2017年大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與AI的趨勢(shì)預(yù)測(cè)

　　毫無(wú)疑問(wèn)，目前在商業(yè)模式方面有3個(gè)趨勢(shì)：物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，大數(shù)據(jù)以及人工智能。從仍然碎片化的物聯(lián)網(wǎng)，到急劇波動(dòng)的計(jì)算范式，乃至于AI如何重塑我們的生活方式，人人都在談?wù)撨@些趨勢(shì)，但真正在發(fā)生的是什么事情呢?

　　以下就是理解這些事情需要了解的真相，以及從消費(fèi)者角度看到的未來(lái)圖景。

　　一、大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)這個(gè)術(shù)語(yǔ)說(shuō)的是數(shù)據(jù)實(shí)在是太大太復(fù)雜了，以至于到了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件無(wú)法處理的地步。鑒于該數(shù)據(jù)集如此之大，相關(guān)的挑戰(zhàn)包括捕捉、存儲(chǔ)、分析、數(shù)據(jù)策劃、搜索、共享、傳輸、可視化、查詢、更新以及信息隱私。然而，相對(duì)于簡(jiǎn)單地強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)集的規(guī)模，把它跟預(yù)測(cè)性分析、用戶行為分析、先進(jìn)數(shù)據(jù)方法(包括人工智能)關(guān)聯(lián)起來(lái)往往更有意義。

　　2017年，出現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，尤其是將合同寫(xiě)進(jìn)總賬系統(tǒng)代碼的智能合同。這些合同形式相對(duì)于傳統(tǒng)的合同往往會(huì)更加安全、更加不可撤銷，但也給引用和執(zhí)行這些合同創(chuàng)造了效率。

　　此外，數(shù)據(jù)即自服務(wù)(data-as-a-self-service)解決方案的崛起也將使得組織在不需要建立數(shù)據(jù)科學(xué)部門的情況下分析自己的數(shù)據(jù)。這對(duì)于中小企業(yè)將是極其有用的，因?yàn)檫@樣它們就不需要招聘價(jià)格非常昂貴的數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)高需求的職業(yè)了。

　　Hadoop，這個(gè)允許對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理的框架的使用則出現(xiàn)了快速的下降，因?yàn)槭聦?shí)證明招聘到符合要求的人才來(lái)支撐這一框架極具挑戰(zhàn)。現(xiàn)在大家似乎更加喜歡使用云端的應(yīng)用來(lái)減少數(shù)據(jù)中心方面的開(kāi)支，所以數(shù)據(jù)即自服務(wù)的模型變得流行起來(lái)。

　　正如研究機(jī)構(gòu)Gartner在分析用數(shù)據(jù)管理解決方案的魔力象限中指出那樣，“現(xiàn)在的預(yù)期是轉(zhuǎn)向云作為替代部署選項(xiàng)，因?yàn)樵平鉀Q方案有著靈活、敏捷以及可行的定價(jià)模式?！币?yàn)檫@一點(diǎn)，隨著公司以從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)忽的的合適知識(shí)為員工賦權(quán)，預(yù)期對(duì)于中層主管以下的人洞察也將變得更加容易獲得。

　　但這是一把雙刃劍，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的演進(jìn)也會(huì)吊起了主管的胃口，這些人會(huì)期望馬上就能獲得自己的數(shù)據(jù)而不是等著批量分析報(bào)告的出爐。所以做分析的人壓力會(huì)變大，因?yàn)楦邔悠谕氖歉斓摹⒔鯇?shí)時(shí)的、可行動(dòng)的分析。

　　二、物聯(lián)網(wǎng)

　　福布斯把物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念描述成將任何帶開(kāi)關(guān)的設(shè)備連接上互聯(lián)網(wǎng)(以及/或者相互連接)。如果設(shè)備有開(kāi)關(guān)，就可能被配置成IoT的一部分。

　　可以把“智能家居”設(shè)備想象成一把鎖，這把鎖在檢測(cè)到你的手機(jī)在附近時(shí)就會(huì)打開(kāi)，或者也許也可以把它設(shè)想成一盞燈，只有在檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)是才會(huì)亮起來(lái)。

　　2016年，我們目睹了大量供應(yīng)商推出了許多類似的解決方案。2017年，我們可以預(yù)期其中的一些供應(yīng)商勝利凱旋，而這將意味著市場(chǎng)會(huì)淘汰掉一批供應(yīng)商。隨著供應(yīng)商數(shù)量的減少，我們還可以預(yù)期監(jiān)管和規(guī)范化開(kāi)始發(fā)揮作用，從而引領(lǐng)我們進(jìn)入更加簡(jiǎn)單更加有凝聚力的解決方案。不過(guò)安全問(wèn)題也會(huì)隨之而來(lái)，因?yàn)槿ツ陮?duì)IoT的一次網(wǎng)絡(luò)攻擊就導(dǎo)致了西烏克蘭的一個(gè)電網(wǎng)癱瘓。當(dāng)然，對(duì)無(wú)人車進(jìn)行的黑客攻擊研究也會(huì)導(dǎo)致?lián)鷳n出現(xiàn)，所以2017年有可能會(huì)針對(duì)IoT采取安全措施。

