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大數(shù)據(jù)公司該如何領(lǐng)跑億萬市場?

作者:李香云
來源:中國IDC圈
日期:2017-08-25 11:18:09
摘要:目前,數(shù)據(jù)的商業(yè)價值在越來越多的行業(yè)中逐漸得到實現(xiàn),大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地生根。諸如工業(yè)、金融、公共事務(wù)、醫(yī)療、媒體出版、智能制造、零售、能源、地產(chǎn)等行業(yè)。

  目前,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的生產(chǎn)資料,整個商業(yè)社會正在圍繞數(shù)據(jù)進行重新構(gòu)建。因此,大數(shù)據(jù)這個話題受到越來越多的人的關(guān)注。近兩年,大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)眼中的“香餑餑”,更多的企業(yè)和公司都在追趕這股熱潮,許多新興的大數(shù)據(jù)公司“破土而出”。

  據(jù)工信部預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模近2萬億人民幣,2020年將增長至5萬億,年復(fù)合增速達35.7%。此前,馬云還提出了大數(shù)據(jù)是構(gòu)建未來智能世界三個最主要要素之一的觀點。

  由此可見,現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再局限于幾年前新興概念的層面,人們越來越多關(guān)注點在于大數(shù)據(jù)的落地問題。但大數(shù)據(jù)如何落地卻是一個關(guān)鍵性問題,如果大數(shù)據(jù)公司只是單純地進行數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計,未免有些雞肋。

  早期,在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值已經(jīng)被充分挖掘。例如涉足電商領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司,通過對消費者的各種數(shù)據(jù)進行分析觀察,向消費者推薦適合其購買的商品,又稱之為電商大數(shù)據(jù);做搜索引擎的互聯(lián)網(wǎng)公司則通過對各種數(shù)據(jù)進行分析挖掘,為廣告主提供合適的廣告推薦。就智能推薦來講,除了廣告推薦之外,還包括電商推薦、視頻推薦、文學(xué)推薦等,目前涵蓋的范圍已經(jīng)十分廣泛。

  目前,數(shù)據(jù)的商業(yè)價值在越來越多的行業(yè)中逐漸得到實現(xiàn),大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地生根。諸如工業(yè)、金融、公共事務(wù)、醫(yī)療、媒體出版、智能制造、零售、能源、地產(chǎn)等行業(yè)。

  1、政府大數(shù)據(jù)

  記者從大數(shù)據(jù)公司東方金信了解到,通過大數(shù)據(jù)平臺對某地民政部門人口信息的數(shù)據(jù)分析和挖掘,該地民政部門實現(xiàn)精準發(fā)放養(yǎng)老卡。大數(shù)據(jù)平臺通過對人口庫合理的測算,從而預(yù)測年度、季度、月份,有多少人符合領(lǐng)取養(yǎng)老卡條件,并且對符合條件的人群進行精準定位,在條件生效的當月,民政部門通過郵遞的方式,為當事人郵寄養(yǎng)老卡和慰問信,真正實現(xiàn)了“讓數(shù)據(jù)多跑路,讓老百姓少跑路”。

  據(jù)悉,各別地方政府已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)局來進行產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌。從目前的發(fā)展階段來看,政府大數(shù)據(jù)建設(shè)包括人口庫、法人庫、地理信息庫、宏觀經(jīng)濟庫等。建設(shè)這些信息數(shù)據(jù)庫,可以實現(xiàn)善政、興業(yè)、惠民等多方面、綜合性價值。比如在興業(yè)方面,大數(shù)據(jù)平臺通過對當?shù)厣a(chǎn)企業(yè)主要原材料、能源供應(yīng)、勞動力市場等信息進行評估,從而對整個區(qū)域的資源進行合理配置,大大地降低工業(yè)成本,提升企業(yè)競爭力。

  盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展日新月異,加之國家政策扶持,但政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域仍處于初級階段,僅僅局限在電子政務(wù)、政府管理、公共服務(wù)等方面,而且政府大數(shù)據(jù)還需要較長的時間周期進行自身協(xié)調(diào)、管理。

  2、電商大數(shù)據(jù)

  在電商領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷已是由來已久了,最早的Amazon的個性化推薦開創(chuàng)了大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的先河。諸如馬云菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣稱的24小時完成中國境內(nèi)送貨、甚至是劉強東宣傳的未來京東15分鐘實現(xiàn)送貨上門,二者都是基于客戶消費習(xí)慣數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測來進行的。

