從云端到邊緣，英特靈達(dá)如何“排兵布陣”？

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代的背景下，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展以及各類傳感器的普及，以及AI與大模型的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，對數(shù)據(jù)處理的速度和效率提出了更高的要求。然而傳統(tǒng)的云計(jì)算模式已無法滿足更多應(yīng)用場景的智能計(jì)算需求，于是邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。

邊緣計(jì)算作為云計(jì)算的重要延伸，其重要性愈發(fā)凸顯，并已逐漸發(fā)展成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量，在各行各業(yè)中展現(xiàn)出其巨大的潛力和價(jià)值。根據(jù)Gartner報(bào)告表明，超過90%的企業(yè)都將開啟自身在邊緣計(jì)算的獨(dú)特應(yīng)用，并將在未來成為規(guī)?；袠I(yè)，邊緣計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略將成為大勢所趨。

在伴隨邊緣計(jì)算的高速發(fā)展下，邊緣分析產(chǎn)品作為一種具有強(qiáng)大計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力的邊緣計(jì)算設(shè)備，越來越備受關(guān)注。作為連接云端與終端的重要橋梁，邊緣分析產(chǎn)品不僅能夠解決智能設(shè)備的實(shí)時(shí)性和安全性等問題，還可以降低對云端計(jì)算資源的依賴，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀竞蛶捪模蟠鬂M足了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器在邊緣計(jì)算中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、本地存儲、隱私保護(hù)等需求，為智能化應(yīng)用提供了更加強(qiáng)大的支持。

當(dāng)前，邊緣分析產(chǎn)品的應(yīng)用場景十分廣泛，其在智慧城市、智慧交通、石油化工、智慧養(yǎng)殖等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用，為更多邊緣場景帶來了更高的智能化水平。

但也正是由于邊緣分析產(chǎn)品的應(yīng)用場景非常廣泛且多樣化，導(dǎo)致其市場需求十分碎片化，于是對邊緣分析產(chǎn)品的定制化需求也非常強(qiáng)烈，這對于廠商來說需要具備強(qiáng)大的研發(fā)能力和快速響應(yīng)市場變化的能力。

作為一家以智能視覺計(jì)算與芯片設(shè)計(jì)為核心技術(shù)的人工智能企業(yè)，英特靈達(dá)深耕行業(yè)，憑借著自身在計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、邊緣計(jì)算等方面的深厚積淀，自主研發(fā)了含泛園區(qū)、工地、安全生產(chǎn)、加油站等多個(gè)場景的行業(yè)算法，以及以算法驅(qū)動(dòng)的AI視覺邊緣計(jì)算軟硬件產(chǎn)品及一體化平臺，提供全場景云邊端解決方案。

據(jù)了解，英特靈達(dá)的智能邊緣分析一體機(jī)（INT-AIBOX）不僅采用了最新高算力NPU智能芯片，也內(nèi)置了嵌入式Ubuntu Linux操作系統(tǒng)，具有較強(qiáng)的擴(kuò)展性。與此同時(shí)，該智能邊緣分析一體機(jī)高度集成了基于計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的高精度AI智能算法以及視頻智能化綜合管理平臺。其中，AI智能算法涵蓋了如園區(qū)、社區(qū)、工地、校園等場景的多種算法，可按需組合、按場景配置；而視頻智能化綜合管理平臺支持前端設(shè)備管理、實(shí)時(shí)視頻預(yù)覽、告警推送、取證抓拍、算法在線加載及優(yōu)化、數(shù)據(jù)態(tài)勢分析大屏展示等。

近年來，隨著5G、人工智能等技術(shù)的普及與應(yīng)用，數(shù)字化、智能化的新事物、新業(yè)態(tài)、新模式催生了應(yīng)用場景向多元化發(fā)展，促使不同的應(yīng)用場景運(yùn)行所需的算力需求持續(xù)攀升并呈現(xiàn)多樣化的趨勢。

于是，針對不同場景不同算力的需求，英特靈達(dá)推出了針對小算力場景的智能邊緣分析盒以及針對大算力場景的智能邊緣分析一體機(jī)，客戶可根據(jù)不同的算力需求，選擇適配性最佳的產(chǎn)品型號。

此外，基于英特靈達(dá)自身豐富的算法資源，該智能邊緣分析設(shè)備涵蓋了支持火焰檢測 / 煙霧檢測 / 抽煙檢測 / 打電話檢測 / 佩口罩檢測 / 人員玩手機(jī)檢測 / 人員離崗睡崗檢測 / 人員摔倒檢測 / 人員靜電消除 / 區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計(jì) / 區(qū)域入侵檢測 / 工服檢測 / 工帽檢測 / 安全帽反光衣檢測 / 電瓶車檢測 / 規(guī)范停車（車輛違停） / 出入口客流統(tǒng)計(jì) / 周界翻越入侵 / 異常位移 / 安全掛網(wǎng)等多種算法，可提供全面、全量、實(shí)時(shí)的智能分析能力。

目前，英特靈達(dá)的智能邊緣分析一體機(jī)可應(yīng)用于智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧工地、智慧校區(qū)、智慧加油站、智慧工廠、危化品管理、智能電網(wǎng)等場景，用戶可根據(jù)各場景或項(xiàng)目實(shí)際需要自選AI算法集。

當(dāng)下，隨著邊緣技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用場景的拓寬，邊緣計(jì)算正在成為數(shù)智化時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2023年全球邊緣計(jì)算市場規(guī)模為159.6億美元，預(yù)計(jì)該市場將從2024年的214.1億美元增長到2032年的2167.6億美元，預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為33.6%。面對一個(gè)如此巨大的增量市場，未來邊緣計(jì)算盒子市場也將伴隨著邊緣計(jì)算的高速增長而迎來更大的市場體量。

基于此，面向未來，英特靈達(dá)將不僅聚焦自身豐富的算法資源持續(xù)做精做深，讓用戶根據(jù)場景需求實(shí)現(xiàn)快速定制落地；同時(shí)，公司也會針對場景需求沉淀算法，為更多的應(yīng)用場景打好基礎(chǔ)，持續(xù)推動(dòng)邊緣計(jì)算、人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的融合創(chuàng)新，通過應(yīng)用落地解決實(shí)際問題，為客戶提供更為先進(jìn)高效的解決方案。

當(dāng)前，《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》企業(yè)調(diào)研走訪正在有序進(jìn)行中，報(bào)告將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討邊緣計(jì)算在細(xì)分場景的應(yīng)用、行業(yè)現(xiàn)象以及發(fā)展趨勢。

同時(shí)，視覺物聯(lián)也將于8月28日在深圳國際會展中心（寶安）舉辦“IOTE 2024·深圳邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)報(bào)告發(fā)布會”，屆時(shí)將與行業(yè)人士一起更深入地從多維度探討邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的市場現(xiàn)狀及未來趨勢。

8月28日-30日，英特靈達(dá)也將以參展商身份盛裝亮相IOTE第二十二屆2024國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站（展位號：12A58），帶來煙火探測攝像機(jī)、AI智能邊緣分析盒、極微光全彩攝像機(jī)等一系列產(chǎn)品及解決方案的展示，屆時(shí)歡迎各位行業(yè)友人前來觀展、學(xué)習(xí)與交流，共襄行業(yè)盛會。