人工智能在視頻監(jiān)控市場的應(yīng)用分析
在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域,以車輛和人員識別為代表,已經(jīng)在安防監(jiān)控市場快速普及應(yīng)用,智能化成為很多前后端設(shè)備及項目的亮點。那么,在市場需求極其旺盛的情況下,人工智能在監(jiān)控市場能夠解決哪些實戰(zhàn)化的業(yè)務(wù)需求呢?
人工智能的背景分析
在自然災(zāi)害的防救、生產(chǎn)事故的防控、社會治安事件防范及公共衛(wèi)生事件的防治上,視頻監(jiān)控起著極其重要的作用。然而隨著政策實施的推進,視頻監(jiān)控點位覆蓋率逐步上升,業(yè)務(wù)的應(yīng)用也更加復(fù)雜,僅依靠傳統(tǒng)的人工方式已無法高效利用已建的視頻監(jiān)控資源。
同時,幾何式增長的視頻圖像數(shù)據(jù)驅(qū)動了安防大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為寶貴的資源,深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)大力推動了人工智能的實際應(yīng)用,尤其是在視頻智能分析方面。在LFW(非受控網(wǎng)絡(luò)圖片數(shù)據(jù)庫)國際人臉識別比賽上,機器識別的準(zhǔn)確率首次超越了人眼識別準(zhǔn)確率,2015年達到99.55%,而且準(zhǔn)確率還在持續(xù)提升,這使得深度學(xué)習(xí)為視頻智能分析在視頻監(jiān)控領(lǐng)域中的應(yīng)用提供了更多可能。
人工智能應(yīng)用能解決什么問題
首先,人工智能技術(shù)可以獲取人、車、物的結(jié)構(gòu)化信息,做出快速檢索、查詢等操作。
其次,可以協(xié)助人工及時發(fā)現(xiàn)畫面中容易忽略的細(xì)節(jié)內(nèi)容,如人員的滯留、物品的丟失、區(qū)域的入侵等。
最后,人工智能還可以對不同種類的數(shù)據(jù)進行分析、碰撞、發(fā)現(xiàn)潛在聯(lián)系,抽取其中有價值的信息,并形成可視化結(jié)果呈現(xiàn),下面就一些典型的人工智能應(yīng)用進行舉例。
1)、隨著交通工具的發(fā)展,一些犯案人員的流動性大大地增強,比如犯案人員在A地犯案后,可能會迅速乘坐交通工具逃往B地。在這種快速頻繁的人員流動情況下,對于刑事偵查人員來講,抓捕犯案人員的難度會驟然上升。那么人工智能的方式提供了一種很好的方法,依托人工智能系統(tǒng)將部署在城市中各個角落里的攝像機中出現(xiàn)的人員進行動態(tài)比對,同時利用動態(tài)的人員特征識別服務(wù)輸出的結(jié)果,進行數(shù)據(jù)分析,從而實現(xiàn)犯案人員身份的識別、人員布防、軌跡的分析等功能,提高刑偵人員關(guān)于在逃人員的破案率。
同時以人臉識別為核心的人工智能應(yīng)用,還可對嫌疑人員進行比對,快速確認(rèn)目標(biāo)身份,提供智能、精準(zhǔn)、快速的人臉比對和完善的視頻圖像挖掘應(yīng)用,綜合解決人像實時追蹤監(jiān)控預(yù)警、人員身份快速比對檢索核準(zhǔn)、人員歷史軌跡追蹤倒查等查人、找人、預(yù)警、追蹤等人員管理監(jiān)控應(yīng)用。
2)、隨著車輛的普及,大量的不安全駕駛行為導(dǎo)致了逐年上升的交通事故的發(fā)生,造成大量的人員及財產(chǎn)損失,如何減少不安全駕駛行為的發(fā)生是擺在交通管理者面前的問題,那么對于交通管理者而言,一個是通過在政策法規(guī)方面提供制度建設(shè);另一方面需要通過技術(shù)手段來發(fā)現(xiàn)和降低不安全駕駛行為的發(fā)生。人工智能系統(tǒng)可以有效地通過機器分析,實現(xiàn)對駕駛?cè)藛T超速行駛、開車打手機、不系安全帶等行為的智能分析,使得交通管理人員之前需要在路口進行人工糾正違法行為的方式轉(zhuǎn)變成通過人工智能分析的方式,來發(fā)現(xiàn)和處理這些不安全的駕駛行為,從而達到教育和處罰的目的。并以此提升交通管理水平和降低事故的發(fā)生率,減少人員和財產(chǎn)的損失。
同時以車輛分析為核心的人工智能應(yīng)用,還可以對卡口圖片車輛數(shù)據(jù)進行二次識別,包括車牌號碼、車輛品牌、車輛子品牌、車輛年款、車輛顏色、車牌顏色、車輛類型、車牌類型、年檢標(biāo)、遮陽板、安全帶等車輛細(xì)節(jié)信息,將車輛的運行軌跡,活動規(guī)律等進行數(shù)據(jù)碰撞比對,從而挖掘隱藏的案/事件線索實現(xiàn)可視化的應(yīng)用,功能包括:軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等。
3)、對于一些重大的警衛(wèi)活動,常常需要派駐大量的警力,對于公安指揮中心而言,會造成人員緊張的局面。因此可以以技術(shù)手段為依托,來實現(xiàn)減少安保人員的目的,人工智能的方式可以提供以主動防控為核心的應(yīng)用,視圖內(nèi)容預(yù)警、自動告警聯(lián)動應(yīng)用,可以對視頻的內(nèi)容進行自動預(yù)警,當(dāng)觸發(fā)預(yù)先設(shè)置的預(yù)案后,聯(lián)動的攝像機將會同時打開監(jiān)控圖像,形成對案發(fā)地的監(jiān)控封鎖,同時實時報警。布控智能規(guī)則分析功能包括:區(qū)域入侵、絆線檢測、非法停車、徘徊檢測、打架檢測、物品遺留、物品丟失、非法尾隨、人群聚集、車流統(tǒng)計、車牌特征識別和煙火檢測等。
結(jié)語
在視頻監(jiān)控領(lǐng)域,隨著采集手段的不斷豐富,數(shù)據(jù)內(nèi)容的不斷增長,以及人工技術(shù)的不斷成熟,人工智能輔助人工進行工作已經(jīng)成為必然趨勢,相信隨著技術(shù)的發(fā)展,會有越來越多的智能化應(yīng)用在更多的領(lǐng)域落地,使人工智能不僅在安防領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,同時借助人工智能在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用,從上升到真正的智慧型城市。