華為云AI開發(fā)部總經(jīng)理羅華霖：華為人工智能的實踐與創(chuàng)新

　　9月21-22日，由深圳市羅湖區(qū)人民政府指導(dǎo)、億歐公司主辦的“GIIS-全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會”在羅湖區(qū)京基100瑞吉酒店盛大啟幕。

　　華為云AI開發(fā)部總經(jīng)理羅華霖做了以《華為人工智能實踐與創(chuàng)新》為主題的演講，其核心觀點如下：

　　1、目前人們看到的都是弱人工智能，弱人工智能的本質(zhì)是一個工具，可以解決兩個問題：提高人的效率和輔助人工作。

　　2、華為EI，叫企業(yè)智能(Enterprise Intelligence)，是從平臺到通用服務(wù)再到特定領(lǐng)域?qū)嵺`的服務(wù)，把從內(nèi)部積累的一些能力、知識和方法分享給更多企業(yè)，讓企業(yè)更智能。

　　一、什么是AI?

　　大家最近談得比較多的，比如工業(yè)4.0和中國制造2025，現(xiàn)在這個浪潮已經(jīng)被推到浪尖上了。企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中，究竟要用AI解決什么問題?AI又是什么東西?

　　從我這么多年的一些實踐來看，我個人認為，其實AI就發(fā)生在大家的日常生活中?，F(xiàn)在行業(yè)的一個大概說法，AI有兩種，一種是強人工智能，一種是弱人工智能。

　　強人工智能可以說跟大家關(guān)系不大，這是研究如何通過模擬人的思維和模擬人細胞構(gòu)成的一個方向，這個領(lǐng)域目前也沒有太大突破。人的細胞現(xiàn)在從一些計算能力和計算機的角度，我們最多可以模擬幾十個神經(jīng)元或者幾百個神經(jīng)元，而人的大腦有幾十億到上百億的神經(jīng)元，這個方向短期還是很難突破。

　　另外一個是弱人工智能，就是大家常說的，大家現(xiàn)在看到的東西就是弱人工智能。弱人工智能本質(zhì)上是一個工具，主要解決兩個問題：第一是解決人的效率問題，通過一些人工智能或者算法，解決人之前在傳統(tǒng)領(lǐng)域不太好解決的問題，讓你的效率更高;第二是解決人做不到的事情，就是輔助人做一些事情。

　　二、華為EI

　　華為EI，叫做企業(yè)智能，我們的目的是“讓企業(yè)更智能”。因為華為本質(zhì)也是一個企業(yè)，同時也是一個制造企業(yè)，任總對于我們的要求是先要做好自己的事情。

　　9月的華為全聯(lián)接大會上首次發(fā)布創(chuàng)新的企業(yè)智能(EI)。為什么這么長時間才發(fā)布?從內(nèi)部來說，我們要先解決華為公司內(nèi)部從生產(chǎn)、物流、供應(yīng)鏈，終端等領(lǐng)域的問題，再把我們積累的一些能力、知識和方法提供給更多人，幫助更多企業(yè)實現(xiàn)智能化的夢想。

　　下面舉幾個例子，是我們目前在內(nèi)部實踐里典型的成功案例。我們把企業(yè)智能應(yīng)用在華為供應(yīng)鏈的智能裝箱、物流和路徑規(guī)劃，以及報關(guān)、發(fā)票等場景。這些工作場景上華為在上面消耗的人力非常大，在怎么提升效率，減少人的投入方面，我們做了很多智能化的技術(shù)。另外是風(fēng)控、營銷，包括華為終端業(yè)務(wù)上，我們也做了一些探索。

　　在效果上，比如說智能裝箱和供應(yīng)鏈，基本上每年都節(jié)省上千萬以上，這只是其中一個環(huán)節(jié)，我們在倉儲方面節(jié)省的更多。對于風(fēng)控，華為終端本身也是一個比較大的電商企業(yè)，也會有欺詐防攻擊的問題，我們也做了一些實踐。還有個性化推薦，我覺得雖然現(xiàn)在還沒有到時候，但是將來在制造行業(yè)這將會是一個很關(guān)鍵的要素。

