RFID數(shù)據(jù)高效管理七原則

原則一：靠近源頭整理數(shù)據(jù)

如果用街道上的消防栓來澆灌草坪，你的速度肯定會快很多。但是，如果僅僅只是把花園里的水管直接接到消防栓上，你所得到的將是一根四分五裂的水管、一片汪洋的花園和一位怒氣沖天的消防警官。這就好比直接將RFID閱讀器連接到你的中央IT系統(tǒng)，其結(jié)果一樣的糟糕。

一種比較好的解決方法是將RFID搜集到的大量事件在初期，或者說整個系統(tǒng)運作的“邊緣”進行整理，只讓有價值的數(shù)據(jù)進入到中央IT系統(tǒng)。這種整理遠非簡單的篩選，它包括：數(shù)據(jù)清理、整合和匯總；處理各種機械或人工造成的異常；補救各種不穩(wěn)定的技術(shù)結(jié)構(gòu)如程序、硬件和網(wǎng)絡(luò)的錯誤；以及調(diào)整RFID標簽閱讀器不穩(wěn)定的工作環(huán)境。在初期對數(shù)據(jù)進行整理讓這一系列繁復(fù)的程序得以實現(xiàn)，并可以及時解決各種異常情況，避免了大量數(shù)據(jù)涌入中央IT系統(tǒng)。

在RFID系統(tǒng)工作的初期進行數(shù)據(jù)整理將提高信息的可靠性和IT結(jié)構(gòu)的安全性。

原則二：將簡單事件轉(zhuǎn)化成有價值的事件

 復(fù)雜事件處理（CEP）是一個新興的技術(shù)領(lǐng)域，用于處理大量的簡單事件，并從其中整理出有價值的事件。舉幾個例子：教堂的鐘聲、穿禮服的男士，以及拋灑在空中的米粒，這些都是簡單事件。而從這些簡單事件中得出的推斷或結(jié)論——一場正在舉行的婚禮，即為復(fù)雜事件。CEP就是幫助人們通過分析諸如此類的簡單事件，并通過推斷得出復(fù)雜事件。

 

        

CEP技術(shù)的先驅(qū)斯坦福大學(xué)教授David Luckman在其所著的《The Power of Events, an Introduction to Complex Event Processing in Distributed Enterprise Systems》一書中詳細介紹了一種復(fù)雜事件查詢語言。這種查詢語言可以對事件數(shù)據(jù)，包括時間和次序等進行基本的處理。Gartner公司曾預(yù)言，CEP將在5到10年的時間內(nèi)成為一種通用計算模式。然而科技開發(fā)的速度一日千里——今天你就已經(jīng)可以用Java或C++語言來建造CEP系統(tǒng)了。

無論你是使用CEP工具還是在建造自己的系統(tǒng)，請遵循原則2：把簡單事件轉(zhuǎn)化為有價值的事件，并從中獲取可操作的信息。

          

RFID中間件是程序接收閱讀器信息的接口，目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)很多商用型號。目前無線電頻識別標準組織（由國際物品編碼協(xié)會和統(tǒng)一代碼委員會籌建，旨在推進全球無線電頻識別網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用）正在制定RFID中間件和應(yīng)用級別事件（ALE）的標準，以提供一個信息接收的標準化閱讀器中間接口。

事件處理程序通過管道技術(shù)來處理大量龐雜的原始事件流。管道處理首先將事件分類，然后中央處理器會通過一系列簡單的任務(wù)對每一類事件進行一段時間的處理。這種將大量的數(shù)據(jù)分成一個個小的區(qū)間來處理的方式，不僅提高了數(shù)據(jù)處理的總體能力，對個體事件的平均處理速度也得到了提高。管道技術(shù)在多種硬件和軟件系統(tǒng)里均有應(yīng)用，如電腦中央處理器、股票市場實時供給應(yīng)用軟件，以及信用卡公司的交易處理系統(tǒng)等。

