物聯網10年變遷:如何不斷迭代技術、落地應用?
2018年6月21日,由投資家網主辦的“2018人工智能+物聯網主題沙龍”在投資家網北京總部光華路甲9號時尚大廈12層隆重舉行,本次沙龍以“智變中國”為主題,廣邀100+投資同行及50余位創(chuàng)業(yè)者共聚一堂,圍繞當下行業(yè)相關熱點話題進行了激烈探討,深度剖析人工智能與物聯網領域的現狀與未來。達晨創(chuàng)投智能制造子基金合伙人趙曉泊出席沙龍,并做了題為《物聯網驅動未來》的精彩演講。
物聯網相關的技術定位是:能夠自動化解放人類體力、解放人們感知、擴展人們思考,這是物聯網驅動未來,并能夠為社會帶價值的基礎。
趙曉泊認為,十年來,在芯片集成、無線通訊、云平臺等技術的不斷發(fā)展下,物聯網已經步入新的階段。而這些發(fā)展背后有諸多推動因素,包括計算機算力增長、工業(yè)物聯網的需求、城市精細化管理、人工智能的推動、環(huán)境感知的需求等。
以下為達晨智能制造子基金合伙人 趙曉泊在“智變中國2018人工智能+物聯網主題沙龍”上的精彩分享:
為什么說大數據、人工智能和工業(yè)4.0的基石是物聯網?我大概從2015年開始關注工業(yè)4.0概念,當時德國人說工業(yè)4.0來了,我認為達晨創(chuàng)投是最早的一波看工業(yè)4.0的投資機構。工業(yè)4.0,同中國提的“兩化融合”、“中國制造2025”、“機器換人”等有兩點不一樣的地方,也就是新的地方:一是工業(yè)大數據,二是工業(yè)物聯網。
那么,工業(yè)4.0環(huán)境下,物聯網為什么算是一個新的東西?工業(yè)4.0核心追求無人工廠,來實現完全的柔性化和定制化,這就需要有實時的數據支持,透明的生產管理,于是工業(yè)物聯網和大數據,就自然而然成為新概念“工業(yè)4.0”的技術基礎。
今天,物聯網是個籠統的大概念,可以從四點來看,第一是物聯網發(fā)展,第二是技術的突破,第三是落地應用,第四實案例。
從2007、2008年開始,VC PE對物聯網熱捧,當時的互聯網就是RFID,當時我也看過一些企業(yè),很多創(chuàng)業(yè)園里留學歸國的企業(yè)家都是做Rfid標簽的,當時我覺得沒有太大的技術含量,一個射頻電路家一個讀碼器就是當時的物聯網。很多項目落在智慧交通上,比如那時候出現的ETC,還有橋梁和公路的監(jiān)控,也是RFID的一些應用。所以物聯網看起來喊聲震天,但是始終沒有成為風口。但在技術突破下,物聯網十年來,已經有了很大的突破。
從芯片集成度、無線技術的突破看懂物聯網10年變遷
現在的物聯網跟十年前的物聯網很不一樣,大概有四點。第一,以前是簡單的RFID芯片,現在則大規(guī)模集成,大大提高了芯片的性能,可以實現芯片的超低低功耗和超長的待機性能,低功耗是多低的功耗呢?我今天早晨還問了業(yè)內一個技術專家,他說如果采集的數據密度不是特別大,比如一個小時只采集一個數據的話,這個芯片可以由一個很小的鈕扣電池支持兩年時間,這是所謂的低功耗;集成度高了,價格也大幅下降,現在一個基于ARM的芯片賣幾塊錢,包括RFID的標簽,10年前幾塊錢,現在一兩毛錢,所以成本和集成度的改善,包括功耗極大的降低,為物聯網發(fā)展提供了技術的載體。
