中科院院士李未：智慧城市拔地而起離不開大數(shù)據(jù)

　　4日一年一度的中國(guó)云計(jì)算大會(huì)在北京開幕，中國(guó)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)顧問、中國(guó)科學(xué)院院士李未在主題演講中從利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧城市和數(shù)字化城市的演進(jìn)，到用解決“亞洲最大社區(qū)”天通苑佳通擁堵的例子，深入淺出地闡述了他對(duì)視智慧城市和數(shù)字化城市的觀點(diǎn)。

　　在過去10年，信息化城市、大數(shù)據(jù)城市、智能城市、智慧城市成為被熱議的話題。李院士認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)工業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鎮(zhèn)新型化，已經(jīng)成為中國(guó)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略需求和緊迫任務(wù)，這三方面的交匯融合發(fā)展要求我們必須以信息化為引領(lǐng)才能實(shí)現(xiàn)。

　　中國(guó)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)顧問、中國(guó)科學(xué)院院士李未

　　在他看來，一個(gè)行業(yè)、一個(gè)區(qū)域的信息化過程可以分為兩個(gè)階段：一個(gè)階段是數(shù)字化，包括信息的傳感、收集、計(jì)算、傳輸和控制的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化;第二個(gè)階段是智能化，是數(shù)字化的更高階段。

　　“在云計(jì)算的軟件環(huán)境下，對(duì)城市的人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等大數(shù)據(jù)加以計(jì)算和處理，這是歐美發(fā)達(dá)國(guó)家和我國(guó)等新興國(guó)家現(xiàn)在基本上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化的目標(biāo)?！彼@樣表示。

　　他解釋說，智能城市(iCity)和數(shù)字城市(dCity)的區(qū)別在于，智能城市是一個(gè)復(fù)雜的信息生態(tài)系統(tǒng)，它提供了三種標(biāo)志性服務(wù)：深度查詢、定律發(fā)現(xiàn)和決策生成。

　　以智能就醫(yī)為例，通過Google搜索引擎進(jìn)行深度查詢癥狀，然后初步分析疾病預(yù)測(cè)診斷結(jié)果，也就是所謂的“導(dǎo)醫(yī)”;接下來針對(duì)不同預(yù)測(cè)結(jié)果推薦治療藥物、醫(yī)院排行推薦和知名醫(yī)師等等;第三部是引導(dǎo)出就醫(yī)相關(guān)服務(wù)，例如醫(yī)療費(fèi)用評(píng)估、就醫(yī)智能導(dǎo)航、智能掛號(hào)預(yù)約就診。

　　這里所說的建立深度查詢，需要建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)字模型，構(gòu)建知識(shí)與數(shù)據(jù)的一體化表示和組織，實(shí)現(xiàn)歸納猜測(cè)、關(guān)聯(lián)演算等。

　　李院士在他的演講中，還用一個(gè)生動(dòng)的例子解釋怎么樣通過決策生成的方法，解決北京最大社區(qū)——天通苑飽受詬病的交通問題。

　　首先，收集天通苑地區(qū)的人口、道路和公交數(shù)據(jù)和需求，根據(jù)北京交通一卡通的數(shù)據(jù)計(jì)算出這個(gè)社區(qū)居民的主要出行目的地，然后制定出解決天通苑擁堵解決方案，例如給出最佳出行時(shí)間和上班時(shí)間，推送給個(gè)人或者單位，讓公交公司根據(jù)個(gè)體時(shí)間安排，調(diào)度公交車車次。

　　另外從大數(shù)據(jù)處理的角度，能建立統(tǒng)一的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型，從采用群體軟件工程方法這兩個(gè)方面，這是數(shù)字化城市的起步。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的來源多種多樣，所以涉及到原始數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一問題，李院士認(rèn)為最好的解決方案是為原始大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)一個(gè)統(tǒng)一的元語言模型，提高數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量。