shí)別是目前應(yīng)用較為成熟的生物識(shí)別技術(shù)。由于每個(gè)人的五官、面部特征具有差異性,這使利用這些特征來(lái)鑒定個(gè)人身份成為可能。全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)生物特征識(shí)別分委會(huì)專家委員、北京曠視科技有限公司市場(chǎng)總監(jiān)張?chǎng)握f(shuō),人臉的生理特征可以轉(zhuǎn)化為被計(jì)算機(jī)識(shí)別的數(shù)據(jù)信息。人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn),首先是在圖像或視頻中檢測(cè)到人臉,再對(duì)目標(biāo)面部特征的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行定位,提取特征并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。有了這些數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)就能分析人臉屬性,讀懂人臉。
“人臉識(shí)別技術(shù)的提升受益于人工智能相關(guān)理論的應(yīng)用與發(fā)展。當(dāng)前,主流的人臉識(shí)別技術(shù)主要結(jié)合了深度學(xué)習(xí)算法,機(jī)器 看 人臉越多,訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多,理解越深,它對(duì)人臉的判斷就越準(zhǔn)確、越迅速?!睆?chǎng)握f(shuō)。
虹膜識(shí)別是另一種被產(chǎn)業(yè)界看好的生物識(shí)別技術(shù)。虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀區(qū)域,其中包含很多相互交錯(cuò)的斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、隱窩等細(xì)節(jié)特征。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員孫哲南說(shuō),虹膜識(shí)別技術(shù)通過(guò)對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來(lái)確認(rèn)人員身份,其核心步驟是使用模式識(shí)別、圖像處理等方法對(duì)人的虹膜特征進(jìn)行描述得到數(shù)據(jù)值,同時(shí),將獲取的虹膜數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)的虹膜信息進(jìn)行匹配和分類,就能達(dá)到確認(rèn)人員身份的目的。
國(guó)際生物特征識(shí)別技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)委員、中科虹霸副總經(jīng)理何召鋒說(shuō),虹膜作為身份識(shí)別有許多優(yōu)勢(shì)。首先,虹膜識(shí)別安全性高。每個(gè)人都有獨(dú)一無(wú)二的虹膜紋理,即便是同一人的左右眼或者同卵雙胞胎,其虹膜紋理也有顯著差異。其次,虹膜紋理在胚胎發(fā)育的第三個(gè)月到第八月就形成,并且終身保持不變,穩(wěn)定性好。此外,采集虹膜圖像不用接觸,方便易用。
和人臉識(shí)別技術(shù)一樣,虹膜識(shí)別技術(shù)突破也得益于人工智能的發(fā)展。孫哲南說(shuō),近幾年來(lái)生物識(shí)別技術(shù)的爆發(fā),并非單單是識(shí)別技術(shù)本身所推動(dòng)的,它是社會(huì)信息化發(fā)展到一定程度的必然結(jié)果。比如,智能終端的發(fā)展讓虹膜數(shù)據(jù)采集更方便,而大數(shù)據(jù)分析方法又提升了數(shù)據(jù)比對(duì)的精準(zhǔn)度,萬(wàn)物互聯(lián)以及隨之而來(lái)的對(duì)安全性的更高要求,讓生物識(shí)別技術(shù)有了用武之地。
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所副研究員雷震說(shuō),近年來(lái),包括人臉識(shí)別在內(nèi)的識(shí)別技術(shù)提升,一是得益于新的芯片和新的算法帶來(lái)的計(jì)算能力的提升;二是手機(jī)等智能終端設(shè)備的普及讓大規(guī)模低成本的數(shù)據(jù)收集成為可能。
生物識(shí)別能干啥
商場(chǎng)購(gòu)物、銀行取錢……這些日常業(yè)務(wù)“刷臉”“刷眼”都可完成
當(dāng)前,人臉識(shí)別技術(shù)已走進(jìn)大眾視野。
清晨趕到辦公室,手捧滾燙咖啡,你是否會(huì)為無(wú)法騰出手去掏證件刷卡而發(fā)愁;晚上加班回到家門口,掏掏口袋,你是否會(huì)因?yàn)橥鼛Х块T鑰匙而郁悶。有了人臉識(shí)別系統(tǒng),這一切擔(dān)心就不存在了,你只需要“刷臉”,門禁就能自動(dòng)解鎖,甚至還能根據(jù)你的心情送上合適的問(wèn)候語(yǔ)。
