2020年紡織行業(yè)智能制造應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系初步建立

　　黨的十九大報(bào)告提出“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、 人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。”作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的紡織業(yè)現(xiàn)階段智能制造水平如何?在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能制造技術(shù)方面的創(chuàng)新應(yīng)用有哪些?發(fā)展智能制造過程中存在 的問題是什么?國(guó)家、行業(yè)推動(dòng)智能制造和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策有哪些?帶著這些問題，記者在近日山東泰安召開的中國(guó)紡織物聯(lián)網(wǎng)與智能制造大會(huì)上尋找到了一些答案。

　　企業(yè)實(shí)施智能化熱情高重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展成效顯著

　　多年來，在推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革過程中，紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)步伐加快，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不斷邁向中高端。今年以來，我國(guó)紡織行業(yè)仍然延續(xù)著這種趨勢(shì)，雖然經(jīng)濟(jì) 運(yùn)行好于預(yù)期，但發(fā)展中來自成本、環(huán)保、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力以及招工難、融資難等一系列問題，都是當(dāng)前行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)夏令敏認(rèn) 為，解決這些問題的關(guān)鍵就在于要不斷提升行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展能力，通過兩化深度融合推動(dòng)行業(yè)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，從而加快智能化進(jìn)程，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　同樣，工業(yè)和信息化部消費(fèi)品工業(yè)司副司長(zhǎng)曹學(xué)軍對(duì)此表示認(rèn)同。她說，現(xiàn)階段，智能制造是紡織行業(yè)的主攻方向。特別是近兩年來，紡織業(yè)以智能制造為焦點(diǎn)，形 成試點(diǎn)項(xiàng)目，在柔性制造等方面成效明顯。根據(jù)對(duì)紡織行業(yè)340家企業(yè)開展的智能化應(yīng)用調(diào)查結(jié)果顯示，全行業(yè)開展定制化的企業(yè)逐漸增多。

　　據(jù)夏令敏介紹，當(dāng)前，紡織服裝行業(yè)智能化發(fā)展速度非常快，企業(yè)實(shí)施智能化改造的熱情很高。行業(yè)兩化融合整體發(fā)展水平顯著提升，智能化發(fā)展基礎(chǔ)不斷夯實(shí);擁 有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的自動(dòng)化、連續(xù)化生產(chǎn)裝備實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破;智能化應(yīng)用已覆蓋紡織行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，紡織重點(diǎn)領(lǐng)域的智能化發(fā)展成效顯著;智能制造關(guān)鍵技術(shù)取得突 破，并在行業(yè)推廣成效顯著;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用日益廣泛;在“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)推動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)與紡織工業(yè)加速融合。

　　夏令敏認(rèn)為，現(xiàn)階段需要在以下幾個(gè)方面努力：一是加強(qiáng)行業(yè)智能制造的頂層設(shè)計(jì)。二是加大紡織行業(yè)智能制造試點(diǎn)示范力度。三是推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能 在紡織行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。四是推動(dòng)建設(shè)一批產(chǎn)業(yè)集群智能化服務(wù)平臺(tái)，提升中小企業(yè)兩化融合發(fā)展水平。五是建設(shè)以物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)支撐的紡織品質(zhì)量追溯 體系，引領(lǐng)綠色消費(fèi)，帶動(dòng)綠色生產(chǎn)。六是加速兩化融合管理體系標(biāo)準(zhǔn)在紡織行業(yè)的推廣應(yīng)用。七是加大紡織行業(yè)智能制造人才培養(yǎng)力度。

　　夏令敏預(yù)測(cè)，到2020年，紡織行業(yè)智能制造應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系初步建立;數(shù)字化、智能化工廠(車間)建設(shè)取得顯著成效，普及率大幅提升;行業(yè)智能制造共性關(guān)鍵技術(shù)和裝備實(shí)現(xiàn)明顯突破;新一代互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與紡織工業(yè)的融合進(jìn)一步深化。

　　智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛一體化設(shè)備投入成本高

　　行業(yè)信息化水平的提升、智能化進(jìn)程的加快，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。但同時(shí)夏令敏也指出，應(yīng)當(dāng)清醒地認(rèn)識(shí)到紡織行業(yè)智能化還處在初步發(fā)展的階段，行業(yè)智能化發(fā)展還存在著許多問題和不足。

