大數(shù)據(jù)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需練好內(nèi)功

　　當(dāng)今，對大數(shù)據(jù)的價值早已無需爭論，關(guān)鍵是如何挖掘大數(shù)據(jù)價值，其中的投入產(chǎn)出比是否“劃算”。由于數(shù)據(jù)挖掘過程復(fù)雜、專業(yè)度高、周期長，很多分析結(jié)論得出之后早已失去時效性，造成企業(yè)對數(shù)據(jù)又愛又恨，分析人員和業(yè)務(wù)人員滿腹牢騷的窘境。

　　針對以上行業(yè)痛點，帆軟日前舉辦的2017百城巡展上海站千人大數(shù)據(jù)峰會給出了行業(yè)內(nèi)外一個清晰的回答。憑借從2006年成立至今積累的上千家客戶的服務(wù)經(jīng)驗和200余行業(yè)的涉獵，向行業(yè)內(nèi)外表明，大數(shù)據(jù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需特別修煉好幾道內(nèi)功。首先，過程數(shù)據(jù)需喚醒，借助數(shù)據(jù)庫直連挖掘巨大潛力。其次，大數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)應(yīng)該區(qū)別化的“可視化”，未來或可加大與GIS底圖的連接。最后，數(shù)據(jù)加密和數(shù)據(jù)保護(hù)是重點，適當(dāng)“上云”保護(hù)數(shù)據(jù)方利益。

　　喚醒“過程數(shù)據(jù)” 數(shù)據(jù)庫直連建立“高速路”

　　在很多企業(yè)初次嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)分析時，都會面臨一個難題，就是數(shù)據(jù)分析結(jié)論的時效性。在費心費力收集數(shù)據(jù)、綜合分析之后，很多結(jié)論早已不是當(dāng)前業(yè)務(wù)人員所需，或者其中的過程數(shù)據(jù)早已發(fā)生變化，讓很多結(jié)論變?yōu)閺U紙。因此，就有業(yè)內(nèi)人士指出，信息和垃圾只是一念之隔，無用的數(shù)據(jù)甚至還不及垃圾。

　　其實，并非數(shù)據(jù)本身無用，而是真正有價值的過程數(shù)據(jù)或行為數(shù)據(jù)沉睡在服務(wù)器或文檔中，當(dāng)時作為中間變量被忽視，但對結(jié)果追蹤卻意義重大。過程數(shù)據(jù)指的是在初步收集數(shù)據(jù)、進(jìn)行統(tǒng)計后的數(shù)據(jù)。舉例來說，對服裝面料的進(jìn)貨量和成衣數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計后，可以得出成衣率，讓服裝企業(yè)了解某種面料的利用率。成衣率的數(shù)據(jù)通常作為過程數(shù)據(jù)，對更進(jìn)一步的成本和利潤核算有較大影響。但其本身通常是在統(tǒng)計時簡單記錄在表格中的過程數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)記錄形式不統(tǒng)一、保存時間短、是否記錄很難統(tǒng)計，在后期的監(jiān)管中很難落地執(zhí)行。

　　據(jù)上海東方國際品牌創(chuàng)業(yè)管理股份有限公司信息部經(jīng)理邵佳宇介紹，在該企業(yè)利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型中，就對過程數(shù)據(jù)進(jìn)行很好監(jiān)管，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中對過程數(shù)據(jù)建立單獨管理平臺，在統(tǒng)計中及時保存過程數(shù)據(jù)，以統(tǒng)一格式呈現(xiàn)過程數(shù)據(jù)，便于后期追蹤。而且，看到過程數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)分析的巨大價值后，很多部門會主動要求加入數(shù)據(jù)共享，比如原有的服裝“吊牌”數(shù)據(jù)非常繁雜，但借助多個過程數(shù)據(jù)的輔助，很多終端實體店可以直接打印吊牌，不再需要人工從海量庫存數(shù)據(jù)中費力挑選，這就大大提升吊牌數(shù)據(jù)入庫的積極性，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型落實到小處和實處。

　　此外，邵佳宇解釋道，該公司的數(shù)據(jù)庫還建立直連通道，讓數(shù)據(jù)分析全程介入數(shù)據(jù)收集過程，在收集同時完成分析，建立高速通道第一時間為用戶提供決策支撐，杜絕“過時結(jié)論”。

