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汽車行業(yè)準備好明年就爆發(fā)的萬物互聯(lián)時代了么?

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來源:凱爾森汽車后市場
日期:2017-11-28 12:10:11
摘要:從車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的角度看,除了必須定制化的TSP服務,目前至少有四個子生態(tài)值得研究,第一個是T-box/車機車載硬件生態(tài),第二個是車主APP生態(tài),第三個是DMP大數(shù)據(jù)生態(tài),第四個是ETC車載支付生態(tài)。

  最近四年我一直在推動北斗的普及,最近幾個月我應該算是在幫車企搞車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)服務,在BAT已經(jīng)深度介入汽車生態(tài)的時代,車企在自身還搞不定互聯(lián)網(wǎng)的情況下就得全面擁抱BAT,擁抱的姿勢是什么,這個問題沒有答案,所以才值得行業(yè)探討。

  從車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的角度看,除了必須定制化的TSP服務,目前至少有四個子生態(tài)值得研究,第一個是T-box/車機車載硬件生態(tài),第二個是車主APP生態(tài),第三個是DMP大數(shù)據(jù)生態(tài),第四個是ETC車載支付生態(tài)。車聯(lián)網(wǎng)運營,本質上就是如何運營這四個生態(tài),為車主、經(jīng)銷商、車企創(chuàng)造增量價值。這個話題比較大,我且放下不細談,感興趣的讀者歡迎留言探討。

  過去四年研究北斗的過程中,我越來越堅信,明年物聯(lián)網(wǎng)將會爆發(fā)式增長,原因有三個,一個是通訊運營商明年上半年已經(jīng)準備好NB-IOT和eMTC的基站。二是芯片模組廠商已經(jīng)完成高精度北斗通訊模組技術準備,明年上半年肯定可以大規(guī)模出貨。三是物聯(lián)網(wǎng)的典型使用場景正在大量出現(xiàn),在線支付也已經(jīng)解決了物聯(lián)網(wǎng)計費問題。

  帶有位置和通訊功能的物聯(lián)網(wǎng)模組目前成本已經(jīng)非常低,完全具備大規(guī)模普及的基礎。這意味著從明年開始,我們在街道上看到的各種公共設施都將具備定位和聯(lián)網(wǎng)服務功能。對車企而言,是時候考慮車輛如何適應物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模普及之后的生態(tài)。比如所有交通標示、信號燈、路燈、攝像頭都將配備物聯(lián)網(wǎng)模組,主動向周圍廣播交通信息。這些數(shù)據(jù)的大規(guī)模產(chǎn)生對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應用會有無限種可能。

  我認為很快能實現(xiàn)的幾個場景是:

  第一,倉儲物流的智能化。每個包裝箱和托盤都有北斗及通訊模塊,這會讓倉儲和物流的智能化更為簡單。究竟是貨招車,還是車找貨,可以在主被動關系方面有更多的創(chuàng)新。

  第二,停車加油計費的智能化。每個車位和加油站會增加帶有北斗和通訊模塊的傳感器,每個車庫門、進出停車場、進出加油站都配備傳感器和北斗通訊模塊,這樣計費和進出停車加油站完全可以自動化,大大降低人工參與的復雜問題。

  第三,公共交通工具的大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)化,能夠實現(xiàn)出行規(guī)劃的有序化。隨著越來越多政府部門開始走向互聯(lián)網(wǎng)信息化,汽車的使用和消費生態(tài)會有更多的數(shù)據(jù)支撐。比如辦理駕照、年檢、報廢等等,逐步都不需要人工參與。這不僅僅是效率提升的問題,能夠自動化,這是社會實體進入物聯(lián)網(wǎng)化的必經(jīng)之路,物理世界逐步由規(guī)則約束而不再受某一人的個人好惡影響,這對絕大多數(shù)人而言會更舒適。

  第四,目前地圖POI都是人工添加維護為主,隨著位置通訊和傳感器的成本越來越低,基于車聯(lián)網(wǎng)的人工智能地圖會代替目前成千上萬的人工地圖測繪,基于傳感器的實時動態(tài)POI會代替人工獲取模式。這種情況下,汽車這個智能終端在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)里的意義會非常大。

  目前這些場景已經(jīng)逐步實現(xiàn),車聯(lián)網(wǎng)必然要在物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)里產(chǎn)生價值。事實上,如果車企不完成自身業(yè)務流程的全面互聯(lián)化,車聯(lián)網(wǎng)即使在車企內部也發(fā)揮會不了多大作用。很多車企都沉迷于車聯(lián)網(wǎng)本身,這是對車聯(lián)網(wǎng)的最大誤解,以鈦馬為代表的車聯(lián)網(wǎng)領軍企業(yè),正在為這個生態(tài)的完善做一些有價值的嘗試,期待與各位同行!

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