　　首先，企業(yè)間、地區(qū)間兩化融合發(fā)展不均衡，多數(shù)企業(yè)對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)水平和建設(shè)能力有待提高。其次，行業(yè)智能制造缺乏頂層設(shè)計(jì)，智能制造、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng) 域標(biāo)準(zhǔn)化工作滯后。再次，紡織行業(yè)智能制造技術(shù)創(chuàng)新能力仍然不強(qiáng)，智能制造解決方案供應(yīng)商亟待培育。最后，智能制造專業(yè)人才缺乏。

　　據(jù)中國(guó)工程院院士、東華大學(xué)教授俞建勇介紹，目前，紡織智能制造重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域包括化纖制造智能化、紡織加工智能化、染整加工智能化、服裝設(shè)計(jì)加工智能化、紡織服裝規(guī)模定制、紡織產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈智能優(yōu)化管理、廢舊紡織服裝資源循環(huán)利用、可穿戴智能紡織品等。

　　以服裝制造過程為例，現(xiàn)階段存在的問題主要體現(xiàn)在大量信息流仍然依靠人工統(tǒng)計(jì)，效率低下;各個(gè)工序間的物料轉(zhuǎn)運(yùn)還基本依靠人力;制造裝備自動(dòng)化、信息化程度低，生產(chǎn)裝備大量依賴人工操作;質(zhì)量監(jiān)測(cè)沒有形成完整的數(shù)據(jù)體系，質(zhì)量問題難以追溯。

　　針對(duì)這些問題，寧波圣瑞思工業(yè)自動(dòng)化有限公司總經(jīng)理劉九生提出了系統(tǒng)性解決方案。

　　智能面料存儲(chǔ)系統(tǒng)：面料在整個(gè)庫(kù)區(qū)內(nèi)實(shí)行無人工搬運(yùn)，找尋面料時(shí)系統(tǒng)自我報(bào)告，管理者只需在顯示器上操作，即可進(jìn)行面料撿取。物料電動(dòng)輸送系統(tǒng)：完成生產(chǎn) 企業(yè)內(nèi)部實(shí)時(shí)生產(chǎn)的輸送。生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)：針對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集，實(shí)時(shí)獲取車間現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)信息，為生產(chǎn)及決策提供依據(jù)。智能生產(chǎn)輔助機(jī)器人系統(tǒng)： 集機(jī)械、電子、控制、計(jì)算機(jī)、傳感器、人工智能等多學(xué)科先進(jìn)技術(shù)于一體的自動(dòng)化裝備。智能物料配送系統(tǒng)：采用軌道滑車及岔道式設(shè)計(jì)，懸掛式流水，有助于提 高產(chǎn)品質(zhì)量，降低員工工作強(qiáng)度。智能生產(chǎn)與后整吊掛系統(tǒng)：采用電腦管理，配合企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)、管理軟件、電子技術(shù)、RFID射頻技術(shù)、工業(yè)自控技術(shù)及先進(jìn)的 機(jī)械傳勱技術(shù)，來代替原有生產(chǎn)中的人工搬運(yùn)、記錄、統(tǒng)計(jì)等傳統(tǒng)工序。智能分揀系統(tǒng)：改善作業(yè)環(huán)境、出貨管理品質(zhì)、提高作業(yè)效率。自動(dòng)包裝系統(tǒng)和智能倉(cāng)儲(chǔ)系 統(tǒng)采用電腦控制，大大節(jié)省人力。

　　那么，這些高效智能技術(shù)在行業(yè)內(nèi)應(yīng)用情況如何?劉九生表示，目前行業(yè)內(nèi)的不少知名服裝企業(yè)都有運(yùn)用，如，九牧王、海瀾之家、大洋、江蘇天源等，不少企業(yè)是部分采用智能設(shè)備。由于一體化智能設(shè)備的投入成本較高，因此普及率還不是很高。

　　除此之外，天津工業(yè)大學(xué)教授陳瀚寧也介紹了服裝生產(chǎn)車間RFID實(shí)時(shí)生產(chǎn)線、棉紡車間智能工廠系統(tǒng)、棉紡車間MES、棉紡車間物流自動(dòng)化裝備方面的應(yīng)用。 陳瀚寧特別提到，2017年被工信部列為智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目的經(jīng)編織造數(shù)字化車間通用模型標(biāo)準(zhǔn)的研究與試驗(yàn)驗(yàn)證。據(jù)了解，該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了經(jīng)編織造車間內(nèi) 產(chǎn)品設(shè)計(jì)、織造設(shè)備、生產(chǎn)管理和物流管理數(shù)據(jù)接口信息的標(biāo)準(zhǔn)化，成為經(jīng)編織造智能工廠的基礎(chǔ)性依據(jù)。并在福建華峰、江蘇新東旭紡織科技股份有限公司等企業(yè)開展標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證工作。