　　可視化需區(qū)別對待 GIS底圖是新趨勢

　　在當(dāng)前企業(yè)運行中已經(jīng)產(chǎn)生了海量大數(shù)據(jù)，加上被喚醒的過程數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)體量幾何倍增長。這其中就需要可視化、立體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)論，讓非技術(shù)專業(yè)的普通人員也能讀懂結(jié)論。

　　對于可視化的理解，不應(yīng)是簡單的把數(shù)據(jù)以圖表形式呈現(xiàn)，把分析結(jié)論變?yōu)楸壤?。進(jìn)一步說，更應(yīng)該把數(shù)據(jù)以適當(dāng)形式呈現(xiàn)給對應(yīng)人員。舉例來說，對分析人員來說，可以利用ETL工具對數(shù)據(jù)深度分析，輸出專業(yè)化程度高的可視化結(jié)果。而對普通業(yè)務(wù)人員來說，應(yīng)該減少SQL代碼的輸入量，讓業(yè)務(wù)人員借助字段自動化轉(zhuǎn)換一目了然獲取分析結(jié)論，比如把“customer”變?yōu)轭櫩偷闹形淖侄?，讓輸出的Excel表格通俗易懂。

　　對此過程，帆軟FineBI產(chǎn)品經(jīng)理薛高陽介紹道，企業(yè)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)和外部客戶數(shù)據(jù)管理都需要“區(qū)別化”的可視化過程，特別是對技術(shù)人員分析數(shù)據(jù)，該公司的最新產(chǎn)品FineBI就加強了技術(shù)人員利用FineIndex和FineDirect專業(yè)分析的輔助功能，但對普通業(yè)務(wù)人員來說，則提供了統(tǒng)一模板讓他們自行靈活輸出可視化表格，這樣不僅能加快數(shù)據(jù)分析過程，而且也大大縮短了兩方互相溝通、甚至扯皮的時間，全面提高企業(yè)日常效率。

　　在各行各業(yè)形成大數(shù)據(jù)后，跨界開始成為主流趨勢。其中，GIS與大數(shù)據(jù)的交叉分析成為助力企業(yè)多角度看待大數(shù)據(jù)、多角度實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的法寶。舉例來說，很多商場可將商鋪位置和銷量交叉分析，從而靈活配置商鋪，讓“冷門商品”換到適當(dāng)位置，提高曝光率時也提高商鋪利用率，還能更加符合用戶購買偏愛，不再需要轉(zhuǎn)圈尋找所需商品。類似分析還可用于出租樓宇的利用率分析、零售商業(yè)智能選址等服務(wù)中，讓GIS成為大數(shù)據(jù)底圖，多個角度看數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　當(dāng)然，在目前的大數(shù)據(jù)分析軟件中，還是更多注重宏觀分析和宏觀呈現(xiàn)，地圖并不追求過高精度，因此在帆軟軟件和其他同行業(yè)的軟件產(chǎn)品中都選擇自行研發(fā)底圖，最多是在用戶有特殊需求時搭載互聯(lián)網(wǎng)地圖的某些圖層進(jìn)行渲染，而核心引擎還是自主研發(fā)，最大程度保證企業(yè)級用戶需求，也和服務(wù)C端用戶的互聯(lián)網(wǎng)地圖錯位競爭。

　　在談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的老生常談問題——數(shù)據(jù)安全之時，帆軟聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO陳炎談到，數(shù)據(jù)傳輸信道是加密的，而且很多用戶將數(shù)據(jù)存儲在私有云之上，或者選擇安全度極高的知名公有云平臺上，這都能最大限度保證數(shù)據(jù)安全。當(dāng)然，并非一定“上云”才是數(shù)據(jù)分析或數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，也要冷靜對待“上云”的火熱。數(shù)據(jù)分析軟件更應(yīng)該做好在用戶選擇服務(wù)器上云或終端上云之后的連接工作，雖然目前SaaS端上云的連接還存在一定挑戰(zhàn)，但未來一定會盡快攻關(guān)。

　　面對大數(shù)據(jù)行業(yè)的火熱，數(shù)據(jù)分析更應(yīng)該從用戶需求入手做好分內(nèi)事，最大限度挖掘各種數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)分析得以實時呈現(xiàn)，各個業(yè)務(wù)部門簡單調(diào)用，合理“上云”提高效率。唯有如此，才能讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再是用戶又愛又恨的對象，而是變?yōu)樘岣咝实闹匾a(chǎn)力，讓大數(shù)據(jù)輔能、華麗變身。