專家解讀：智慧城市建設(shè)的免費和收費之爭

　　進(jìn)入21世紀(jì)后，電子郵箱免費、門戶免費、論壇免費、游戲也是免費的;以致一些人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)思維的本質(zhì)就是免費。目前這個風(fēng)氣開始向所有領(lǐng)域蔓延，包括智慧城市建設(shè)。地方政府想方設(shè)法將免費戰(zhàn)略應(yīng)用到自己的城市，希望短期推進(jìn)智慧城市建設(shè)。智慧城市規(guī)劃免費、Wi-Fi也都免費，但是“免費”真那么美妙嗎?

　　免費模式實質(zhì)是交叉補貼商業(yè)模式的組成部分。在制定與實施免費戰(zhàn)略時，如果不輔以平臺戰(zhàn)略，將事倍功半。單純的免費，不僅將導(dǎo)致大量社會資源浪費，也最終將使提供免費資源的一方陷入困境。

　　近年來免費模式盛行是由數(shù)字產(chǎn)品的性質(zhì)決定的。數(shù)字產(chǎn)品不同于傳統(tǒng)產(chǎn)品的特征。它具有特殊的成本結(jié)構(gòu)。生產(chǎn)第一份產(chǎn)品需要投入大量研發(fā)和創(chuàng)造成本，但一旦該產(chǎn)品取得成功，傳播和復(fù)制的成本極低。以在線音樂為例，在數(shù)字復(fù)制品和P2P傳輸方式的推動下，音樂發(fā)行的實際邊際成本幾乎為零。高固定成本低邊際成本的生產(chǎn)關(guān)系體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)的基本特征。這一特征也導(dǎo)致了免費在互聯(lián)網(wǎng)世界更為強勢。其次是移動互聯(lián)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度迅猛，產(chǎn)品短時間內(nèi)進(jìn)入豐裕狀態(tài)。該領(lǐng)域競爭也格外激烈。一些廠家為在最快的速度吸引最大量的客戶采用以免費模式為焦點的交叉補貼商業(yè)模式以獲得生存;并逼退對手。不過這些商戰(zhàn)的本質(zhì)都是通過免費的產(chǎn)品誘餌成功獲得消費者的注意和認(rèn)可后，再通過這些產(chǎn)品的后續(xù)經(jīng)營利潤回收當(dāng)時大量固定投資和免費產(chǎn)品的成本。

　　免費模式實質(zhì)是交叉補貼商業(yè)模式的組成部分。在制定與實施免費戰(zhàn)略時，如果不輔以平臺戰(zhàn)略，將事倍功半。單純的免費，不僅將導(dǎo)致大量社會資源浪費，也最終將使提供免費資源的一方陷入困境。被補貼方，也就是享受免費資源的消費者也最終會受拖累。

　　2013年1月和8月住建部先后公布了兩批共193個智慧城市試點名單。近200個中國城市提出智慧城市建設(shè)的有關(guān)規(guī)劃。盡管目前對于智慧城市建設(shè)的爭議仍在繼續(xù)，但是建設(shè)智慧城市的浪潮已遍及全國。近年上海市將智慧城市建設(shè)作為落實信息化領(lǐng)先發(fā)展和帶動戰(zhàn)略的抓手。市政府發(fā)布的“十二五”規(guī)劃綱要將“創(chuàng)建面向未來的智慧城市”一章單列也凸顯其重要性。2014年上海將全面推進(jìn)智慧城市建設(shè)，推動信息化與工業(yè)化深度融合，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等廣泛應(yīng)用，發(fā)展數(shù)控機床、工業(yè)機器人等智能制造，推廣建筑信息模型的工程運用。建設(shè)智慧園區(qū)、智慧商圈、智慧社區(qū)、智慧新城，讓更多市民享受信息化的方便與快捷。不過在具體推進(jìn)過程中也遇到其他城市也面臨的問題，如缺乏頂層設(shè)計;智慧城市規(guī)劃未能與城市功能有機結(jié)合。

　　以智慧交通為例，信息技術(shù)雖然能在道路狀況監(jiān)測、信息發(fā)布交通調(diào)度等方面發(fā)揮積極作用，但如果解決城市機動車保有量增速過快以及道路規(guī)劃不合理等問題，城市交通擁堵現(xiàn)狀很難徹底改善。還有缺乏有效的協(xié)調(diào)機制和充足的資金，由于智慧城市為新生事物在財政預(yù)算科目中往往被歸為信息化工程，可使用額度有限，且項目多涉及不同部門。同樣，智慧交通涉及公安、交通、市政、經(jīng)信委、業(yè)務(wù)等各利益群體。如果沒有強有力的協(xié)調(diào)機制和配套措施，往往各自為政，很難發(fā)揮資金集聚效應(yīng)。此外，個人信息保護(hù)法未能進(jìn)入立法程序的情況，如何避免非法采集個人私密信息都是迫在眉睫的問題。從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為財富還需要有一段距離。數(shù)據(jù)公開、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等都需要制度供給、資金支持及人才保障。