浪潮云海Insight帶你玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

　　浪潮云海Insight的三大產(chǎn)品組件——大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop、分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)MPP、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)MemDB各司其職、互為補(bǔ)充，為客戶(hù)提供從GB到PB級(jí)數(shù)據(jù)的高并發(fā)訪問(wèn)、查詢(xún)與分析處理能力，能夠滿(mǎn)足各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)處理要求，是搭建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的不二之選。

　　云海Insight 數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生

　　近年來(lái)，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，圖片、音頻、視頻、地理位置信息等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，企業(yè)和用戶(hù)每天接觸的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)字宇宙研究報(bào)告顯示，到2020年，全球數(shù)據(jù)量規(guī)模將達(dá)到40ZB，這相當(dāng)于地球上每個(gè)人產(chǎn)生5200GB的數(shù)據(jù)。顯然，我們已步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

　　面對(duì)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，企業(yè)的痛點(diǎn)也逐漸顯現(xiàn)：傳統(tǒng)存儲(chǔ)設(shè)備成本過(guò)高，導(dǎo)致企業(yè)“存不起”;海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以通過(guò)傳統(tǒng)技術(shù)手段進(jìn)行處理，導(dǎo)致企業(yè)“算不出”;傳統(tǒng)IT技術(shù)資源不能共享，水平擴(kuò)展能力不足，導(dǎo)致企業(yè)“擴(kuò)不了”。諸如此類(lèi)問(wèn)題，讓企業(yè)發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)。

　　云海Insight作為浪潮大數(shù)據(jù)產(chǎn)品集大成之作，它的出世為了解決企業(yè)的上述痛點(diǎn)。云海Insight包含大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop、分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)MPP和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)MemDB三大類(lèi)產(chǎn)品： 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop是一個(gè)hadoop發(fā)行版，無(wú)縫集成了Hadoop生態(tài)中的大量工具，提供企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)處理環(huán)境和海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢(xún)、分析和挖掘能力;分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)MPP是一個(gè)企業(yè)級(jí)的大規(guī)模并行處理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)，提供PB級(jí)別數(shù)據(jù)量的即席查詢(xún)能力;內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)MemDB是一個(gè)彈性伸縮的、提供事務(wù)支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，具備SQL讀寫(xiě)能力，支持多地多中心級(jí)的廣域網(wǎng)集群部署，用于構(gòu)建和加速需要超高速數(shù)據(jù)交互的、具有高度可擴(kuò)展能力的應(yīng)用系統(tǒng)?！　?/p>

　　不做花瓶的小鮮肉---云海Insight三大技藝超強(qiáng)傍身

　　1. 體系豐富，百求百應(yīng)

　　云海Insight涵蓋GB-PB級(jí)大數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景的多種技術(shù)組合，行業(yè)云中大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)面臨的業(yè)務(wù)復(fù)雜性、多樣性等難題，在如此豐富的技術(shù)體系下必將迎刃而解。

　　大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop：融合Spark實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)，可滾動(dòng)升級(jí)，滿(mǎn)足數(shù)千節(jié)點(diǎn)的橫向擴(kuò)展能力，適合PB級(jí)以上的海量數(shù)據(jù)離線處理;

　　分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)MPP：查詢(xún)性能是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的10-100倍，并支持千節(jié)點(diǎn)內(nèi)的穩(wěn)定運(yùn)行，是處理TB-PB級(jí)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的最優(yōu)選擇;

　　內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)MemDB：支持Key-Value及SQL關(guān)系型存儲(chǔ)，擁有跨地區(qū)集群能力，并支持分布式事務(wù)，適合TB以下規(guī)模超高并發(fā)訪問(wèn)的OLTP 以及OLAP實(shí)時(shí)計(jì)算和加速場(chǎng)景。

　　2. 性能卓越，洪荒之力解計(jì)算難題

　　云海Insight具有并行處理架構(gòu)、內(nèi)存計(jì)算等多重機(jī)制，能夠保證數(shù)據(jù)加載、計(jì)算、訪問(wèn)等各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)處理效率的最大化，提升業(yè)務(wù)效率。同時(shí)支持集群在線擴(kuò)展，支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)、加載和查詢(xún)性能線性增長(zhǎng)，并具備多層次的容錯(cuò)、自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)恢復(fù)機(jī)制，保證系統(tǒng)安全可用，降低業(yè)務(wù)停頓和運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)。

　　對(duì)于高吞吐離線計(jì)算平臺(tái)，單集群可過(guò)萬(wàn)臺(tái)，通過(guò)優(yōu)化分布式文件系統(tǒng)，性能可提升10%;對(duì)于實(shí)時(shí)流式計(jì)算平臺(tái)，延時(shí)以毫秒計(jì)，并能做到無(wú)重復(fù)、無(wú)遺漏;對(duì)于交互式計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)即席計(jì)算，耗時(shí)秒級(jí);對(duì)于圖計(jì)算平臺(tái)，進(jìn)行迭代計(jì)算。

　　無(wú)論數(shù)據(jù)是否海量、是否多源，通過(guò)云海Insight各類(lèi)產(chǎn)品的組合使用，都能達(dá)到極佳效果。

　　3. 高瞻遠(yuǎn)矚，緊隨業(yè)界前沿技術(shù)

　　云海Insight開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在研發(fā)過(guò)程中，重點(diǎn)預(yù)研各大發(fā)行版組件，目前已完成30項(xiàng)Hadoop社區(qū)組件改良，實(shí)現(xiàn)完整的Spark支持和Hbase索引增強(qiáng)。同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、執(zhí)行引擎、編程和數(shù)據(jù)訪問(wèn)框架等著力進(jìn)行調(diào)研與研發(fā)改進(jìn)，致力于在復(fù)雜的生態(tài)和繁多的組件中為客戶(hù)提供更加高質(zhì)高效的解決方案，做到開(kāi)放融合、不斷創(chuàng)新。

　　Insight在手，天下我有---云海Insight助企業(yè)玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

　　浪潮云海Insight產(chǎn)品服務(wù)遍及公安、教育、稅務(wù)、醫(yī)療、金融、電信、旅游、煙草等多個(gè)行業(yè)，幫助客戶(hù)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，輕松玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)。

　　某商業(yè)銀行伴隨業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和應(yīng)用創(chuàng)新的需求日益高漲。但面臨數(shù)據(jù)種類(lèi)多且基數(shù)大、計(jì)算場(chǎng)景復(fù)雜、業(yè)務(wù)需求多樣等大數(shù)據(jù)處理的巨大挑戰(zhàn)，僅靠單一技術(shù)無(wú)法滿(mǎn)足需求。

　　基于云海Insight的多種主流大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，浪潮幫助客戶(hù)快速搭建了松耦合、高性能、彈性伸縮、安全可靠的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建了以分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 和 MPP 數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)為補(bǔ)充，適合大數(shù)據(jù)處理需求的新型框架，有效整合了全行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了超大規(guī)模存儲(chǔ)、超快計(jì)算以及超強(qiáng)數(shù)據(jù)分析，并衍生出了一大批傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的大數(shù)據(jù)特色應(yīng)用，比如秒級(jí)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、信貸工廠、風(fēng)控與反欺詐等，實(shí)現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下金融行業(yè)貼身服務(wù)的嶄新模式。