  大數(shù)據(jù)公司百分點告訴記者,大數(shù)據(jù)電商領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品除了精準營銷產(chǎn)品之外,還可以依據(jù)用戶消費偏好,進行個性化推薦引擎產(chǎn)品的打造。個性化推薦產(chǎn)品幫忙企業(yè)更好地了解用戶消費偏好,提升用戶購物體驗和轉(zhuǎn)化效能。日前,諸如一號店、唯品會、酒仙網(wǎng)、沱沱工社、聚美優(yōu)品、安居客等一大批電商企業(yè)都在應(yīng)用個性化推薦產(chǎn)品。還可以通過大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)企業(yè)的智能運營與智能營銷,從而降低運營成本,提升企業(yè)收入。

  誠然,電商數(shù)據(jù)的應(yīng)用還有更多的想象空間,包括預(yù)測流行趨勢、消費趨勢等,依托大數(shù)據(jù)分析,對地域消費特點、客戶消費習(xí)慣、消費熱點等進行分析和挖掘,并形成消費報告。通過報告計劃生產(chǎn),管理生產(chǎn)企業(yè)庫存,配制企業(yè)資源等等,從而實現(xiàn)精細化、社會化生產(chǎn)。

  3、醫(yī)療大數(shù)據(jù)

  醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例、病理報告、治愈方案以及藥物報告等信息,通過大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)測算,可以極大地幫助醫(yī)生和病人。畢竟,數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒,以及腫瘤細胞,是處于不斷的進化的過程中。通過數(shù)據(jù)分析和挖掘,醫(yī)生在病人發(fā)病前,對病情進行控制并確定相應(yīng)的治療方案。

  借助大數(shù)據(jù)平臺,不僅可以根據(jù)收集來的各種病理信息建立多種類別的數(shù)據(jù)庫,例如建立針對疾病特點的數(shù)據(jù)庫、醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫等;還可以對豐富動態(tài)的多指標數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,幫助醫(yī)院決策層、管理層更清晰的了解醫(yī)院當前運營現(xiàn)狀、目標達成情況,甚至是幫助醫(yī)院更好的識別風(fēng)險,并及早控制。

  現(xiàn)階段,醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用一直在進行,但是數(shù)據(jù)之間存在“信息孤島”的現(xiàn)象,大規(guī)模應(yīng)用沒有辦法進行。接下來,只有打破數(shù)據(jù)孤島,將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集起來,納入統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺,醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用才能進一步取得發(fā)展。

  4、體育大數(shù)據(jù)

  伴隨體育產(chǎn)業(yè)化的迅速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)進行精準運營的體育賽事運營、體育媒體運營、體育商業(yè)運營也廣泛活躍在人們的視線范圍內(nèi)。

  事實上,媒體對于體育賽事前后的數(shù)據(jù)分析的需求量是巨大的。畢竟,數(shù)據(jù)分析伴隨比賽的始終。而且,大數(shù)據(jù)在精準分析賽事進程、球員表現(xiàn)、比賽看點等方面是具備無可比擬的優(yōu)越性的。大數(shù)據(jù)平臺通過對數(shù)據(jù)的聚合、挖掘以及算法模型構(gòu)建,以獨特、具有前瞻性的視角分析,為受眾提供更為直觀易懂并極具可視化的賽事直播畫面。

  然而,與國外體育大數(shù)據(jù)市場相比,國內(nèi)體育大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模發(fā)展空間仍然很大。目前,雖然一些電視臺或網(wǎng)絡(luò)平臺在這方面進行不斷的嘗試,但是深層次的數(shù)據(jù)挖掘和高階數(shù)據(jù)分析應(yīng)用并不多,高階數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的打造逐漸成為體育數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域一大發(fā)展應(yīng)用趨勢。

  此前,研究機構(gòu)Gartner關(guān)于數(shù)據(jù)價值曾給出了這樣的答案:大數(shù)據(jù)在新處理模式的作用下,才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力,從而適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

  由此可見,大數(shù)據(jù)的價值并不在數(shù)據(jù)本身,而是在數(shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用上,在商業(yè)領(lǐng)域,搭建出應(yīng)用場景,讓用戶對數(shù)據(jù)產(chǎn)生需求,這才是大數(shù)據(jù)公司最終應(yīng)該做的。

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