　　其實從前面的紡織的例子中已經(jīng)看到了，工業(yè)4.0或者它描述的場景，更多的是個性化的制造?？蛻粝掠唵?，再回到我們的生產(chǎn)線，通過個性化的定制，形成訂單生產(chǎn)，再慢慢在智能化環(huán)節(jié)里面進行閉環(huán)，最后把東西通過智能物流送到客戶手里。這個可能會稍微遠一些，但是平臺能力技術(shù)已經(jīng)慢慢開始在實踐中積累起來。怎么讓企業(yè)用起來，這可能需要企業(yè)根據(jù)自己的行業(yè)實踐慢慢來考慮。

　　三、華為對AI的理解

　　從一個平臺到通用服務(wù)再到領(lǐng)域的服務(wù)，我們分了幾層，最底層是華為硬件的基礎(chǔ)能力。其實用到AI領(lǐng)域之后，傳統(tǒng)的一些CPU或者計算能力可能都跟不上。傳統(tǒng)一個計算機能很好處理文本，現(xiàn)在變成圖像和視頻之后，處理能力會要求更高，需要GPU后者FPGA等新的硬件能力。最近主要是硬件能力和計算能力提升，讓整個AI應(yīng)用進入大家的視野。

　　關(guān)于平臺服務(wù)，前面也舉了一些例子，現(xiàn)在各個領(lǐng)域的一些核心算法都是通過平臺服務(wù)和一定的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的。所謂AI是一個什么東西?其實我剛剛講了，AI是一個弱的人工智能，本質(zhì)上是一個工具，工具通過什么來達到這個目的呢?比如說語音轉(zhuǎn)文本的技術(shù)，其實是學(xué)了更多的語音樣本之后得出來的，也就是說，轉(zhuǎn)化成一個文本，需要大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，而數(shù)據(jù)訓(xùn)練就需要機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等平臺能力支撐。

　　再一層是語音、自然語言，視覺等能力，包括語音轉(zhuǎn)文本、自然語音、對話，視覺處理等等，自然語言是你說了一句話，轉(zhuǎn)化成文本;文本的意思有很多種，在這個場合下是什么意思，怎么理解這句話，理解這句話之后會形成一個問答，這些都是自然語言領(lǐng)域的。

　　還有另外一個是大家常用的OCR，就是一些光學(xué)字體的識別，各種各樣的單據(jù)、票據(jù)，我認為這個也有可能是企業(yè)的切入點。因為每個企業(yè)都有大量的票據(jù)單據(jù)，原來都靠人工核對，如何把文檔進行數(shù)字化的輸入，這可能會是一個關(guān)鍵領(lǐng)域。

　　四、華為公司在AI領(lǐng)域的實踐

　　1、華為基于內(nèi)部做的端到端的智能APIs服務(wù)。我們?nèi)A為公司每年有180萬以上的訂單，大概會形成30到50萬規(guī)模的物流單，怎么實現(xiàn)從始發(fā)點貨物的供貨預(yù)估——貨物的裝箱管理——運輸?shù)侥康膮^(qū)域的分發(fā)——最后一公里的客戶配送，這就需要有一系列智能化的技術(shù)支撐。

　　其實人工智能應(yīng)用到企業(yè)，它也沒有那么神秘。例如我們第一步做的備貨，就是根據(jù)你的歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測你可能這個月應(yīng)該備貨多少。原來是靠人的經(jīng)驗或者規(guī)則來做，現(xiàn)在通過人工智能之后會效果更準確一些。

　　2、基于倉儲的優(yōu)化，這對于大型企業(yè)是比較重要的。現(xiàn)在倉儲都分為幾級，華為公司在海外分了大概4到5個的集散中心，全球發(fā)貨到集散中心之后，把如何把貨物進行比較好的布放以及取貨順序的安排，這個就需要有人工智能的算法在里面。