第二,MEMS的發(fā)展,MEMS是微結傳感器,實際上是一個很小的集成電路,MEMS之前還有很多溫度的、壓力的、振動的各種各樣的傳感器。有的傳感器很難做,我去年看一家公司給高鐵列車做傳感器,一套系統大概跟計算機機柜那么大,它監(jiān)控的是高鐵上的齒輪箱潤滑油中間的金屬顆粒物、酸堿度等,這套傳感器系統,能大幅度提高中國高鐵的可靠性,但這套傳感器系統也是很貴的,一套就能賣20萬元以上。當然,MEMS傳感器價格就非常便宜,幾塊錢到幾十塊錢都有,包括手機上用的陀螺儀,就很便宜。所以傳感器分兩種,一種很高端的,很貴,一套可能幾萬幾十萬,但是量少;一種是非常便宜的,但量非常大的,比如用在各種各樣的手機上,智能手環(huán)終端上的傳感器,這是MEMS和其他傳感器的發(fā)展。
第三,無線技術的突破,窄帶高容量無線通訊和密集部署網絡,包括遠距離通訊技術的突破,為物聯網的發(fā)展鋪平道路。十幾年前大家還不知道4G是什么的時候,物聯網更不可能有多少價值,但現在無線網絡已實現全部覆蓋,帶著物聯網飛速發(fā)展。
第四,一些云平臺的建立,通用的、更快部署的一些云平臺出現,包括樹根互聯互聯、航天云網等平臺,騰訊和華為也出了類似的云。從物聯網基礎端的芯片和MCU來看,基于ARM架構的處理器基本上涵蓋了90%以上的物聯網計算模塊,包括通訊技術的標準化,能夠讓整個物聯網的搭建變得更加容易。
這是從技術突破角度上講,物聯網為什么有很大的突破,跟十年前不一樣的東西。另外從需求端的角度看,也有很多推動因素。
需求端對物聯網的推動
第一,計算機算力的增長,現在很多的處理器、服務器、云,實際上已經有一些冗余了,他需要有更多的應用場景。
第二,受工業(yè)物聯網的需要,工業(yè)物聯網的一個階段性目標是要滿足數字化工廠,整個數字化工廠要求把這個工廠里的人、設備、物料、能源、環(huán)境全都數字化,就是為了滿足柔性化、定制化、以及質量和效率的提升。我們說一個車間里邊可能有很多很多的數據進行網絡的部署、采集,以及數據到平臺上進行分析,這是工業(yè)上的需求。
第三,城市精細化管理,城市精細化管理它是2G的業(yè)務,所以現在有很多大數據公司都開始盈利了,為什么?因為政府里邊有項目,跟市政相關的、安防相關的數據需要采集,也就是城市精細化管理對物聯網有拉動。
第四,人工智能,是最近2年的投資風口,人工智能實際上最大的障礙是樣本數據量,人工智能在工業(yè)上落地應用比較困難,因為工業(yè)上面的殘次品非常非常地少,比如生產一萬件產品,它的殘次品可能只有萬分之一,量非常少,但這些殘次品對于人工智能來講是非常有價值的,如果希望通過人工智能來解決殘次品的問題,就只有出現一些瑕疵問題的時候才能夠訓練人工智能,因為瑕疵的量非常少,所以人工智能在工業(yè)上的落地相對困難。目前人工智能在工業(yè)應用,大部分還僅僅局限于視覺引導等方面。
第五,環(huán)境感知的需要,環(huán)境的感知也是對物聯網需求的拉動。比如智能家居、智慧醫(yī)療等的應用,就離不開各種各樣的傳感器和物聯網連接。
物聯網相關的技術定位是:能夠自動化解放人類體力、解放人們感知、擴展人們思考,這是物聯網在未來基于這三條能夠為我們的社會帶來什么樣的價值。接下來看它的實際應用。
物聯網落地應用在哪里?
