騰訊用AI種番茄，遼寧試點凈利增千元

6月10日消息，還記得去年騰訊用AI技術(shù)種出的黃瓜嗎?今年，在“第二屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽”上，騰訊借助自研的AI算法和技術(shù)經(jīng)驗，打造了“騰訊AIoT智慧種植方案iGrow”，并用這項技術(shù)種了番茄。遼寧作為第一期試點迎來小豐收，每畝每季凈利潤增加數(shù)千元。

據(jù)介紹，遼寧的iGrow方案包含傳感器、控制器、邊緣網(wǎng)關(guān)等工具，在騰訊云上搭建配套PaaS平臺，種植決策和溫室控制均可自動執(zhí)行，農(nóng)民只需要在種植、采摘、設(shè)備日常維護之外做少量基礎(chǔ)農(nóng)活，節(jié)約了人力。

AI種植出的番茄

試點顧問、有多年種植經(jīng)驗的資深農(nóng)業(yè)技術(shù)員劉建華說，作物在不同的生長周期對溫室環(huán)境有不同要求。以溫室溫度為例，傳統(tǒng)小番茄種植中，農(nóng)民應(yīng)在苗期、花期、果期設(shè)定不同溫度，但很難精準(zhǔn)識別每個時刻下環(huán)境和作物生長狀態(tài)的細微變化，從而判斷對應(yīng)的理想溫度，所以在一個種植周期內(nèi)，農(nóng)民通常會估算一個固定溫度值來操作，這非常依賴經(jīng)驗，無法實現(xiàn)低成本條件下，精準(zhǔn)、實時、自動的種植決策優(yōu)化和溫室控制。

而iGrow的智慧種植方案，具有自動智能、因時制宜、高效精準(zhǔn)等特點，用IoT傳感器按分鐘或小時的高頻密度，采集空氣/土壤溫濕度、二氧化碳濃度和光合有效值等多種環(huán)境數(shù)據(jù)，優(yōu)化后的iGrow溫室仿真器能快速做大量種植模擬(15秒模擬82個生長周期)，再用不斷優(yōu)化的強化學(xué)習(xí)AI算法選擇最佳種植決策，最后自動控制溫室，精準(zhǔn)利用資源，提高作物的品質(zhì)和產(chǎn)量。

據(jù)悉，本屆比賽的番茄種植仿真器中還新增了肥料控制，能夠精準(zhǔn)地施放作物所需肥料，減少資源消耗。在作物管理模塊，模擬器還可以設(shè)定一個簇中的最大果實數(shù)，并支持留葉策略和留果策略。此外，新增了3種遮光選項，包括透光型、透氣型和遮光型，來更好地適應(yīng)實際種植環(huán)境。

去年首屆比賽課題為黃瓜種植，吸引了微軟、英特爾、騰訊與中國農(nóng)科院等頂級企業(yè)與機構(gòu)參賽，騰訊 AI Lab 自研的iGrow方案在比賽中獲得AI策略第一名，攻克了機器智能嵌入農(nóng)業(yè)專家知識的難題，4個月內(nèi)大幅提高資源利用率，實現(xiàn)17%的凈利潤增長，產(chǎn)量媲美20年經(jīng)驗的農(nóng)業(yè)專家組。