　　目前的IoT市場(chǎng)仍然高度碎片化，但希望隨著2017年的推進(jìn)接下來(lái)的圖景會(huì)變得更清晰一點(diǎn)，而IoT解決方案將會(huì)變得更加一體化，并成為開(kāi)放生態(tài)體系和平臺(tái)的一部分，從而促進(jìn)互操作性，并基于來(lái)自多種設(shè)備和來(lái)源的數(shù)據(jù)來(lái)提供服務(wù)。

　　最后，IoT的增長(zhǎng)，加上其他設(shè)備和系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，正在加快對(duì)人工智能的需求，因?yàn)檫@樣才能從信息中創(chuàng)造出意義來(lái)。

　　三、人工智能

　　人工智能的致電定義是機(jī)器模仿人類行為的能力。雖然在2016年我們目睹了AI的快速發(fā)展，但這種增長(zhǎng)在2017年還會(huì)進(jìn)一步深化。2016年時(shí)，我們了解到Amazon的Alexa，那個(gè)以可以說(shuō)人類語(yǔ)言的形式體現(xiàn)的人工智能，已經(jīng)進(jìn)入到超過(guò)500萬(wàn)戶的家庭。你可以問(wèn)Alexa有關(guān)天氣的問(wèn)題，或者讓她給你叫一輛的士，她都會(huì)做出響應(yīng)。這意味著去年AI已經(jīng)進(jìn)入主流采用階段。

　　在圖書(shū)行業(yè)，人工智能技術(shù)也在重塑出版流程，人工智能技術(shù)正在加速進(jìn)入出版行業(yè)，在發(fā)行、印刷、數(shù)據(jù)加工、數(shù)字閱讀、數(shù)字教育等領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用，為新聞出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)了更多的可能。同時(shí)，人工智能在出版流程的再造方面也提供了很多可能，比如語(yǔ)音錄入、機(jī)器協(xié)助校稿、機(jī)器寫(xiě)作;在增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn)方面，很多機(jī)器在出版行業(yè)也得到逐步應(yīng)用。

　　人工智能意味著一場(chǎng)數(shù)據(jù)的革命。具體到出版而言，他認(rèn)為通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)，能幫助編輯進(jìn)行更有效的選題策劃。

　　出版在整個(gè)經(jīng)營(yíng)和內(nèi)容生產(chǎn)中將面對(duì)很多的數(shù)據(jù)，比如在經(jīng)營(yíng)中，圖書(shū)信息、作者信息、銷量信息、評(píng)價(jià)信息、讀者信息，以及用戶行為信息等，都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)幫助出版單位進(jìn)行選題營(yíng)銷決策。

　　在選題策劃方面，可以根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的熱門事件、熱點(diǎn)詞匯、傳播的頻度和熱度，對(duì)選題進(jìn)行智能分析。

　　在圖書(shū)的營(yíng)銷決策方面，可以根據(jù)圖書(shū)的閱讀平臺(tái)、圖書(shū)論壇、銷售數(shù)據(jù)、閱讀數(shù)據(jù)、評(píng)論數(shù)據(jù)、傳播數(shù)據(jù)做圖書(shū)影響力分析，幫助出版社做決策。

　　大數(shù)據(jù)還可以重塑內(nèi)容分發(fā)機(jī)制，基于大數(shù)據(jù)的智能分發(fā)和個(gè)性化推薦，可以做到千人千面，或者每個(gè)人都可以享有自己關(guān)注的內(nèi)容。

　　圍繞出版大數(shù)據(jù)解決方案，可以滿足選題的優(yōu)化，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，在內(nèi)容出版發(fā)行和精準(zhǔn)營(yíng)銷上也能起到很好的支撐作用。方正目前已經(jīng)構(gòu)建了自己的大數(shù)據(jù)中心，為五六十家傳媒單位提供服務(wù)，他們也希望在出版領(lǐng)域，面向圖書(shū)的營(yíng)銷、選題策劃以及內(nèi)容的分發(fā)方面，提供相應(yīng)的服務(wù)。

　　四、2017年之后的展望

　　物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI都在蓬勃發(fā)展，距離商用以及大規(guī)模用例也越來(lái)越近了。

　　隨著這些技術(shù)進(jìn)入尋常人家的日常生活，為了提供更加強(qiáng)大、更加合理化的產(chǎn)品，這三股趨勢(shì)融會(huì)貫通將變得勢(shì)在必行。

　　(文章翻譯自 thenextweb.com，晴川軟件編輯整理。)