人臉辨識(shí)技術(shù)新應(yīng)用 新加坡AI新創(chuàng)Tuple Technologies推無人商店

　　人工智能(AI)發(fā)展相當(dāng)快速，許多企業(yè)都在談?wù)揂I的發(fā)展與應(yīng)用，但AI真正能協(xié)助哪些業(yè)務(wù)的進(jìn)展，與人類之間的互動(dòng)關(guān)系又是如何?這都是想要擁抱新科技的企業(yè)值得思考的問題。新加坡人口約560萬人，在這樣匯聚全球菁英的人文薈萃之地，AI的發(fā)展又是如何呢?

　　2016年4月創(chuàng)立的新加坡新創(chuàng)Tuple Technologies首席執(zhí)行官Raymond Lim表示，目前公司提供的服務(wù)包括使用AI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、社群經(jīng)營、企業(yè)營銷、物流管控、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、智慧零售、人臉辨識(shí)、機(jī)器人對(duì)話等。

　　事業(yè)的開端，總是都有契機(jī)。當(dāng)時(shí)公司最初核心的三位成員，參加了新加坡大華銀行(UOB)舉辦的加速器(Accelerator)比賽，并在400隊(duì)參賽者當(dāng)中，奪得頭籌。這樣的殊榮，也讓團(tuán)隊(duì)決定創(chuàng)業(yè)，并以AI分析數(shù)據(jù)，協(xié)助企業(yè)事業(yè)進(jìn)展的方向發(fā)展。

　　Tuple主要提供銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、物流業(yè)與各大企業(yè)內(nèi)部信息分析。另外，子品牌Frolic Innovation則提供虛擬平臺(tái)，意在執(zhí)行新零售業(yè)務(wù)，未來也將導(dǎo)入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，打破國際藩籬和匯率枷鎖。

　　社群經(jīng)營方面，Tuple社群經(jīng)理林士博說，透過收集用戶使用習(xí)慣，在用戶上網(wǎng)高峰時(shí)段，推播用戶最習(xí)慣與級(jí)可能有用的信息。比方說，用戶近期都在搜尋到臺(tái)中游玩的信息，或是與朋友在網(wǎng)絡(luò)上聊天會(huì)提到想要購買的商品或是預(yù)訂的飯店類型。

　　由于白天上班忙碌，因此上網(wǎng)時(shí)間都集中在晚餐后的8點(diǎn)~9點(diǎn)。因此，透過收集這些使用者數(shù)據(jù)與生活習(xí)慣，人工智能系統(tǒng)，就會(huì)在晚上8點(diǎn)~9點(diǎn)時(shí)段，推播臺(tái)中飯店和租車等信息。

　　Tuple技術(shù)經(jīng)理王偉承指出，許多公司的客戶關(guān)系管理(CRM)與企業(yè)入口網(wǎng)站(EIP)都是分開且獨(dú)立的系統(tǒng)。然而，分開運(yùn)作的過程，使得信息片面與零碎，無法有效利用。透過開發(fā)的應(yīng)用程序界面(API)聯(lián)結(jié)每個(gè)數(shù)據(jù)，接著進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、去除不相關(guān)的信息，最后加入一些內(nèi)部和外部相關(guān)數(shù)據(jù)，最終即可篩選出有應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)。

　　Tuple人工智能系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)人Santhosh則點(diǎn)出，人臉辨識(shí)技術(shù)提供了新零售全新的風(fēng)貌。研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成功透過人臉辨識(shí)與相關(guān)技術(shù)結(jié)合，成功打造無人商店的物流運(yùn)營模式。首先，顧客先下載指定App、自拍確認(rèn)臉部特征、綁定信用卡。

　　無人商店內(nèi)所有商品的包裝都有無線射頻辨識(shí)技術(shù)(RFID)貼紙，民眾選取之后，經(jīng)過商店搭載人臉辨識(shí)鏡頭與RFID感應(yīng)閘門，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)配對(duì)，取得何人購買了哪幾項(xiàng)商品的信息。云端后臺(tái)就會(huì)自動(dòng)從綁定的信用卡賬戶扣錢。無人商店內(nèi)可以同時(shí)多人進(jìn)入選購商品，而離開時(shí)則是依序通過閘門，即可有條不紊亂地自動(dòng)結(jié)賬。

　　目前已與商品包裝都搭載RFID標(biāo)簽的法國運(yùn)動(dòng)超市迪卡儂(Decathlon)洽談合作發(fā)展細(xì)節(jié)的Tuple表示，RFID一個(gè)標(biāo)簽成本要價(jià)0.15美元，這是東南亞零售廠商因成本考量，而遲遲未大量采用的原因之一。