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人臉識(shí)別迎來(lái)拐點(diǎn) “虹識(shí)”開啟智能生活

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來(lái)源:每日科技網(wǎng)
日期:2017-06-16 09:19:55
摘要:目前,圍繞人工智能人臉識(shí)別的行業(yè)應(yīng)用包括如金融領(lǐng)域的遠(yuǎn)程預(yù)授信、人臉識(shí)別閘機(jī)等。例如,遠(yuǎn)程預(yù)授信依靠的是以大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的嚴(yán)謹(jǐn)風(fēng)控體系。借助大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù),風(fēng)控部門為有信貸需求的群體繪制用戶畫像,建立信用體系,加上圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,構(gòu)成了遠(yuǎn)程授信的技術(shù)基礎(chǔ)。

  目前,圍繞人工智能人臉識(shí)別的行業(yè)應(yīng)用包括如金融領(lǐng)域的遠(yuǎn)程預(yù)授信、人臉識(shí)別閘機(jī)等。例如,遠(yuǎn)程預(yù)授信依靠的是以大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的嚴(yán)謹(jǐn)風(fēng)控體系。借助大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù),風(fēng)控部門為有信貸需求的群體繪制用戶畫像,建立信用體系,加上圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,構(gòu)成了遠(yuǎn)程授信的技術(shù)基礎(chǔ)。

  刷臉時(shí)代即將來(lái)襲?

  人臉識(shí)別,是視覺(jué)模式識(shí)別的一個(gè)細(xì)分問(wèn)題,也是最難解決的一個(gè)問(wèn)題。我們每時(shí)每刻都在通過(guò)眼睛獲得視覺(jué)信息,而這些信息通過(guò)大腦的處理被識(shí)別為有意義的概念。于是我們才知道了放在我們面前的是水杯、書本,還是什么別的東西。

  而人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法,并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度。

  因此,“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),是生物特征識(shí)別的應(yīng)用。其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

  而隨著深度學(xué)習(xí)的算法、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,這三個(gè)條件成熟,人臉識(shí)別技術(shù)也迎來(lái)了它的拐點(diǎn),正逐漸出現(xiàn)在大規(guī)模的商業(yè)化應(yīng)用中。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2010年到2015年,我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模的平均復(fù)合增長(zhǎng)率為15.9%;至2020年,人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模增速為166.6%, 國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1000億元。

  “刷臉”“虹識(shí)”開啟智能生活

  目前,在生物識(shí)別領(lǐng)域,除了指紋和數(shù)字密碼,人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別都是較為成熟的生物識(shí)別技術(shù),其識(shí)別速度快捷、流暢,且應(yīng)用廣泛。

  不過(guò),受限于其成本因素,虹膜識(shí)別在智能機(jī)上仍未得到大規(guī)模采用。

  作為進(jìn)的生物識(shí)別技術(shù),虹膜識(shí)別的誤識(shí)率低至百萬(wàn)分之一,是目前安全性較高的生物識(shí)別技術(shù)。

  所以,目前部分銀行正開始增加虹膜識(shí)別驗(yàn)證,即只有虹膜掃描信息和賬戶信息完全匹配時(shí),客戶才可以獲得資金提取的授權(quán),安全級(jí)得到全面升級(jí)。

  未來(lái),隨著虹膜識(shí)別在生產(chǎn)領(lǐng)域和生活領(lǐng)域中的不斷應(yīng)用,其將取得讓世人震驚的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。不僅會(huì)拉開全民“刷臉”科技時(shí)代的序幕,還將開啟身份識(shí)別技術(shù)運(yùn)用的浪潮。

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