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阿里AI家族又添新物種:解讀人類“穿搭密碼”

作者:本站收錄
來源:淘寶賣家雜談
日期:2018-07-06 08:54:35
摘要:FashionAI概念店,是用人工智能作時尚搭配推薦的新零售嘗試,旨在為消費者提供個性化的搭配建議,同時為品牌提供數(shù)字化方案。從外部看,F(xiàn)ashionAI概念店和普通門店似乎沒差異,都是一排排的貨架、寬敞的試衣間。用戶通過掃描淘寶ID,綁定身份信息后進入店鋪。在瀏覽貨架期間,隨意輕輕拿起任何一件衣服,貨架邊的“鏡屏”就會感應(yīng)到商品信息,并給出若干種搭配選擇。

  買衣服,線上不能試,線下又麻煩?對于這樣的歷史性難題,淘寶給出了答案。今天,阿里工程師們在香港落地全球第一家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”。

  這是中國時尚業(yè)首次嘗試通過人工智能解讀人類的“穿搭密碼”。

  | 什么是FashionAI 概念店?

  FashionAI概念店,是用人工智能作時尚搭配推薦的新零售嘗試,旨在為消費者提供個性化的搭配建議,同時為品牌提供數(shù)字化方案。

  從外部看,F(xiàn)ashionAI概念店和普通門店似乎沒差異,都是一排排的貨架、寬敞的試衣間。用戶通過掃描淘寶ID,綁定身份信息后進入店鋪。在瀏覽貨架期間,隨意輕輕拿起任何一件衣服,貨架邊的“鏡屏”就會感應(yīng)到商品信息,并給出若干種搭配選擇。

  消費者掃描淘寶ID進店

  有趣的是,鏡屏上的搭配高度呈現(xiàn)“個性化”。FashionAI 技術(shù)可自動識別時尚單品的元素,包括衣服的顏色、風(fēng)格、細節(jié)(如短袖還是長袖,圓領(lǐng)還是V領(lǐng)等),再由AI演算法為消費者作搭配。消費者會驚喜地發(fā)現(xiàn),他們曾經(jīng)購買過的衣服、配飾竟然跟店里的高跟鞋搭配了起來。

  消費者在試衣間更換試穿尺碼、顏色

  在FashionAI 概念店,每件衣服或配飾,都配有安裝了重力感應(yīng)的陀螺儀、信號收發(fā)的Lora芯片及可識別服裝的RFID芯片的智能鎖扣。當(dāng)消費者拿起某件衣服時,該智能鎖扣將會感應(yīng)并喚醒關(guān)聯(lián)的智慧屏,并展示相應(yīng)的服裝資訊及店內(nèi)搭配推薦。

  單品的試穿記錄、購買記錄

  FashionAI概念店還提供全新的試衣體驗。挑到心儀的商品,想試穿怎么辦?消費者在鏡屏上把選中的衣服置于試衣框內(nèi)后,店員將通過店內(nèi)系統(tǒng)接到訊息,并直接把消費者選的服飾放在試衣間,這免去了拿大堆衣物去試衣的麻煩。

  配貨員在后臺接到試衣下單指令

  進入試衣間,消費者會發(fā)現(xiàn),所有待試衣服都已準備好。在每個試衣間,都有一塊巨大的試衣鏡,無論是加購、還是更改尺碼、更改顏色,消費者都可以點擊試衣鏡完成。售貨員接到指令后重新為消費者送上。

  消費者可在“我的淘寶”中看到穿搭建議

  FashionAI的試衣鏡就是一塊“魔鏡”。試穿后,消費者可以直接完成掃碼購買,或在店提貨,或快遞到家。回家后,任何心儀而沒有購買的服飾也都能在淘寶中看到。原來,為方便消費者二次瀏覽,F(xiàn)ashionAI記錄了所有試穿信息。

  | FashionAI讀懂穿搭方法論

  FashionAI的背后是一套完整的、用算法讀懂時尚的方法論。時尚龐雜且主觀,冰冷的算法是否可以理解時尚?當(dāng)算法不斷庖丁解牛后,是否可以清晰找到服飾認知體系的框架呢?目前,F(xiàn)ashionAI正把抽像的美學(xué)變?yōu)榭芍貜?fù)的方法論,再重新建構(gòu),進而理解時尚穿搭之道和流行風(fēng)向。

  燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里工程師們可能沒想到過,這樣高度專業(yè)的時尚名詞會成為他們的工作日常。

  消費者得到FashionAI提供的穿搭建議

  通過機器學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù),F(xiàn)ashionAI把復(fù)雜的時尚元素、流派進行了拆解、分類、學(xué)習(xí),歸納了一整套理解時尚、理解美的方法論。過去一年,他們學(xué)習(xí)了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭,不停地學(xué)習(xí)、辨別并搭配。以袖口為例,F(xiàn)ashionAI共拆出了袖形、袖口、袖肩、設(shè)計手法等4個維度、24個設(shè)計標簽。

  據(jù)了解,F(xiàn)ashionAI已經(jīng)初步搭建出女裝認知模型,接下來將攻克男裝、配件等其他時尚領(lǐng)域。

  試衣后購買

  | AI時尚已“從0到1”,未來仍“千山萬水”

  通過算法,淘寶未來希望用戶的“衣櫥衣柜”不僅是線上的,也是線下的,是數(shù)據(jù)化的。消費者不但可以通過FashionAI獲得服裝搭配、購買建議,還能幫助制造商、零售商更加了解用戶行為及偏好。

  所有單品都將沉淀試穿記錄、購買記錄

  未來,F(xiàn)ashionAI將幫助B端商家管理“商品數(shù)據(jù)”,哪件衣服擁有高試穿率卻很少被購買,哪件衣服讓消費者拿起又放下,哪些服飾是萬能百搭型產(chǎn)品……過去,這些“試穿率”、“購買率”在銷售員心中“只可意會,不可言傳”,而今天,將被FanshionAI一一解密。

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