智能安防是生物識(shí)別技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域。由于生物特征人各有異、終身不變等特點(diǎn),讓其在安防監(jiān)測(cè)上能大展身手。比如,利用人臉識(shí)別技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、以圖搜圖、人像比對(duì)等方式,不僅能了解誰(shuí)進(jìn)入了你的社區(qū),還能幫助公安機(jī)關(guān)等完善安防體系。
張?chǎng)握f(shuō),有很多在逃人員通過(guò)冒充他人的身份已經(jīng)把自己“漂白”了,人臉識(shí)別卻能夠“看出”這類人的真實(shí)身份,從而在海量人口中抽絲剝繭,精準(zhǔn)識(shí)別并報(bào)警。
在智能商業(yè)領(lǐng)域,生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也逐漸在拓展?!暗姐y行開(kāi)戶必須拿著身份證來(lái)驗(yàn)證身份,不僅耽誤時(shí)間,也給一些行動(dòng)不便者帶來(lái)很多麻煩。有了人臉識(shí)別系統(tǒng),在線上就能完成實(shí)名驗(yàn)證?!睆?chǎng)握f(shuō)。未來(lái),當(dāng)金融、電信、政務(wù)服務(wù)、教育等傳統(tǒng)行業(yè)搬到線上時(shí),實(shí)名制驗(yàn)證就越發(fā)重要。在這些領(lǐng)域,未來(lái)生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用有很大的想象空間。
智能手機(jī)普及是生物識(shí)別技術(shù)的重要推動(dòng)力?!八⒛槨薄八⒀邸贝孑斎朊艽a,可用于購(gòu)物、支付。中科虹霸總經(jīng)理助理支良說(shuō),包括虹膜識(shí)別在內(nèi)的一些生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為智能手機(jī)一個(gè)重要的集成部分,提升了手機(jī)的安全性,實(shí)現(xiàn)解鎖、文件加密、支付安全等功能。
“商場(chǎng)購(gòu)物、去銀行取錢、乘高鐵坐飛機(jī)……各種日常業(yè)務(wù), 刷臉 刷眼 都可能完成。甚至可能產(chǎn)生一個(gè)大規(guī)模的生物識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù),使用生物特征,你就能在全球范圍內(nèi)證明你的身份?!敝Я颊f(shuō)。
專家也表示,生物識(shí)別不會(huì)完全替代傳統(tǒng)身份鑒定技術(shù),有些應(yīng)用將是密碼等傳統(tǒng)方式的輔助和補(bǔ)充。生物識(shí)別技術(shù)和傳統(tǒng)模式將取長(zhǎng)補(bǔ)短,人們可以針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景運(yùn)用最便于用戶使用、最有效率和安全的識(shí)別方式。
生物識(shí)別已經(jīng)來(lái)了
我國(guó)在算法上達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平,在一些應(yīng)用上走在世界前列
雷震表示,單就生物識(shí)別技術(shù)理論來(lái)說(shuō),我國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家是同步的,一些算法和模型也得到了國(guó)際認(rèn)可。不過(guò),美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家在人工智能新概念、新方法上處于引領(lǐng)地位,我國(guó)更多的是跟隨式研究。我國(guó)指紋識(shí)別技術(shù)發(fā)展最早,人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等熱門生物認(rèn)證則始于上世紀(jì)90年代中后期。
以人臉識(shí)別為例。曠視科技領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)曾多次在數(shù)個(gè)世界公開(kāi)算法競(jìng)賽中排名第一。中科虹霸團(tuán)隊(duì)也在連續(xù)兩屆國(guó)際虹膜識(shí)別算法大賽中贏得冠軍。
不過(guò),張?chǎng)握J(rèn)為,生物識(shí)別技術(shù)看重的是實(shí)際應(yīng)用的性能?!艾F(xiàn)實(shí)中,遇到的人臉識(shí)別問(wèn)題遠(yuǎn)比競(jìng)賽復(fù)雜。我們?cè)谔幚韥喼奕巳四樀淖R(shí)別準(zhǔn)確率上更高,主要是因?yàn)槲覀冊(cè)谶@方面收集、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)更多?!?/p>
何召鋒說(shuō),亞洲人的虹膜是黑褐色的,虹膜花紋較少,相比歐美人花紋豐富的藍(lán)色虹膜識(shí)別難度更大。同時(shí),中國(guó)人眼睛普遍受眼皮遮擋影響導(dǎo)致虹膜沒(méi)有完全露出來(lái),且睫毛多向下彎曲進(jìn)一步加重了遮擋,這些都給算法提出了更高要求。他認(rèn)為,僅就算法而言,我國(guó)達(dá)到了世界領(lǐng)先水平。