最后就是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)高速緩沖處理器。它們可以實現(xiàn)集中器的實時處理功能。內(nèi)存數(shù)據(jù)管理技術(shù)是RFID實時性的核心：存儲器的速度比光盤快1 000倍——這是一條基本的物理學(xué)定律，也是麻省理工的Auto-ID Center將“實時內(nèi)存事件數(shù)據(jù)庫”納入其首個RFID參考架構(gòu)的原因。而斯坦福大學(xué)的CEP研究中心也建立了一個“核心內(nèi)存”數(shù)據(jù)庫。這種高速緩沖存儲器的可靠性、可用性和容錯性都與數(shù)據(jù)庫非常相近。命名為“高速緩沖存儲器”只是為了將它和其他的企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫區(qū)分開來。

采用數(shù)據(jù)集中器，通過RFID中間件、事件處理器和內(nèi)存數(shù)據(jù)緩沖處理器來對事件流進行緩沖，從而達到所需要的可靠速度。

原則四：存儲器語境

大多數(shù)的RFID數(shù)據(jù)都很簡單。如果不是使用很復(fù)雜昂貴的電子標簽，你所得到的信息一般就是商品的識別號、時間和存放地址。從簡單RFID事件數(shù)據(jù)當(dāng)中得出復(fù)雜事件需要語境。而通常，語境都是由各種各樣的“參考”數(shù)據(jù)提供的。

        
 
比方說，語境可以來自于預(yù)先發(fā)貨通知（ASN）里的信息。根據(jù)制造廠商提供的ASN，相關(guān)人員可以對已發(fā)送的嵌有電子標簽的商品實際接收與否進行確認。語境也可以來自于EPC信息服務(wù)（EPC IS）目錄。EPCglobal現(xiàn)在正在制定EPC IS的標準，以期為貿(mào)易各方就產(chǎn)品詳細信息交流提供一個框架。通過EPC IS，Kellogg供應(yīng)鏈中的每一個有相應(yīng)權(quán)限的人都可以了解到EPC標簽01.0000A89.00016F.000169DC0究竟是一盒24盎司玉米片還是一盒吉列Mach3 渦輪式剃須刀。除此之外，你還可以通過EPC IS了解每件商品的來源、去向，以及生產(chǎn)時間等諸多信息。語境還可以來自于企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)。舉個例子：通過調(diào)用乘客信息系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)，RFID行李處理系統(tǒng)可以將貼有RFID電子標簽的行李準確無誤地運上其主人所在的航班。

前面我們曾肯定了內(nèi)存數(shù)據(jù)高速緩沖存儲器在處理事件數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢（見原則3），事實上，內(nèi)存數(shù)據(jù)高速緩沖存儲器處理語境數(shù)據(jù)的性能也獨占鰲頭。EPCGlobal即將出臺的第二代（Gen2）RFID閱讀器標準對閱讀器的閱讀速率做出了規(guī)定：每秒鐘1 800個電子標簽。也就是說，一個擁有20臺閱讀器的配送中心在高峰期一秒鐘可以閱讀36 000個事件。但是這36 000個SQL請求并不能直接添加到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫中，而是應(yīng)當(dāng)先將這些數(shù)據(jù)復(fù)制，然后再儲存到數(shù)據(jù)集中器里面，以供實時調(diào)用。

通過存儲參考數(shù)據(jù)，可以為數(shù)據(jù)集中器處理RFID事件數(shù)據(jù)提供所需的語境。

原則五：近實時聯(lián)合數(shù)據(jù)分送

原則一建議用戶在靠近信息來源處對龐雜的數(shù)據(jù)進行處理，以保護中央IT系統(tǒng)。但這些需要追蹤的商品不可能一直停留在一個地方。比方說，機場的RFID行李追蹤系統(tǒng)就必須在航班飛抵之前提前將行李數(shù)據(jù)發(fā)送到目的地機場。因為要進行大量的數(shù)據(jù)分送操作，所以用戶必須事先就制定好RFID數(shù)據(jù)分送計劃，以實現(xiàn)近實時分送。
 

Merriam-Webster里對于“聯(lián)合”的定義是：“彼此聯(lián)合而成的結(jié)合體”。聯(lián)合數(shù)據(jù)并不是一個新鮮名詞：很多金融中心已經(jīng)建立數(shù)據(jù)聯(lián)合，每天在彼此的貿(mào)易系統(tǒng)之間進行數(shù)據(jù)的近實時傳送。具體到RFID技術(shù)，則是將要分送的聯(lián)合數(shù)據(jù)與各個RFID數(shù)據(jù)集中器連接起來，在聯(lián)合成員之間實現(xiàn)有價值的RFID事件和語境數(shù)據(jù)的共享。

