生物識別步入“黃金時代”

生物識別技術在許多行業(yè)已經(jīng)開始應用，當前已進入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金時代。

　　門禁系統(tǒng)采用的人臉識別方式，蘋果iPhone5S可在home鍵設置指紋識別，支付寶可采用手勢語言對賬號進行管理……這些都是生物識別技術給我們提供的現(xiàn)代化生活方式。

　　而對于生物識別技術發(fā)展的未來，清華大學教授蘇光大在近日由中科院自動化所舉行的生物識別產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟沙龍上作出了如此判斷：“生物識別技術在許多行業(yè)已經(jīng)開始應用，當前已進入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金時代?！?/P>

　　應用提速

　　“生物識別賦予計算機自動探測、捕獲、處理、分析、識別數(shù)字化生物特征信號的高級智能，即‘能看會聽’。”中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副研究員孫哲南對記者說。

　　據(jù)孫哲南介紹，生物識別圖像包含點、線、區(qū)域、紋理等，類型多樣，類別繁多。同時，其統(tǒng)計和結構信息、局部和全局信息十分豐富，對于微妙的差異，能夠以圖像、視頻、語音等各種信號形式進行體現(xiàn)和描述，因而是一個典型而又復雜的模式識別、計算機視覺、認知和神經(jīng)計算問題。

　　回顧人臉識別技術的發(fā)展歷程，蘇光大認為可以將其劃分為4個發(fā)展階段。

　　20世紀60年代是生物識別技術的萌芽階段，以1965年研究人員設計的人臉識別系統(tǒng)為代表，開啟了生物識別技術的新時代；1991年，美國麻省理工學院的研究人員提出了特征臉人臉識別的理論和方法，標志著人臉識別技術作為一個新興學科正式起步；2001年，美國“9·11”事件發(fā)生后，世界各國意識到人臉識別技術的重要價值，投入大量資金進行研發(fā)；2008年，人臉識別技術應用于北京奧運會，標志著人臉識進入大規(guī)模應用階段。

　　據(jù)了解，我國有關部門建立的人臉識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，到2008年時已達到千萬人，2011年提升到上億人，2013年，有關部門已著手建立基于三維的目標人臉識別系統(tǒng)。

　　此外，蘇光大透露，目前公安部已將人臉識別技術應用于戶籍查重，人臉識別也已逐步應用于視頻圖像偵察，且效果明顯。比如，某市對全市612.3812萬張二代身份證上的人臉圖像進行人臉識別，共查出了1.2314萬對重復戶口，并查出8名網(wǎng)上逃犯。

　　前景廣闊

　　孫哲南指出，生物識別技術既是模式識別等學科領域的前沿方向，也是保障國家和公共安全的戰(zhàn)略高技術，同時，還是電子信息產(chǎn)業(yè)新的增長點。

　　“生物特征識別技術和產(chǎn)品在邊檢通關、居民證照、公安司法、金融證券、電子商務、社保福利、信息網(wǎng)絡等公共安全領域以及門禁、考勤、學校、醫(yī)院、場館、超市等民用領域都得到了應用，成為信息技術的新興產(chǎn)業(yè)。2011年國際市場銷售額達50億美元，預計2015年將超過100億美元。”孫哲南告訴記者。

　　生物識別技術的市場前景，也吸引了企業(yè)的關注，北京海鑫科金高科技股份公司副總裁朱國平就是淘金者之一。據(jù)朱國平介紹，北京海鑫科金擁有多種生物特征識別技術，包括掌紋、人臉、DNA、足跡、筆跡識別等，并建有博士后工作站和院士工作站。

　　據(jù)朱國平介紹，該公司先后承擔了全國公安機關DNA數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)、全國公安機關現(xiàn)場勘驗信息管理系統(tǒng)、全國打擊拐賣兒童DNA比對系統(tǒng)等項目。

　　蘇光大在參加上述活動的發(fā)言中也表示：“生物識別技術的蛋糕很大，只是需要進一步拓展。”

　　據(jù)了解，目前國內已有幾十家企業(yè)在進行市場深度開發(fā)，并成立了生物識別產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟。

　　新的挑戰(zhàn)

　　據(jù)蘇光大介紹，現(xiàn)在多數(shù)人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)的人臉圖像檢測速率為90幅/秒，當人臉在水平±45°之間變化的時候，可通過多部攝像機實現(xiàn)并行人臉檢測與識別，達到了接近水平±15°之間變化的高識別率。同時，還具備應用于手機的無線人臉識別和眼鏡摘除識別功能。

　　這并沒有達到蘇光大的滿意程度。據(jù)了解，目前，蘇光大正帶領著一個20余人的團隊，對生物識別技術進行新的攻關。

　　蘇光大表示，中國有海量視頻監(jiān)控設備，如何在視頻中快速捕捉有效人臉并確定其身份，是未來智慧城市發(fā)展的趨勢，這會帶來大量的比對任務。因此，超分辨率超高速人臉重建和識別意義重大。

　　“希望通過我們的努力，再解答一道難題——實現(xiàn)超分辨率高速人臉重建和識別。”蘇光大說。