沃爾瑪如何利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)提升業(yè)績？

　　《福布斯》網(wǎng)絡(luò)版日前撰文，介紹了沃爾瑪如何借助人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)三項當下流行的前沿科技提升銷售業(yè)績。

　　以下為原文內(nèi)容：

　　盡管沃爾瑪?shù)臍v史可以追溯到1962年，但從利用機器學習、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變零售模式和客戶體驗所取得的成效來看，它卻走在行業(yè)前列。

　　最近幾年，這家零售巨頭領(lǐng)導整個行業(yè)充分利用科技構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)，為客戶提供更好的服務(wù)。這都得益于它大量的專利申請、美國第二大在線零售商的地位以及對零售科技和創(chuàng)新的大舉投資。

　　O2O引領(lǐng)創(chuàng)新沃爾瑪實驗室客戶體驗工程副總裁勞倫·迪塞戈(Lauren Desegur)說：“我們本質(zhì)上是創(chuàng)造了一個橋梁，通過機器學習來加強購物體驗。我們希望確?？蛻粼诰W(wǎng)上和店內(nèi)的體驗?zāi)軌驘o縫銜接。”

　　雖然沃爾瑪在零售行業(yè)的死對頭或許是亞馬遜，但它卻可以同時利用在線上和線下觸角——該公司既擁有1.1萬家實體店，還可以提供在線購物體驗——開發(fā)各種零售技術(shù)來提升銷量和客戶滿意度。

　　沃爾瑪很早就使用RFID技術(shù)追蹤庫存，而且還在硅谷設(shè)立了一個名為“8號店”(Store No. 8)的孵化器，“對創(chuàng)業(yè)公司進行孵化和投資，并與風險投資家和學術(shù)機構(gòu)共同開發(fā)自己的專有機器人、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實、機器學習和人工智能技術(shù)。”

　　沃爾瑪最近還在店內(nèi)設(shè)立了“自提塔”(Pick-up Tower)，這種尺寸為16x8英尺的自助設(shè)備可以非常方便地放在門店入口處，以便消費者取回在線訂單。用戶還可以直接掃描在線訂單的條形碼，之后便可在45秒內(nèi)看到自己購買的商品出現(xiàn)在傳送帶上。目前為止，用戶對這些“自提塔”的反饋非常積極，因為這比傳統(tǒng)的自提方式更加便利。

　　除此之外，沃爾瑪還希望通過“掃描購物”(Scan and Go Shopping)技術(shù)來改進用戶體驗。藥店和貨幣服務(wù)領(lǐng)域的客戶也可以使用沃爾瑪?shù)膽?yīng)用來處理結(jié)賬流程，以便加速進出店面的速度。

　　如果今后進一步發(fā)展，還可以像Amazon Go概念店一樣利用計算機視覺、 傳感器和機器學習來徹底取消收銀臺。另外，沃爾瑪已經(jīng)使用機器學習來優(yōu)化配送路徑。

　　不喜歡排隊?沃爾瑪可以借助面部識別技術(shù)尋找和評估心懷不滿的消費者，從而對其運營過程產(chǎn)生重要影響。借助機器學習技術(shù)通過面部表情識別排隊人群的不滿情緒，從而派遣更多收銀員前去處理結(jié)賬事宜，并最終分析消費者購物習慣的變化趨勢。

　　2015年，沃爾瑪還通過測試通過這項技術(shù)來尋找和避免盜竊事件的發(fā)生。

　　用標簽監(jiān)控產(chǎn)品使用狀況接下來呢?根據(jù)沃爾瑪提交的專利文件，他們下一步似乎準備將物聯(lián)網(wǎng)標簽整合到產(chǎn)品中，以便監(jiān)控產(chǎn)品使用狀況，從而在必要的時候自動替換產(chǎn)品，還可以監(jiān)控是否過期或產(chǎn)品召回信息。

　　這些技術(shù)將依賴藍牙、條形碼無線電和RFID等技術(shù)，而且可以為沃爾瑪提供海量數(shù)據(jù)，包括使用產(chǎn)品的時間，以及產(chǎn)品在家中存放的地點。這些數(shù)據(jù)有助于制作個性化廣告，并擴大交叉銷售機會。

　　如果你的冰箱里安裝了標簽閱讀器，便可掃描里面的所有產(chǎn)品，然后在需要補充或快要過期時向你發(fā)出提醒。此外，RFID系統(tǒng)還可以監(jiān)控你購買洗衣粉的次數(shù)，并預測可能的剩余量。這些信息可以添加到你的購物列表中，然后幫助沃爾瑪分析用戶行為。

　　盡管已經(jīng)提交專利，但沃爾瑪究竟會部署哪些技術(shù)，并將其應(yīng)用在所有用戶身上，目前還有待觀察。但有一件事情是確定的，沒有理由認為沃爾瑪會在短期內(nèi)會放慢機器學習、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的部署速度，畢竟這的確可以提升他們的業(yè)績，也確實可以改進用戶體驗。