物聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能技術以及機器智能將對商業(yè)智能帶來何種影響？

　　大物聯(lián)網(wǎng)時代將至，作為智慧零售解決方案提供商，視美泰一直關注人工智能技術以及機器智能將如何用于商業(yè)智能決策，實現(xiàn)商業(yè)經(jīng)營的智能化與自動化。我們可以從多個場景的實際應用，來看看人工智能與機器智能、大數(shù)據(jù)等技術在商業(yè)落地的現(xiàn)狀以及現(xiàn)階段真實應用的價值。

　　什么是商業(yè)智能?

　　商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，由Gartner機構在1996年首次提出，是指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。人工智能近幾年突飛猛進式發(fā)展，將人工智能技術應用于商業(yè)智能決策成為一種趨勢，同時也證明了AI技術在現(xiàn)階段應用的價值。

　　商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成。

　　經(jīng)濟增速放緩商業(yè)智能需求爆發(fā)

　　2010年之后中國的工業(yè)化進程到達頂峰，勞動力和財富逐漸向生產(chǎn)價值較低的產(chǎn)業(yè)轉移，跑馬圈地粗獷式經(jīng)營方式的紅利期已經(jīng)過去，經(jīng)濟增速開始下降。短時間內因缺乏新的經(jīng)濟增長點，不可避免出現(xiàn)了內部問題的集體爆發(fā)，例如產(chǎn)能過剩、高杠桿、金融風險、房地產(chǎn)的高庫存等問題撲面而來。經(jīng)濟轉型勢在必行，為了擺脫傳統(tǒng)的高污染低效率粗放式發(fā)展模式，政府提出供給側結構性改革，旨在從質和量上提升經(jīng)濟的發(fā)展，至此精細化運營的需求爆發(fā)，商業(yè)智能化提升日程。如何結合高科技技術提升企業(yè)的精細化運營，提高效率，降低運營成本增加企業(yè)收益，成為當前重點。

　　近幾年中國GDP增速逐漸放緩進入下行階段

　　物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)加持商業(yè)智能迎來騰飛機遇

　　隨著關鍵技術的突破，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在以指數(shù)級的速度增長。物聯(lián)網(wǎng)的商機絕不只是遠程操控，或是機器的相互連結，更重要的是經(jīng)由各種不同的生活場景，搜集到用戶的個人化訊息，并且將這種種訊息整合到一起，形成“大數(shù)據(jù)”的應用基礎。海量、高緯度、實時更新的數(shù)據(jù)為機器深度學習等前沿技術在各領域的探索與應用創(chuàng)造了基礎條件，一方面拓展了大數(shù)據(jù)實用場景，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化決策，另一方面自然語言處理技術的進步使得人機交互的部分問題得以解決，并且進一步釋放商業(yè)智能的效率以及價值。

　　通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)的決策

　　商業(yè)智能在新零售時代的典型應用

　　1、前瞻性預測

　　通過對數(shù)據(jù)進行可視化面熟，分析其中存在的規(guī)律，對市場未來的發(fā)展做出科學的預測。另一方面還能從過去、現(xiàn)在和將來的角度審視業(yè)務，預測成果，提高運營效率，更快地實現(xiàn)目標。讓技術化的數(shù)據(jù)更業(yè)務化，則能幫助運營人員增強對公司的認知了解。分對銷售數(shù)據(jù)的分析可以幫助業(yè)務人員發(fā)現(xiàn)各類客戶的特征以及與商品之間的聯(lián)系，據(jù)此來籌劃更有針對性更高效的營銷活動及個性化服務。

