Gartner預(yù)言的2018十大技術(shù)趨勢

　　今年 10 月，全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司 Gartner 公布了將在 2018 年對大部分企業(yè)機構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。這十大技術(shù)分別是人工智能基礎(chǔ)、智能應(yīng)用與分析、智能物件、數(shù)字孿生、從云到邊緣、會話式平臺、沉浸式體驗、區(qū)塊鏈、事件驅(qū)動、持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險和信任。為了揭秘這十大技術(shù)背后的故事，InfoQ 對 Gartner 高級合伙人龔培元先生進行了采訪，以下是對龔老師的采訪整理。

　　1、AI、數(shù)字化、網(wǎng)格共建 2018 十大技術(shù)

　　Gartner 預(yù)測的 2018 年十大科技包含了三個層面，第一是 AI，它會在洞悉力上幫助你。第二是數(shù)字化，數(shù)字化已經(jīng)不再指自動化，而是自主性地來幫助公司達成結(jié)果。第三是網(wǎng)格，網(wǎng)格有兩層意思，其一是既然有網(wǎng)格，就代表說中間有很多的墻，你如何用新的技術(shù)在業(yè)務(wù)的墻上面做突破?即技術(shù)突破點;另一個意思是，你把東西重疊在一塊，變成一樣?xùn)|西，就像布一樣，兩根線合在一塊變成布，借助技術(shù)去打破這個格，之后成為一體的東西，就像業(yè)務(wù)跟技術(shù)，所以這叫網(wǎng)格。

　　AI 主要包括 AI 的基本面、智能 APP 和智能分析。數(shù)字化，最重要的是數(shù)字孿生，數(shù)字孿生是 AI、數(shù)字分析和云計算綜合起來的利器。2018 年是云跟邊緣計算的整合，然后是會話平臺，會話平臺的重點是人機互動，互動的緊密性帶進了切入性的身臨其境式的情景，2018 年將會有一些解決方案進入市場。最后是網(wǎng)格，主要有區(qū)塊鏈、事件驅(qū)動模式和安全，安全已經(jīng)不是一個你可以完全百分之一百保護的東西，重點是怎么掌控風(fēng)險以及怎么建立你該信任的東西。

　　2、2020 年 AI 成為 CIO 首要投資目標(biāo)

　　到 2020 年，30%CIO 會把 AI 算進他們頭 5 個投資優(yōu)先級中，30% 新開發(fā)項目都會含有 AI，對 CIO 來講，AI 已經(jīng)不是 BAT 和尖端公司他們專有的東西，AI 在 2018 年已經(jīng)不是遙不可及的東西了，每家公司都可以碰得到。

　　2018 年 AI on Chip 將會興起，將會出現(xiàn)更多手機上的 AI 應(yīng)用，各家廠商都開始在把 AI 做到芯片上去，以下是一些在芯片上做出突破的公司。到 2020 年，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟機器學(xué)習(xí)會有 100 億美元的市場，這會讓 AI 的應(yīng)用得到跳躍式發(fā)展。

　　3、 2018 年每個企業(yè)都應(yīng)接觸 AI

　　AI 對企業(yè)有三個應(yīng)用方向，第一，怎么提升用戶體驗?第二，怎樣借著數(shù)字孿生來提升你的業(yè)務(wù)流程?第三，怎么把以往在數(shù)據(jù)上的瓶頸借著 AI 做出更大的突破?

　　對 CIO/CTO 來說，應(yīng)該按照公司的能力來決定是否使用外面已經(jīng)做好的 AI 的產(chǎn)品、解決方案，如亞馬遜、小米、阿里的智能音響，這些都叫已經(jīng)打包出來的 AI 產(chǎn)品和服務(wù)。如果不提早去用 AI 的產(chǎn)品，你永遠都不知道 AI 在你的企業(yè)成本、人員、數(shù)據(jù)中的需求有多大。等到 2019 年的時候，當(dāng)別家都在用，你起步也沒法那么快起來，因為 AI 跟傳統(tǒng)的軟件開發(fā)完全不同，2018 年不開始進入是不行的。

　　下面這個圖是告訴 CEO/CTO，你要根據(jù)公司的能力來決定是用外部的 AI 服務(wù)還是自己開發(fā)。你可以利用阿里、微軟跟 Google 的 AI 開發(fā)平臺，也可以找 IBM 來幫你做，給別人一堆錢，可是做了之后，別人拿錢走了，你還是不知道怎么做。如果你真的夠牛，你可以自己去考慮做 AI 的算法。

