大數(shù)據的生態(tài)布局,服務好實體經濟是關鍵
互聯(lián)網與移動互聯(lián)網大數(shù)據發(fā)展已經比較成熟。在逐漸向實體經濟攻堅的過程中,大數(shù)據似乎也進入了服務的深水區(qū)。政務、金融、地產、零售這些傳統(tǒng)領域如何利用大數(shù)據洞察客戶、指導商業(yè)決策、提升效能,產生的經濟效益將不可估量。
圖片來自“123rf.com.cn”
國內大數(shù)據浪潮在2012年開始興起后,互聯(lián)網與移動互聯(lián)網大數(shù)據發(fā)展已經比較成熟。在逐漸向實體經濟攻堅的過程中,大數(shù)據似乎也進入了服務的深水區(qū)。政務、金融、地產、零售這些傳統(tǒng)領域如何利用大數(shù)據洞察客戶、指導商業(yè)決策、提升效能,產生的經濟效益將不可估量。
微軟針對亞太地區(qū)15個經濟體的一項研究顯示,到2021年,數(shù)字化轉型將為中國GDP的年度增長貢獻1%的增速, 價值7160億美元??梢哉f,大數(shù)據等產業(yè)發(fā)展正進入貢獻經濟的黃金時期。
從國外案例看,Palantir等大數(shù)據企業(yè)也是在政務、金融等領域建立起優(yōu)勢,成就百億美金的估值。可以說大數(shù)據下半場,服務好實體經濟已經成為大數(shù)據企業(yè)定勝負的關鍵。但實體經濟利用大數(shù)據取得效益,并不是一蹴而就的事情,數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO江敏告訴億歐,傳統(tǒng)企業(yè)目前大數(shù)據還存在以下一些問題:
第一是傳統(tǒng)企業(yè)很多對大數(shù)據的認知不夠。哪些數(shù)據在業(yè)務開展過程中是有價值的,并沒有太多意識。江敏用了一個WiFi探針的數(shù)據舉例:在部署探針后,設備會采集到手機的MAC地址、信號強度、時間戳三個信息,但這些信息很多時候僅用來做一些客流統(tǒng)計,相對來說對業(yè)務發(fā)揮的價值很小,結合新零售的場景,數(shù)瀾有一個理念叫“入場即會員”,這些入了“場”卻沒有注冊會員的用戶,如何更好的挖掘出來,如何根據用戶成熟路徑一步一步轉換為企業(yè)的高價值客戶?很多企業(yè)沒有這方面的概念,無法理解。數(shù)瀾結合自己獨有的人、物、場景理念和方法構建的消費者數(shù)據資產體系,把這些數(shù)據轉換成業(yè)務可閱讀易理解的內容,如:“家有小孩”、“電影愛好者”、“喜歡吃西餐”、“消費能力”等,業(yè)務人員就會很容易理解,使得業(yè)務在具體場景中可以很方便的將運營策略和數(shù)據結合起來,制定相應的營銷策略,為用戶精細化運營提供數(shù)據支撐。
第二是企業(yè)內部的數(shù)據孤島問題。很多家企業(yè)經過多年的信息化建設,有很多不同廠家提供了幾十套甚至上百套業(yè)務系統(tǒng),怎么樣能把這些生產經營數(shù)據、過程日志數(shù)據進行連接、融合,這也是目前整個行業(yè)都在碰到,都需要解決的問題。
針對以上兩個問題,數(shù)瀾核心團隊大部分來自于阿里巴巴數(shù)據事業(yè)部,創(chuàng)始人甘云鋒(風劍)負責阿里大數(shù)據體系建設從無到有的整個過程,融合了集團各個業(yè)務線的數(shù)據并構建了以人為核心的數(shù)據資產體系,服務于集團各業(yè)務線,發(fā)揮了巨大的數(shù)據價值,因此團隊對解決這些問題具有先豐富的實戰(zhàn)經驗。
數(shù)瀾自2016年6月成立至今,延續(xù)了大數(shù)據“連接”、“不確定性”和“場景化”的三大核心理念,利用一站式大數(shù)據資產化及應用平臺“數(shù)棲”,幫助地產、零售、政企、金融、汽車等多領域客戶取得很好的業(yè)務效果。
一個典型案例是大數(shù)據在地產行業(yè)應用。當前地產行業(yè)進入存量經濟時代,房地產商正在轉型升級為服務商,提供增值服務。數(shù)瀾服務的知名房地產企業(yè)萬科,即希望數(shù)瀾幫助其解決物業(yè)管理中常見的“業(yè)主投訴與報修”數(shù)據進行相應的數(shù)據資產構建,形成以物業(yè)服務分析為核心的產品“域見”,為其物業(yè)滿意度,供應商,承建商為主要對象,綜合管理分析其客戶的保修投訴、物料供應商、承建商,利用大數(shù)據定位問題所在,為供應商,承建商的篩選提供支撐,促進物業(yè)服務質量提升,幫助萬科的物業(yè)收繳率得到有效提升。目前與萬科的合作已經完成了第二期,“域見”也迭代到2.0版本。
大數(shù)據另一重要用途是在新零售領域,提供“人、貨、場”數(shù)字化重構能力,利用大數(shù)據實現(xiàn)“入場即會員”,是新零售的一個典型場景。大數(shù)據把消費者和商品鏈接起來,商家不再依靠感覺做經營決策,通過數(shù)據實現(xiàn)供銷體系優(yōu)化,用戶體驗相應也獲得提升,數(shù)瀾利用“貿數(shù)”產品做相應的商場運營支撐,服裝庫存的銷量預測,零售產品的市場營銷,在方太集團、海貝集團等新零售業(yè)務場景中得到應用,像服裝的銷量預測,其準確度達到87%,可以極大降低物流成本。
如今,大數(shù)據在政務領域也正在發(fā)揮重要作用。數(shù)瀾在政務領域主要提供精準扶貧、地區(qū)經濟數(shù)據分析等解決方案。在精準扶貧的解決方案中,數(shù)瀾聚合扶貧辦、發(fā)改委、統(tǒng)計局等多方數(shù)據,最后整合分析為“貧困指數(shù)”、“貧困等級”、“致貧畫像“等最終輔助決策數(shù)據;另外一個案例是幫助北京市政府分析固定投資下滑原因,通過洞察藍領用工量的變化、物流行業(yè)的數(shù)據變化,以及企業(yè)在當?shù)刈冞w情況等因素綜合分析,幫助政府挖掘真正原因,輔助經濟決策。
目前數(shù)瀾已經在互聯(lián)網、零售、地產、金融等多個行業(yè)展開大數(shù)據服務,在行業(yè)拓展過程中,數(shù)瀾也逐漸形成了自己的方法體系和產品。“數(shù)據越用越有價值”,數(shù)瀾利用這一體系不斷通過優(yōu)化數(shù)據,業(yè)務驗證,最終幫助實體經濟業(yè)務運行提供真正助力。
站在當下看向未來,實體經濟利用大數(shù)據已經成為一股不可逆的潮流,數(shù)瀾的征途正是企業(yè)轉型的核心關鍵,真正為實體經濟帶來助力。