為應(yīng)對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及巨大的應(yīng)用潛力,主要的互聯(lián)網(wǎng)公司近年來(lái)都加大了在這方面的布局。谷歌公司先后收購(gòu)了多家人臉識(shí)別公司,臉譜網(wǎng)收購(gòu)了以色列人臉識(shí)別技術(shù)公司,微軟、三星發(fā)力手機(jī)虹膜識(shí)別技術(shù)。在國(guó)內(nèi),百度、騰訊、阿里巴巴也開(kāi)始了在生物識(shí)別領(lǐng)域的布局。業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì),未來(lái)將有更多企業(yè)加入生物識(shí)別研發(fā)和產(chǎn)業(yè)推廣中來(lái)。
張?chǎng)握f(shuō),從人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)應(yīng)用來(lái)看,美國(guó)和以色列在動(dòng)態(tài)識(shí)別方面走在前列,而我國(guó)在很多方面應(yīng)用處于國(guó)際領(lǐng)先水平。
大規(guī)模有效的數(shù)據(jù)是開(kāi)展應(yīng)用的基礎(chǔ),統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)則是行業(yè)發(fā)展的重要條件。張?chǎng)握f(shuō),發(fā)達(dá)國(guó)家在標(biāo)準(zhǔn)化編制方面起步較早,而我國(guó)目前行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系還不夠完善、覆蓋面還有限,應(yīng)加緊組織力量做好標(biāo)準(zhǔn)制定工作。
生物識(shí)別技術(shù)仍存在一些需要克服的難題
生物識(shí)別,路還很長(zhǎng)(延伸閱讀)
《 人民日?qǐng)?bào) 》( 2017年02月27日 20 版)
生物識(shí)別技術(shù)未來(lái)有望成為智能化生活的“必需品”,但也要認(rèn)識(shí)到,這一技術(shù)目前仍存在一些需要克服的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題。在推進(jìn)生物識(shí)別技術(shù)的同時(shí)還應(yīng)注重保護(hù)隱私,不能讓本意是保護(hù)人們安全的技術(shù)反而讓人們沒(méi)有安全感。
人臉識(shí)別技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用很誘人,但專家指出其中也可能蘊(yùn)藏一定的風(fēng)險(xiǎn)。比如,當(dāng)前的人臉識(shí)別技術(shù)多數(shù)主要通過(guò)平面二維采集人臉并與五官相對(duì)位置進(jìn)行識(shí)別。實(shí)踐中可能出現(xiàn)以照片形式蒙騙識(shí)別機(jī)器的情況。人臉識(shí)別推廣應(yīng)用以來(lái),不時(shí)有黑客借助照片,通過(guò)車站、機(jī)場(chǎng)等人臉識(shí)別系統(tǒng)的事件。這雖然和管理不善等人為因素有關(guān)系,但也說(shuō)明,某些場(chǎng)景下單純的技術(shù)應(yīng)用是不夠的,還需要結(jié)合與其相適應(yīng)的管理措施。
此外,不論是人臉識(shí)別還是虹膜識(shí)別,都受制于光線亮度和“觀看”對(duì)象的狀態(tài)。比如,如果光線不夠,或?qū)ο筇幱谶\(yùn)動(dòng)狀態(tài),識(shí)別能力就將大打折扣。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所副研究員雷震認(rèn)為,生物識(shí)別技術(shù)遇到的此類問(wèn)題,會(huì)通過(guò)算法不斷改進(jìn)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)而逐漸改善。
又如,虹膜有效成像的距離較窄,多數(shù)時(shí)候適合近距離對(duì)焦,限制了它的應(yīng)用場(chǎng)景。在實(shí)際運(yùn)用中,用戶的姿勢(shì)不對(duì),就有可能采集不到清晰的虹膜。同時(shí),當(dāng)前相比密碼、手勢(shì)等傳統(tǒng)識(shí)別方式,虹膜識(shí)別的成本高,因而只能在一些對(duì)安全性要求很高且價(jià)格不敏感的領(lǐng)域推廣。不過(guò),虹膜識(shí)別相關(guān)公司正積極推動(dòng)該技術(shù)在智能手機(jī)上的應(yīng)用,希望搭建起從算法服務(wù)提供商到安全方案鏈條再到智能終端和應(yīng)用廠商的生態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)生態(tài)鏈條的發(fā)展共同努力,降低成本。
人工智能離不開(kāi)數(shù)據(jù),要提高識(shí)別性能,需要有足夠大規(guī)模的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和支撐。大規(guī)模生物特征數(shù)據(jù)采集困難也影響了生物識(shí)別技術(shù)發(fā)展推廣的應(yīng)用。業(yè)界人士建議,希望政府部門在條件允許的情況下開(kāi)放、共享一部分?jǐn)?shù)據(jù)。