　　在我看來，無論你的企業(yè)在哪個階段，一定都可以對標(biāo)使用 AI，18 年如果你還沒有開始使用 AI，你要問你自己，你到底在膽怯什么事?2016 年你可以觀望，2017 年有些人已經(jīng)進去了，2018 年你不能觀望，下圖的黃色部分代表你需要帶引入多少外界的力量來實現(xiàn)你的 AI 業(yè)務(wù)，如果去玩算法，你對應(yīng)需要的資源是最多的。

　　4、2020 年，95% 的機器會加入物聯(lián)網(wǎng)

　　Gartner 預(yù)測，到 2020 年，將近 95% 的機器都有物聯(lián)網(wǎng)的端在里頭，至于有多少物聯(lián)網(wǎng)端是智能的，Gartner 沒有預(yù)測，正如我們剛才講過的智能芯片，這個商機很大。物聯(lián)網(wǎng)會幫助業(yè)者每年在整個公司的運維和服務(wù)方面節(jié)省 1 萬億美元，因為它智能，它知道一些東西該怎么用，它也知道一些東西什么時候會壞掉，大家都知道飛機出了問題是很恐怖的，現(xiàn)在飛機已經(jīng)能自己預(yù)測引擎什么時候該維修，哪些東西該換，因為數(shù)據(jù)全都算好了。數(shù)字帶進來的結(jié)果就是機器自主性地來幫你做事，這是數(shù)字化很重要的一點，所以我們能看到 1 萬億美元的節(jié)省。

　　5、企業(yè)要在數(shù)據(jù)中找到平衡點

　　在數(shù)字化里，最重要的是數(shù)字孿生，數(shù)字孿生帶來三個結(jié)果，第一是觀察，你怎么從虛擬的環(huán)境去觀察今年業(yè)務(wù)的操作?第二個是實際的運營結(jié)果，從虛擬的環(huán)境里去看到運營的結(jié)果。第三個是人做不到的，在虛擬環(huán)境里去預(yù)測你可以優(yōu)化的點。

　　我講的數(shù)字孿生是一個解決方案，它是指企業(yè)組織架構(gòu)對數(shù)字的吸收力，包括如何去洞察今天你業(yè)務(wù)的流程?怎么實際看到你運維的結(jié)果?在計算機里看到你運維的結(jié)果，如何去優(yōu)化一些不同的場景讓計算機先去跑?用數(shù)字孿生去看，就知道如何用數(shù)字完善這個東西，到底哪里可以優(yōu)化，公司的業(yè)務(wù)流程多了多少人，或者多了多少步驟，都可以套到軟件里去優(yōu)化它。

　　數(shù)字孿生的挑戰(zhàn)是技術(shù)廠商的牽制，因為一定會有各種不同的技術(shù)廠商提供不同的技術(shù)，更重要一點是，公司內(nèi)部各種業(yè)務(wù)之間的瓶頸或政治環(huán)境，即公司的生態(tài)圈，有些時候各部門之間不是合作的，數(shù)字孿生是個心態(tài)是個文化，你如何借著數(shù)字的技術(shù)去打破這些瓶頸，在各種不同生態(tài)圈里邊，你怎么連接好的、打破不好的一面?然后怎么借著這個生態(tài)圈去把它連接起來?數(shù)字孿生并不是一個很容易的事，除了技術(shù)層面要達到，還有生態(tài)環(huán)境要去打通。而且不僅是公司內(nèi)部、企業(yè)之間，整個供應(yīng)鏈的上下游都需要把它打通。

　　數(shù)字孿生不再是生產(chǎn)業(yè)上的事，整個業(yè)務(wù)流程和軟實力是在一起的。下圖就是要告訴大家，每個技術(shù)都有它的地位，對 CIO/CTO 來說，如何在這四個不同的技術(shù)層面里面取得平衡點是很重要的，在這平衡點的上面，當(dāng)你的端越來越智能，當(dāng)你的云越來越強大的時候，你要考慮到，你如何在端和邊緣計算，以及公司后臺的私有云和公有云之間取得一個很完美的平衡點。