因篇幅所限，本文不一一詳述這種近實時分送系統(tǒng)的操作細節(jié)。其所遵循的原則與前文里提到的大體相同：在靠近信息來源處處理數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)集中器，將數(shù)據(jù)保存到集中器里，篩選并解決異常情況。最后，將篩選出來的有價值的事件提前發(fā)送到聯(lián)合各成員之間，以盡可能的實現(xiàn)聯(lián)合各系統(tǒng)的近實時資源共享。

建立聯(lián)合數(shù)據(jù)分送，RFID系統(tǒng)即能實現(xiàn)全球資源近實時共享。

原則六：合理調(diào)整RFID數(shù)據(jù)

即使是沃爾瑪也不可能每天都用7TB的磁盤容量來儲存RFID數(shù)據(jù)。通過逐步合理地調(diào)整RFID事件數(shù)據(jù)，用戶可以縮減工作集，適當(dāng)補充事件數(shù)據(jù)，并同時減輕下游系統(tǒng)的負荷。
 

      

機場的行李處理系統(tǒng)必須收集行李從進入機場入口大門一直到運上飛機的所有事件數(shù)據(jù)，但只會選擇必要的數(shù)據(jù)進行保存。當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)必須能夠讓操作人員了解行李處理的整個流程，包括行李的來源、傳送時間、處理地點，以及處理的時間。然后系統(tǒng)會對這些基本事件補充相關(guān)信息——比如行李的裝機時間和所放置的貨艙。最后，再對數(shù)據(jù)的存儲進行優(yōu)化，以保證系統(tǒng)運行的性能和可量測性。在整個過程中，RFID集中器起到了關(guān)鍵的作用：刪除多余的信息（如行李的重復(fù)閱讀），對需要語境的事件加以補充（如將貨艙號碼添加到“行李裝載”事件），調(diào)送數(shù)據(jù)到其他系統(tǒng)（如將所有的行李事件保存并發(fā)送至安檢系統(tǒng)），并整理出要發(fā)送到其他機場的數(shù)據(jù)。而每一步驟，高速緩沖存儲器都必須時刻與數(shù)據(jù)集中器保持同步，以保證系統(tǒng)的可恢復(fù)性。

調(diào)整RFID數(shù)據(jù)，以維護數(shù)據(jù)工作集的性能、根據(jù)語境補充原始數(shù)據(jù)，并減輕下游系統(tǒng)的負荷。

原則七：異常自動處理

RFID系統(tǒng)的一個基本任務(wù)就是異常處理。比如婚禮上新娘突然發(fā)怵，不肯露面；又比如，一個已經(jīng)裝載完畢的行包現(xiàn)在必須得從飛機上拿下來。在當(dāng)前，這些異常還是由人工來解決：伴娘去尋找新娘；行李處理人員親自去行李堆里翻查。而在未來，RFID系統(tǒng)軟件將會自動查找并解決這些運行中的異常。

雖然系統(tǒng)可以通過復(fù)雜的處理程序檢測出事件中的異常，但是要解決這些異常，系統(tǒng)還必須了解異常產(chǎn)生的原因，并通過計算來完成糾錯。而這一系列步驟由CEP結(jié)合事件回放即可完成。
 

事件的回放是對高速緩沖數(shù)據(jù)存儲器里的RFID事件進行回放，其操作方式與TiVo數(shù)碼錄像機類似。TiVo為人們提供了一種看電視的全新方式，而擁有優(yōu)秀隨機檔案回放性能的RFID事件回放則幫人們實現(xiàn)了異常處理的自動化。一旦發(fā)生異常事件（如行包需要重新裝載），高速緩沖數(shù)據(jù)存儲器將對發(fā)生異常的物品的事件數(shù)據(jù)進行回放，從而確定它最后出現(xiàn)在什么地方，哪一位操作人員現(xiàn)在離它距離最近，然后通過發(fā)送尋呼機信息等方式通知該人。

如果沒有事件回放，RFID系統(tǒng)就無法及時回溯查找錯放行包的裝載時間、在機艙里的方位，當(dāng)然也就無法對異常進行處理。

RFID數(shù)據(jù)管理的最后一條原則——采用異常自動處理，全面提高業(yè)務(wù)效率。