首先談傳感器技術在各個領域的應用。智能水表就是傳感器用在智慧水務上,能量檢測、氣體檢測,智能裝配,包括機器人,AGV在智慧物流,物料追蹤,是物流的東西。有很多朋友問我,你關注什么,我說今年看物聯網,他說你看的東西是不是很窄,我說很寬,比如智能制造、智慧物流、傳感器、人工智能、還有智慧家居都是我看的,還有大數據、云,全都在這里邊,包羅萬象。
因為有各種各樣物聯網通訊手段,所以讓物聯網有了更靈活的部署,更容易獲取的一些東西。我在前年投過一家物聯網的通訊公司,實際上他當時做得很簡單,就是汽車廠里邊的一個按燈系統,這些功能實際用在廠內物流,當時車廠希望你給我實現一個功能,但是不能用有線方式,他說好,只能用無線,他自己開發(fā)了一套私有協議,組成mesh網絡實現了車廠的需求。他去做汽車廠的時候,一個項目一個項目去做,非常累,一個項目一兩百萬元很少。我當時的投資邏輯,第一個,你做這套東西可能是物聯網里邊必須用到的,然后我拉著他去工業(yè)大數據公司談合作,很容易就達成了業(yè)務上的合作關系。工業(yè)級的應用非常嚴苛,每上一個項目周期都很長,但這家公司在去年年底的時候突然抓住機會,京東的無人便利店找他,就是用他的東西做商品的結算系統,新零售起來之后,突然發(fā)現原來錢非常好賺。這個識別率要求有多少?比汽車廠的要求可低多了,反正比競爭對手高出許多,現在已經拿下了90%的京東的合同,原來服務汽車廠,現在便利店是很典型的生意。無線網絡的存在讓物聯網能夠落到每個環(huán)節(jié),這個就不展開講了。
典型的一個物聯網模塊是這樣的,有一個中央處理器,通訊的部分,再加上集成一些傳感器部分,不一定是RFID,可能是其他的,構建成物聯網產品一個典型的構造。
應用領域的話,剛才其實也講到了一些。我曾在深圳碰到一個很小的公司,他們做了一個非常簡單的傳感器,上面集成了兩個陀螺儀,非常精確。在瑞士有一家做烙鐵的公司,這家公司把烙鐵賣給華為,華為工人拿烙鐵焊他的機柜,這個機柜賣給歐盟,歐盟當時說你一個產品的質量如果達不到85%以上的話,整個批次我都不要。最容易出問題的就是焊點的虛焊問題,這家公司就是幾個人的小公司,用加速度傳感器綁在烙鐵上,工人每做一個動作都記錄下來,然后每個月產生72億數據,通過數據做品控分析,提高產量。最后烙鐵在最后焊接過程中,最后的合格率到了95%點幾,比原來提升了10多個點,讓華為在歐盟減少了很多很多退貨的風險,這是一個簡單的應用,后來這家瑞士烙鐵工廠找到了深圳的小公司,打算購買他們的傳感器。
還有一個非常重要的案例,山東的紅領制衣,這是工業(yè)4.0領域里面一個非常重要的案例,也是達晨投資的企業(yè)。它的產品成品線上掛滿了西裝成衣,但是每件衣服都不一樣,這是它牛的地方,因為一般的服裝廠是一個批次100件、500件、1000件都是一樣的,但是這家公司出品的幾萬件衣服,都不一樣。怎么解決的呢?通過物聯網的手段,讓機器知道你現在加工的某一件衣服的某一件布料上,告訴機器做成什么樣子,機器上加上一個顯示屏,一個數據采集,把這個數據上傳到自己的服務器上,MES系統根據這些數據同訂單相匹配,訂單拆解開以后再告訴每個設備,每一個工人,每一個布料該做哪一步,這件衣服來以后縫左邊,下件衣服來以后縫右邊,都會告訴機器和工人,所以他能夠做到100%的柔性化,他做的衣服,交期特別快,而且絕對同消費者量身定制的合身。
物聯網其他應用就是智能家居、自動駕駛。自動駕駛是物聯網應用的集大成者,現在業(yè)界還只是把自動駕駛看成一個人工智能的投資機會,但實際上,沒有物聯網、沒有傳感器、沒有無線通訊,沒有這些基礎的東西的話,自動駕駛離我們還是非常遠。