　　如何來架構(gòu)你的技術(shù)?在技術(shù)層面，你如何考慮公司跟各方面的技術(shù)得到完美的結(jié)合。也就是說不要再相信所有事情都會發(fā)生在云里頭，因為智能端的處理能力越來越強，你該在端里面處理的東西就在端里面處理掉，正如上文所說 2020 年，95% 的機器都有物聯(lián)網(wǎng)的端，數(shù)據(jù)量會越來越多，那時候數(shù)據(jù)不可能回到公司的數(shù)據(jù)中心去處理，你一定得在某些場景上面直接在當(dāng)機立斷，該處理掉處理掉，該傳到后端傳到后端去處理。

　　6、2018 年區(qū)塊鏈會百花齊放

　　對企業(yè)來說，如何用技術(shù)去突破格子，網(wǎng)格突破之后，區(qū)塊鏈對網(wǎng)格如何增進來?Gartner 得出了區(qū)塊鏈幾個很重要的本質(zhì)：它是共享性的、分布性的，也是一個地方性的、去中心化的，最重要的是，它的數(shù)據(jù)資料不能更改，也不能刪除，發(fā)布了，就收不回來了。

　　2018 年的區(qū)塊鏈，我們相信會是百花齊放的市場，從技術(shù)周期炒作曲線可以看出，各種行業(yè)的區(qū)塊鏈都在里面，這代表各行業(yè)都在考慮將區(qū)塊鏈?zhǔn)褂玫秸麄€業(yè)務(wù)中，尤其是金融和供應(yīng)鏈、政府用得很多，因為政府出來的資料不能隨便亂改，還有國外的投票等，Garntner 預(yù)測 2018 年將是區(qū)塊鏈起投的時間，之后這個技術(shù)會越來越成熟。

　　7、安全只能控制，不能保證

　　最后我們來談安全性，安全不能說保證，只能說控制，把它做出來，不能保證絕對安全，但絕對有辦法去來控制跟掌控，因為就算你不做還是有安全問題。

　　Gartner 預(yù)測 2022 年每家公司會花 50% 的金錢去修復(fù) IoT 所造成的安全危害。今天你要考慮的東西是風(fēng)險跟信任度，不是安全，安全已經(jīng)是基本盤，因為各種不同的突發(fā)事件會出現(xiàn)，我們講風(fēng)險，因為 IOT 的關(guān)系，你如何用 DevSecOps 的理念把安全做進去，目的是持續(xù)漸進性的風(fēng)險跟信任機制，代表你持續(xù)在學(xué)，然后是 SW Defined Perimeter，因為你持續(xù)去學(xué)，隨時要去改，除了改之外，還有你知道有些安全門戶的落點后，要開始去建立誘餌，讓黑客去打擊，你不可能防備所有的事情，你唯一能做的是轉(zhuǎn)移黑客的注意力，去騙他，而且得持續(xù)性地騙它，這是一個持續(xù)性、漸進性防衛(wèi)的過程。

　　8、中國在 AI 技術(shù)和應(yīng)用上突破更快

　　中國有幾個很特別的特質(zhì)：政府大力地投入、法律法規(guī)設(shè)施，個人隱私權(quán)保護的嚴(yán)謹(jǐn)性比國外低，所以每個場景在中國會宣大，為什么?第一地大物博，任何一個東西到中國來，因為人、物的量會比國外多，所以帶進來的業(yè)務(wù)的效果是宣大的程度，如數(shù)字孿生，北京市如果把市政府的整個操作用數(shù)字孿生做起來，成果將非常驚人。中國在人工智能上的投入比國外多得多，更重要一點是，中國的量子計算在全世界是排在前面的。所以中國的突破點會比國外要快，但重點在于企業(yè)怎么去突破這些商機。

　　從基本技術(shù)來講，中國能力也不輸國外，中國的二次創(chuàng)新能力強于國外。二次創(chuàng)新有兩個點，一個是業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，另一個是技術(shù)的創(chuàng)新，現(xiàn)在是外國人來學(xué)中國的業(yè)務(wù)模式，在業(yè)務(wù)模式上中國擅長一次創(chuàng)新，但由于法規(guī)各方面的限制，外國人跑不出中國的一些業(yè)務(wù)模式。此外，雖然技術(shù)上的一次創(chuàng)新是外國人做出來的，可是一次創(chuàng)新出來是比較干澀的東西，二次創(chuàng)新才是很有商務(wù)運營效果的東西。