　　還有集裝箱，這里面會涉及到一個裝箱的過程，要考慮類似于如何在一個最小的空間里面最大利用這些空間等問題。裝箱也有一些規(guī)則，比如說形狀、重量、是否怕壓，這些都有一系列的算法去解決。我們會提供最優(yōu)化的算法，形成一些智能物流的服務(wù)。這些實踐每年帶來過千萬的費用節(jié)省。

　　3、OCR識別，比如說企業(yè)的票據(jù)、發(fā)票、文本，怎么通過自動化的方法錄入，包括一些紙質(zhì)單據(jù)的傳遞，其實它也需要利用一些人工智能技術(shù)。原來的方法可能做得不太準，最近有了深度學(xué)習(xí)和其它的人工智能技術(shù)之后，識別率大大提高了。比如數(shù)字及表格的識別有些場景超過98%，訓(xùn)練精度和模型精度的提高，對整個企業(yè)也是一個幫助，可以大大節(jié)省人力。

　　4、風(fēng)控，這是我們?nèi)A為內(nèi)部的一個實踐。我們看到這里有實時的平臺，傳統(tǒng)是通過專家的經(jīng)驗規(guī)則，再結(jié)合案例形成一些模型，但是人工智能的模型相比傳統(tǒng)會更準一些。大家怎么理解模型和規(guī)則的差異?比如說我們要推銷一個東西，打電話給VIP用戶推銷，首先從模型角度來看，不管這個人怎么樣，我們做過一個模型，包括這個人打電話的時間、打電話的量、上網(wǎng)的量和他個人的一些特征、在網(wǎng)時間，根據(jù)這些推算出來這個人是不是VIP。

　　但是下午兩三點打電話或者上網(wǎng)比較多的是消費重度的用戶，這一點是看不出來的，而模型會告訴你這些人是最值得推薦的。同樣在風(fēng)控里面也會有類似學(xué)習(xí)到的模型，這些模型告訴你哪些人可能是需要你對他進行控制或者有可能是有問題的用戶。

　　5、推薦。推薦是我們?nèi)A為終端的實踐，我們?nèi)A為終端本身也是一個比較大的電商，有終端推薦、游戲推薦和音樂、視頻的推薦，這里面的推薦都是用我們的系統(tǒng)來做的。這個推薦平臺可以很好提供包括人物畫像和動態(tài)的實時模型更新，實時推薦等關(guān)鍵能力,能夠做到分鐘級模型更新上線。

　　6、關(guān)于圖片圖像處理，華為提供一系列的圖像處理能力，如圖片識別和高清重建服務(wù)等服務(wù)。這個具體在制造業(yè)怎么應(yīng)用呢?舉例來講我們在對圖片進行處理時用到這樣的技術(shù)，比如說把模糊的圖像處理得清晰一點，或者把圖像里面的關(guān)鍵人物和關(guān)鍵事件進行分類識別。在華為內(nèi)部GTS例子，上基站之前會有整個工作各方面的規(guī)范性檢查，我們現(xiàn)在都是用遠程圖像處理的方法做這個事情。以后企業(yè)有自動化生產(chǎn)的，也可以通過圖像處理的方式截取和監(jiān)控生產(chǎn)制造過程的關(guān)鍵信息。

　　7、智能問答。智能問答也是最近比較火的，類似于小機器人。華為內(nèi)部IT熱線的機器人，華為有各種各樣的IT問題，如訂票問題，很多企業(yè)也都會遇到這樣的問題，當(dāng)內(nèi)部有一定量的相似問題需要答復(fù)或者處理，用自動問答技術(shù)可以大大節(jié)省人力。我們在機器的自動閉環(huán)能做到65%以上，這個替代率跟整個知識、模型和要回答的問題有關(guān)系，場景稍微復(fù)雜一點。