　　前瞻性預測幫助企業(yè)更好地做生產(chǎn)營銷規(guī)劃

　　2、廣告營銷

　　物聯(lián)網(wǎng)時代，包括智慧數(shù)字標牌、自助終端、智能快遞柜、智能POS、智慧售貨機等在內的多種智能化終端實現(xiàn)相互連接，可以利用人臉識別技術廣泛采集用戶數(shù)據(jù)，識別用戶的年齡、性別等屬性，了解用戶的真實狀態(tài)。獲取這些大數(shù)據(jù)后，可以對用戶各項屬性數(shù)據(jù)打標簽，建立用戶畫像。可以基于產(chǎn)品特征與投放需求，制定營銷方案以及實施方式，實現(xiàn)精準營銷和個性化推薦，最大限度吸引、激活粉絲，提升廣告的購買轉化率。這也是智慧零售方案提供商視美泰在方案中已經(jīng)實現(xiàn)的功能。

　　視美泰的解決方案人臉識別技術精準度可達到99.5%以上

　　3、收益管理

　　商業(yè)智能在電商及零售行業(yè)的主要應用包括了商品組合、動態(tài)定價、促銷管理等多方面的優(yōu)化，力圖在適當?shù)臅r間和地點，以適當?shù)膬r格向不同的用戶提供最適宜的產(chǎn)品或者服務。在有限的資源里，實現(xiàn)企業(yè)收益的最大化。舉例來說，在分析銷售數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)后，智慧自動售貨機的商家可以得知每一個片區(qū)對什么產(chǎn)品需求最大，平均客單價為多少，據(jù)此再進行合理的產(chǎn)品投放，充分利用好有限的SKU，使得利益最大化。

　　通過合理進行商品組合、促銷管理等多方面的優(yōu)化讓企業(yè)實現(xiàn)最大收益

　　4、供應鏈管理

　　如何通過大數(shù)據(jù)與優(yōu)化技術來提升供應鏈的效率一直是困擾傳統(tǒng)零售業(yè)的一個難題。在經(jīng)過智能POS、智慧自動售貨機等系統(tǒng)收集大數(shù)據(jù)后，再利用商業(yè)智能，這個問題終于有了解決之道。從供應鏈各環(huán)節(jié)來說：

　　1)、入庫：摒棄憑借經(jīng)驗來判斷安全庫存，而是基于商品的特點以及歷史數(shù)據(jù)，對銷量、安全庫存進行預測，安排采購入倉。同時還可以對易損商品進行預包裝降低損毀率，根據(jù)近期實際銷量以及不同倉庫調貨時間與成本，還能對庫存需求進行優(yōu)化。

　　2)、庫存優(yōu)化：基于對銷量的前瞻性預測，以及對缺貨、貨物積壓產(chǎn)生的成本的考量，設定最優(yōu)補貨方案，盡量減少壓倉帶來的各種損失。

　　3)、倉儲優(yōu)化：利用倉庫數(shù)據(jù)對倉庫貨物的陳列以及揀貨分配、路線等進行優(yōu)化。

　　4)、清倉優(yōu)化：在合適的時間以合適的方式對具有強生命周期特征的貨物以及積壓的貨物進行處理，進行清倉優(yōu)化。

　　優(yōu)化供應鏈上的各個環(huán)節(jié)，減少庫存壓力

　　5、智能客服

　　客服一直是典型的勞動密集型行業(yè)，高峰時段(比如大促或者是活動期間)人手不足的情況一直存在，成為服務業(yè)的一個頑疾。在商業(yè)智能時代，傳統(tǒng)客服將開始向“人工+機器智能”升級，通過各種智能終端、電話、APP等于客戶進行語音或者是文本的互動交流，理解業(yè)務需求并進行及時應答，優(yōu)化客服的咨詢效率。

　　各種智能終端已經(jīng)成為線下實體業(yè)有力的服務支撐

　　挑戰(zhàn)與未來

　　在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背景下，商業(yè)智能的快速發(fā)展毋庸置疑。但商業(yè)場景中任何一個問題的解決，都是多種學科思想以及技術的交融。如何提出貼合實際業(yè)務場景的解決方案將是包括視美泰在內的解決方案提供商所面臨的挑戰(zhàn)，讓商業(yè)智能切實優(yōu)化企業(yè)的決策方式幫助業(yè)務增長是我們的努力方向。