RFID的數(shù)據(jù)價(jià)值未被充分挖掘，未來可為AI賦能

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）正逐步滲透到制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、裝配自動(dòng)化到機(jī)器人技術(shù)，無一不展現(xiàn)出其巨大的潛力。然而，盡管前景廣闊，制造業(yè)在引入人工智能系統(tǒng)時(shí)仍面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其是數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性的問題。

數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性的挑戰(zhàn)

人工智能系統(tǒng)的效能高度依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)量。然而，許多公司發(fā)現(xiàn)，他們的系統(tǒng)往往因?yàn)槿狈ψ銐蚧蛘_的數(shù)據(jù)而無法充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。這一問題在制造業(yè)尤為突出，因?yàn)樯a(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)往往復(fù)雜多變，且難以全面捕捉。根據(jù)Zebra技術(shù)公司的研究，盡管RFID（無線射頻識(shí)別）和RTLS（實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)）等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為制造業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，但數(shù)據(jù)的粒度、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性仍然是制造商需要克服的難題。許多公司雖然已經(jīng)開始使用RFID來提高效率和生產(chǎn)質(zhì)量，但數(shù)據(jù)的整合與分析能力仍有待提升。

為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，制造業(yè)正朝著互聯(lián)工廠的方向發(fā)展?；ヂ?lián)工廠強(qiáng)調(diào)對(duì)運(yùn)營(yíng)、設(shè)備和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)材料、產(chǎn)品及人員流動(dòng)的全面可見性。這種可見性不僅有助于識(shí)別潛在的問題，還能為管理層提供寶貴的見解和建議，以優(yōu)化生產(chǎn)流程和物流方式。然而，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)工廠并非易事。制造商需要投入大量資源來構(gòu)建和維護(hù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，并確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。此外，他們還需要培養(yǎng)一支具備數(shù)據(jù)分析能力的團(tuán)隊(duì)，以充分利用這些數(shù)據(jù)資源。

人工智能與一線工人的協(xié)作

值得注意的是，人工智能的引入并不意味著要完全取代一線工人。相反，許多制造商正在探索將人工智能技術(shù)與一線工人相結(jié)合的新模式。通過為工人配備智能設(shè)備和工具，他們可以更好地完成工作任務(wù)，并實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵信息。這種協(xié)作模式不僅提高了生產(chǎn)效率，還增強(qiáng)了工人的技能水平和工作滿意度。它表明，人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用并非簡(jiǎn)單的自動(dòng)化過程，而是需要與人類智慧相結(jié)合的綜合解決方案。盡管人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用前景廣闊，但許多公司仍面臨從試點(diǎn)項(xiàng)目到全面部署的挑戰(zhàn)。這主要是因?yàn)椴煌S之間的生產(chǎn)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求存在差異，導(dǎo)致難以制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和流程。

為了克服這一挑戰(zhàn)，制造商需要采取分階段實(shí)施的策略。他們可以從特定的生產(chǎn)線或部門開始試點(diǎn)項(xiàng)目，逐步積累經(jīng)驗(yàn)并優(yōu)化系統(tǒng)。同時(shí)，他們還需要與供應(yīng)商和合作伙伴保持密切合作，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用。人工智能在制造業(yè)的轉(zhuǎn)型之路既充滿挑戰(zhàn)也孕育著巨大的機(jī)遇。通過克服數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性的難題、推動(dòng)互聯(lián)工廠的興起、實(shí)現(xiàn)人工智能與一線工人的協(xié)作以及分階段實(shí)施全面部署策略，制造商可以充分利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提升生產(chǎn)效率、降低成本并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，人工智能將在制造業(yè)中發(fā)揮更加重要的作用。想了解RFID在更多領(lǐng)域的應(yīng)用，歡迎掃碼報(bào)名參加今年八月份在深圳舉行的RFID無源物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)研討會(huì)，屆時(shí)將有各行各業(yè)的代表和專家一起探討RFID的最新應(yīng)用情況。