《華爾街日報》報道人臉識別技術新進展

    有一天我正坐在咖啡館里，突然一張我有二十多年沒見的面孔從我面前一閃而過。當時我正在聽我的編輯侃侃而談，沒有辦法仔細琢磨這張臉到底是誰，不過我的潛意識卻悄悄地告訴了我答案，這人的姓氏、學校和班級、以及其他一些無關緊要的信息，比如他以前好像有一身像約翰•特拉沃爾塔(John Travolta)那樣的迪斯科舞裝束。這也是人類大腦一項了不起的功能，常常在瞬間就能完成上述的任務，但是要讓電腦完成這樣的工作對于科技業(yè)者來說就像尋找圣杯一樣艱難。

    人臉識別就是確定圖像（錄像或是照片）中人臉的形狀特征，然后將這些特征與數(shù)據(jù)庫中的資料進行比對。這與人類的行為頗為相似，電腦同樣也要努力觀察人的鼻嘴、或是雙眼之間的相對距離。

   問題是電腦經常容易犯錯。光線不好、新留了胡子、或者在相機前站立的姿勢不對等等都會讓電腦不知所措。人類識別現(xiàn)實中三維立體人物形像的能力與識別照片中二維人物形像的能力一樣強。為此，我坐到了新加坡XID Technologies Pte.局促的辦公室里，看著戴米•摩爾(Demi Moore)逼真的視頻頭像按照我們的要求做出各種變換。隨著她臉部位置的旋轉，我們能看到她精巧的鼻子、凹陷的雙眼和誘人的嘴唇。這副生動的三維圖片并不是根據(jù)錄像資料和不同角度的照片制作出來的，而是僅用了一張從互聯(lián)網(wǎng)上找來的戴米•摩爾的照片?！盀榱酥谱鞅普娴娜宋锬槻咳S圖像，往往需要獲得這個人大量的照片，”XID的首席技術長(Roberto Mariani)說，“而我們只用了一張?！?

    XID的軟件如今被用在了新加坡的一幢宿舍樓里，取代了原來的指紋識別系統(tǒng)。通過攝像頭，這套軟件能迅速識別出住在樓內的6,000名外籍勞工的身份，即便他們戴著帽子、或是沒有正對著相機、或是處于走動的狀態(tài)都沒問題。在最初的幾周，軟件工作正常，認出了36個試圖溜進樓里的外部人員。

    這表明，人臉識別軟件正在克服導致它遠離普通用戶的一些問題缺陷。而還有一些問題缺陷則和電腦自身有關。不久以前電腦芯片還無力處理這樣的任務，但它們現(xiàn)在可以了，這意味著配置網(wǎng)絡攝像頭的筆記本電腦可以用來進行人臉識別，香港宏霸數(shù)碼集團(RC Group)近期在亞洲推出的SecureBook Fx9即屬此列。

    類似的產品未來還將層出不窮，但不一定是和筆記本電腦相結合。由于現(xiàn)在的手機常常都配備了照相頭，將人臉識別結合到手機便成了更自然的選擇。日本的運營商希望，人臉識別技術能夠推動手機增值業(yè)務的發(fā)展，讓消費者無需再為在手機上輸入信用卡信息而擔心?！斑@能讓所有安全方面的擔心都煙消云散，”商業(yè)信息網(wǎng)站W(wǎng)ireless Watch Japan的聯(lián)合創(chuàng)始人Lawrence Cosh-Ishii說。

    人臉識別技術還能有其他用途。當我們拍攝了大量照片后，電腦可以幫助我們更好地管理它們。這也就是谷歌(Google)最近收購了一家名為Neven Vision的公司的原因。這家公司開發(fā)出一種掃描、匹配人臉圖像的軟件。Riya Inc.（www.riya.com）已經可以讓用戶免費上傳照片，在經過最初幾張照片的識別訓練后，軟件就能根據(jù)不同的人對照片進行分類了，效果很不錯。

    不過，這種人臉識別技術在其他方面的使用價值可能要大于它的鑒別功用?；谄つw文理等生物特征的識別技術可能更適合于完成鑒別工作，因為它們更精確、更不易出錯。但是對于識別照片上的人臉，不論最終目的是用來整理數(shù)千張照片、還是為夜間值班員減輕工作負擔，人臉識別技術似乎仍有著自己的優(yōu)勢。但不論怎樣，人臉識別技術還是遠遠趕不上人腦本身，這方面人類還是很出色的。