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IEEE:47%受訪者認(rèn)為健康醫(yī)療是目前受科技影響最大的行業(yè)

作者:本站收錄
來源:TechWeb
日期:2021-04-30 11:13:15
摘要:在人工智能技術(shù)的加持下,為人們的健康生活帶來了更多可能。

據(jù)《IEEE全球CIO、CTO訪問調(diào)研:2021年的機(jī)遇和挑戰(zhàn),以及關(guān)鍵的科技趨勢》結(jié)果顯示,全球有47%的受訪者認(rèn)為,健康醫(yī)療行業(yè)是目前受科技影響最大的行業(yè)。

其中,便攜的可穿戴醫(yī)療設(shè)備,以及基于深度決策的新型診斷技術(shù),在人工智能技術(shù)的加持下,為人們的健康生活帶來了更多可能。

IEEE會員FabrizzioSoares表示:“越來越多的患者通過佩戴可穿戴醫(yī)療設(shè)備實現(xiàn)血糖、血壓、心率等健康數(shù)據(jù)的自我監(jiān)測,這些數(shù)據(jù)能被收集并同步上傳到該患者的醫(yī)療記錄系統(tǒng)中;如患者遇到心臟病發(fā)作等突發(fā)情況,可穿戴醫(yī)療設(shè)備的監(jiān)控系統(tǒng)可以幫患者做出預(yù)判及決策,從而避危機(jī)發(fā)生;它還能將收集到的異常數(shù)據(jù)同步給緊急救援系統(tǒng),在患者病發(fā)時及時發(fā)出急救信號?!?/p>

同時,IEEE會員鄭雁公教授介紹道:“目前,智能紋身、智能皮膚、納米貼片、柔性植入等設(shè)備已被廣泛應(yīng)用在醫(yī)療健康領(lǐng)域。“

鄭雁公表示:“在人工智能的幫助下,計算機(jī)可以自主學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)知識,根據(jù)病人不同的癥狀給出可用的診斷和治療方案,從而幫助醫(yī)生進(jìn)行快速的診斷和治療。“

另外,人工智能還可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分析中,幫助提高疾病診斷效率。IEEE高級會員韓光潔教授表示:“目前,在計算機(jī)影像學(xué)輔助診斷中,因考慮放射傷害,往往選用低劑量檢查方案,導(dǎo)致一些較小的病理特征很難從單一視角被觀察到;同時,現(xiàn)有大部分醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集中均僅包含有限陽性樣本,導(dǎo)致樣本不足和比例不均衡等問題,影響模型性能與泛化能力。因此,部分基于人工智能的輔助診斷方法,能實現(xiàn)多尺度特征融合和數(shù)據(jù)擴(kuò)充,從而提升某些病理特征辨識力和均衡樣本比例,以提高檢測敏感性并降低誤檢率。