有錢沒錢照樣玩,各國建立智能交通網(wǎng)絡(luò)的高招
在社會基礎(chǔ)設(shè)施越來越先進的情況下,與汽車相關(guān)的智能交通成為各國都在積極推進的領(lǐng)域。智能交通的目標(biāo)是改善交通擁堵,提高駕駛員及行人的安全性。智能交通有望在自動駕駛等駕駛輔助功能投入實用之前實現(xiàn)。
汽車造成的交通擁堵已成為很多國家及城市的社會問題。而另一方面,汽車之間以及汽車與行人之間的交通事故也接連不斷。為了解決這些問題,各國都在積極推進使道路及汽車邁向高功能化的舉措。
實際上,在監(jiān)測對象、收集的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)收集方法等方面有多種實現(xiàn)方法。這些方法大致分為兩種類型,一種是在道路上配備傳感器及攝像頭,使基礎(chǔ)設(shè)施智能化,另一種是運用汽車上配備的傳感器。
由道路向駕駛員通知危險
連接德國、奧地利及荷蘭3國的“ITS Corridor”(請坐傳送門至車云菌專稿:新絲綢之路:歐洲聯(lián)合ITS走廊),就是以道路基礎(chǔ)設(shè)施的智能化為目標(biāo)的一個事例。該系統(tǒng)由恩智浦半導(dǎo)體、西門子、本田及Cohda Wireless等共同開發(fā),2014年11月在維也納到鹿特丹路段進行了試驗行駛演示。順利的話,2015年內(nèi)即可投入公共用途。
ITS Corridor在穿過各國的道路上安裝了攝像頭、傳感器以及與這些裝置聯(lián)動的交通信號及標(biāo)示牌。利用這些道路基礎(chǔ)設(shè)施來掌握通行的汽車以及鄰近道路上的行人等的動態(tài)。當(dāng)前方發(fā)生發(fā)生交通阻塞、道路障礙或是有行人時,系統(tǒng)會在駕駛員看到這些狀況之前向其發(fā)出警告。試驗使用的汽車為“通信汽車”(Communicating Car),會在接收到道路發(fā)送來的信息后,將這些信息傳達給駕駛員。道路與汽車之間的通信使用面向路車間通信(V2I)及車車間通信(V2V)用途而制定的IEEE 802.11p標(biāo)準(zhǔn)。利用這樣的系統(tǒng),可將交通事故、擁堵以及相關(guān)經(jīng)濟損失降至最小限度。
日本也有相似的舉措。豐田市在“EcofulTown”開展了相關(guān)驗證。雖然相關(guān)系統(tǒng)設(shè)想是在住宅區(qū)等較狹窄的地方使用,但同樣是以消除交通事故為目的。該系統(tǒng)在預(yù)見性差的十字路口設(shè)置攝像頭及指示器,在汽車來到十字路口前,如果附近有行人,就會通過指示器發(fā)出警告。
在新興市場國家利用“節(jié)儉”方式
不過,要實現(xiàn)這一機制就必須設(shè)置傳感器等裝置,完善道路基礎(chǔ)設(shè)施。這就免不了要進行初期投資。因此,在交通阻塞日趨嚴重的新興市場國家,盡管存在這方面的需求,但實際采用卻未必容易。
在這種情況下,對新興市場國家較適合的是利用低分辨率攝像頭的方法。其概念是盡可能使用日常生活中的工具來解決問題,也就是“節(jié)儉式創(chuàng)新”(Frugal Innovation)。
實際上,在肯尼亞內(nèi)羅畢等地就有這樣的案例。內(nèi)羅畢有一家名叫AccessKenya的當(dāng)?shù)仄髽I(yè)設(shè)置了交通監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)攝像頭。利用在高處設(shè)置的攝像頭,以數(shù)秒為間隔實施拍攝。但問題是攝像頭設(shè)置數(shù)量較少,且拍攝的是靜止圖片,不能檢測車速。另外,汽車的影像也較小,只看影像很難掌握實時的交通狀況。
但話又說回來,要想實施龐大的基礎(chǔ)設(shè)施投資也是很困難的。對于這樣的情況,解決辦法就在于能利用這些低分辨率影像的新型圖像分析算法。IBM日本公司開發(fā)出了這樣的算法。此外,NEC等企業(yè)也在面向新興市場國家,利用同樣的方法開發(fā)相關(guān)系統(tǒng)。
還有追求汽車高功能化的舉措
此外,還有不涉及道路基礎(chǔ)設(shè)施的方法,即利用汽車自身獲得的車載數(shù)據(jù)的方法。荷蘭埃因霍溫市就在推進這樣的舉措。埃因霍溫市是連接荷蘭國內(nèi)外的交通要地,事故及障礙會造成巨大影響,為了改善交通狀況,該市正致力于實現(xiàn)智能交通。
上面提到的車載數(shù)據(jù)是指駕駛員是否踩下了油門或剎車、汽車位置信息等數(shù)據(jù)。埃因霍溫市的系統(tǒng)會記錄下駕駛員踩下油門及剎車的地點、時間、次數(shù)以及危險警示燈、霧燈的亮燈等動作,集合這些數(shù)據(jù)制作成統(tǒng)計值使用。另外,還利用汽車上配備的傳感器來收集道路塌陷、結(jié)冰等信息。利用這些統(tǒng)計值,便可判斷道路障礙、交通量增加、危險息及有無交通事故等情況。
埃因霍溫市中央交通局會在這些分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合天氣信息及事故多發(fā)地等信息,確定交通網(wǎng)存在的問題。這樣便可在發(fā)生事故時迅速做出響應(yīng),引導(dǎo)車輛繞行,從而消除擁堵。
另外,該系統(tǒng)還可通過智能手機及車載導(dǎo)航儀向附近的駕駛員發(fā)送通知。比如,可根據(jù)氣象條件及道路狀況的變化,通知駕駛員改變行駛速度,還可通知附近最近的路政車輛的位置。