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物聯(lián)網在遠程醫(yī)療方面的應用場景及行業(yè)痛點

作者:本站收錄
來源:郄勇志
日期:2017-11-06 15:51:02
摘要:基于NB-IoT/eMTC的遠程健康管理解決方案面向健康管理企業(yè)、醫(yī)院、居家養(yǎng)老企業(yè)提供端到端信息化解決方案,包括智能醫(yī)療健康設備、醫(yī)療云平臺及醫(yī)療健康服務幾部分。

  之前,筆者相繼分析了物聯(lián)網在工業(yè)能源、交通行業(yè)、金融行業(yè)、智慧農業(yè)四個方面的應用場景及行業(yè)痛點,共撰寫稿件十篇,收到了眾多網友回復,希望繼續(xù)在其他領域展開分析解讀。對此,本次筆者將聚焦遠程醫(yī)療中的健康管理來展開。

  眾所周知,醫(yī)療健康是關系到國計民生的一件大事,我國的醫(yī)療健康行業(yè)一直以來存在著“看病難、看病貴”、醫(yī)療資源配置不合理的問題。隨著信息化技術的發(fā)展,遠程醫(yī)療、智慧醫(yī)院、“互聯(lián)網+醫(yī)療”等以物聯(lián)網、互聯(lián)網為技術手段的新一代信息化創(chuàng)新應用,加速了醫(yī)療健康行業(yè)的轉型升級。

  行業(yè)痛點:通訊手段滯后阻礙遠程醫(yī)療發(fā)展

  遠程醫(yī)療中的健康管理主要利用智能血壓儀、血糖儀等醫(yī)療健康設備檢測用戶的各類特征并上傳到健康管理平臺,醫(yī)生實時監(jiān)測用戶的健康數據并提供高血壓、糖尿病等慢性病管理、運動健康管理、健康指導、隨診隨訪等系列服務。

  當前的智能醫(yī)療健康設備大部分基于藍牙、WIFI等通訊手段,存在許多局限,阻礙了遠程健康管理服務的發(fā)展。具體有以下幾點:

  一.不能獨立工作:基于藍牙、WIFI的設備嚴重依賴智能手機或WIFI網絡,一旦出現(xiàn)用戶暫時離開智能手機和沒有可用的WIFI的情況,例如用戶忘帶手機、手機電量不足,智能醫(yī)療健康設備就無法及時傳輸數據;

  二.配置復雜:每次更換智能手機或到一個新的WIFI環(huán)境下都需要重新配置,這也給很多用戶帶來了不小的門檻;

  三.存在安全隱患:WIFI網絡在安全方面存在較多的隱患,通過WIFI網絡傳遞數據容易導致敏感個人隱私數據的泄露;

  四.功耗較高:部分基于2G/3G/4G的智能醫(yī)療健康設備雖然使用方便,但功耗較高,對于經常使用或隨身佩戴的手表、連續(xù)血壓等設備需每天或隔幾天就要充電一次,降低了用戶使用的意愿。

  基于NB-IoT/eMTC的遠程醫(yī)療方案顯著改善以上問題

  基于NB-IoT/eMTC的遠程健康管理解決方案面向健康管理企業(yè)、醫(yī)院、居家養(yǎng)老企業(yè)提供端到端信息化解決方案,包括智能醫(yī)療健康設備、醫(yī)療云平臺及醫(yī)療健康服務幾部分。

  智能醫(yī)療健康設備采集患者的各類特征數據上傳到醫(yī)療云平臺,醫(yī)療云平臺主要包括可接入各類醫(yī)療健康設備的設備接入網關、標準的EMR/EMR 數據庫及慢病管理、隨診隨訪、健康指導等業(yè)務服務模塊。醫(yī)生通過醫(yī)療云平臺可遠程實時監(jiān)測用戶的健康數據,一旦數據出現(xiàn)異常,則立即與患者聯(lián)系,了解異常原因并給出相關健康指導建議。

  所以,基于NB-IoT/eMTC的遠程健康管理解決方案具有以下特點:

  一.使用方便:智能醫(yī)療健康設備可獨立使用,無需連接智能手機、WIFI,配置簡單;

  二.續(xù)航時間長:通信模塊功耗更低,延長使用時間;

  三.尺寸更?。嚎纱┐鳟a品電源及通信模塊更小,降低設備的尺寸和重量;

  四.安全可靠:通過物聯(lián)網專網傳輸數據,具有更好的安全性和可靠性。

  基于以上方案,可適用于以下應用場景:

  場景一:慢病管理服務

  醫(yī)院為慢病病人配備基于NB-IoT/eMTC的智能血壓儀、智能血糖儀、智能心電儀等設備,監(jiān)測患者連續(xù)/非連續(xù)體征數據,并提供后臺監(jiān)控服務。采用遠程健康管理服務可對部分需住院監(jiān)控的病人進行遠程管理,提高了病床周轉率,降低了病人的治療成本;

  場景二:隨診隨訪服務

  家庭醫(yī)生可采用基于NB-IoT/eMTC的智能醫(yī)療健康設備對居民進行遠程的隨診隨訪,無需居民手動填報健康特征數據或去社區(qū)醫(yī)院檢查,降低使用門檻,方便老年人或行動不便的人使用,簡化隨診隨訪工作。

  展望:為每個人提供定制化的健康管理服務

  除血糖、血壓、體溫等基本特征外,基于NB-IoT/eMTC的智能體征檢測設備未來還可通過可穿戴設備采集如腦電、動脈硬化指數、HRV、脈搏波等更多的體征數據,在遠程健康管理解決方案中利用這些數據建立個性化的健康管理模型和慢病管理模型,為每個人提供定制化的健康管理服務。

  目前,產業(yè)鏈上下游主要有基礎運營商、NB-IoT/eMTC模組廠商、芯片廠商、醫(yī)療健康設備提供商等參與其中。

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