云計算遷移:我們再來算算費用這筆賬
行業(yè)中有一個普遍的認知,IT服務(wù)向云遷移,也就是更多的使用公有云上的服務(wù),會極大降低企業(yè)IT服務(wù)的支出。在下面的分析中,我們能看到,其實,遷移的費用也是一個不可忽略的成本。
此外,作為軟件開發(fā)服務(wù)團隊,一直以來的一個擔憂是,在企業(yè)逐漸向云服務(wù)轉(zhuǎn)化的過程中,通過服務(wù)獲取的收入也會逐年降低。這個情況,其實也并沒有發(fā)生。一方面,基于云端產(chǎn)品進行的售后服務(wù)以及二次開發(fā)的服務(wù)一直存在;另一方面,基于不同產(chǎn)品之間的整合的需求也逐年增加。這是軟件外包團隊需要面對的挑戰(zhàn),同時也是新機遇的產(chǎn)生。
如果低估項目的規(guī)模,熱衷于通過將應(yīng)用程序遷移到云端來節(jié)省人力和成本的公司可能會面臨更貴的費用。
Forrester的一項調(diào)查報告說:“將關(guān)鍵應(yīng)用程序移至云端說起來容易一些。“
“這些應(yīng)用程序通常不是為云構(gòu)建的,其大部分架構(gòu)依賴于垂直擴展和基礎(chǔ)架構(gòu)的彈性。對于傳統(tǒng)的單云提供商模式,企業(yè)通常必須決定是否花錢進行昂貴的重寫或者損害一些性能來換取更簡單的部署方法“,報告也做了警示。
研究人員調(diào)查了500家比較早采購云服務(wù)的企業(yè),平均而言,這些企業(yè)把將近一半(44%)的應(yīng)用程遷移到云端,并計劃在未來兩年將其增長到近三分之二(62%)。
盡管最早的云服務(wù)用戶試圖對所有應(yīng)用進行大規(guī)模遷移,現(xiàn)在這個做法已變成一個個遷移,或分批遷移相關(guān)應(yīng)用程序。
Virtustream委托出品的“云端遷移: 成功關(guān)鍵驅(qū)動因素”這份報告提到:“雖然許多企業(yè)將云服務(wù)與成本節(jié)省聯(lián)系起來,但低估云遷移涉及的資源可能會導(dǎo)致成本迅速上升并且失控。”
應(yīng)用的重寫成為了一項隱形成本
這是一個相對來說眾所周知的問題:對于有使用峰值的應(yīng)用程序,云服務(wù)是最具成本效益的,例如每個月只使用一次的系統(tǒng)。 對于這些類型的應(yīng)用程序使用云可能比使用大部分時間會閑置的服務(wù)器更有意義。 然而,如果應(yīng)用程序的計算能力要求可以預(yù)測,這個方法就不那么經(jīng)濟。
報告說:“公共云平臺可以根據(jù)您的要求和設(shè)置資源的方式,更好地配合使用上的變化來進行scale up/down。持續(xù)性使用不會讓價格更優(yōu)惠。“
接近一半的受訪組織表示,他們花費了超過100萬美元的人工和技術(shù)成本來將關(guān)鍵的應(yīng)用遷移到云端。
報告說:“將應(yīng)用程序移植到新平臺所需的人員和工具產(chǎn)生巨大的額外成本。這種成本帶來的挑戰(zhàn)有許多不同的形式,其中一些不太明顯。”
最重要的成本問題之一是需要重寫應(yīng)用程序以優(yōu)化云計算,尤其是非常復(fù)雜或具有高度定制性的應(yīng)用程序。 在云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心之間傳遞數(shù)據(jù)的成本在遷移規(guī)劃中經(jīng)常被忽略,三分之一的早期遷移者提到數(shù)據(jù)傳遞產(chǎn)生的高費用是遷移關(guān)鍵應(yīng)用程序時遇到的挑戰(zhàn)。
人員的短缺是成本高企的另一個因素
該報告還發(fā)現(xiàn),遷移需要的技能稀缺且昂貴:近一半(47%)的早期用戶表示,他們有超過50人的團隊致力于其遷移戰(zhàn)略和流程。
“遷移所需的技術(shù)人員很難找,又昂貴,因為需求多,而且人員往往需要從外部引進來,或是花費大量時間和費用培養(yǎng),一旦有了,保持這些人才不被不差錢的供應(yīng)商挖角也很難。”
為了支持這個說法,該報告引用了一家全球企業(yè)銀行的IT基礎(chǔ)設(shè)施副總裁的話:“我們認為自己有能力解決云遷移問題,但最終我們沒有成功,結(jié)果是遷移工作多用了 六到八個月的時間,為了培訓(xùn)人員完成工作,增加的成本相當可觀。“
三分之一的受訪者還警告說,如果遷移應(yīng)用程序,軟件數(shù)據(jù)庫license費用會大幅增加。
功能表現(xiàn)是另一個特別提到的問題。 十個里有九個受訪者表示,他們在遷移期間和之后的關(guān)鍵應(yīng)用程序的性能有問題,而三分之一的人表示,由于可能降低的性能,他們不會遷移一些關(guān)鍵應(yīng)用程序。
還有近一半調(diào)查對象的問題包括on/off-premise 應(yīng)用之間的延遲和對不在云端的應(yīng)用程序的依賴所帶來的。