生物識別的發(fā)展方向在哪？

　　所謂生物識別技術(shù)，就是通過計算機與各種傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性和行為特征，來進行個人身份的鑒定。生物識別的技術(shù)核心在于如何獲取這些生物特征，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，存儲于計算機中，利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。

　　目前，眾多國際國內(nèi)電子產(chǎn)品廠商、應(yīng)用軟件開發(fā)商及系統(tǒng)集成商紛紛推出基于生物特征識別技術(shù)的軟硬件產(chǎn)品及行業(yè)解決方案，相關(guān)工程項目與應(yīng)用方案也在金融、電信、信息安全、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、電子政務(wù)、電子商務(wù)、軍事等行業(yè)或領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國生物識別技術(shù)行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2013年全球生物識別市場的規(guī)模達到98億美元。

　　生物識別技術(shù)觸手可及

　　立處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代，生物識別技術(shù)當(dāng)然應(yīng)該著眼于智能手機之中而搶占移動互聯(lián)網(wǎng)入口，但就目前技術(shù)情況來看應(yīng)用范圍還相對有限，主要集中于手機安全和一些簡單的功能交互上。

　　多生物識別技術(shù)在智能手機中普及

　　手機端的指紋識別技術(shù)最早出現(xiàn)在摩托的ME860上，再到后來的iPhone5S，使這項技術(shù)徹底火了起來。目前各大廠商的旗艦機型幾乎都配備這一技術(shù)，實現(xiàn)原理雖然各有不同，但基本功能都是用來進行指紋解鎖，同時大部分也在向指紋識別安全支付方向發(fā)展。

　　除了指紋識別外，語音識別也是目前使用最為廣泛的生物識別技術(shù)，例如Siri、GoogleNow以及Cortana等經(jīng)典的語音助手都是基于語音識別技術(shù)，隨著語音模式識別技術(shù)的發(fā)展，未來的語音助手會越來越智能，越來越接近人工助手。此外，除了語音助手，像一加手機還將語音識別技術(shù)運用在聲紋解鎖上，與指紋解鎖功能不相上下。

　　在MWC2015展會上，富士通展示了一款支持人眼球虹膜識別技術(shù)的原型機。該識別技術(shù)依賴于富士通開發(fā)訂制的高輸出紅外LED系統(tǒng)，通過反射這種光線到特有的傳感器原件上來進行虹膜識別。目前富士通這款手機ArrowsNXF-04G，作為全球首款虹膜識別手機已經(jīng)問世。

　　而在國內(nèi)，中興GrandS3以及vivoX5Pro也采用了相類似的技術(shù)，主要通過掃描用戶眼球靜脈圖案來識別用戶身份，還可以給常用的APP加密。由于眼球虹膜有著比指紋識別更加高的安全等級，因此非常有望成為繼指紋、語音識別之后的又一個能夠大量使用在移動設(shè)備上的生物技術(shù)。

　　隨著各種生物特征識別技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，在全球信息化、網(wǎng)絡(luò)化的大背景下，生物特征識別技術(shù)的應(yīng)用面會越來越廣，深度會不斷深入，并將呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化和整合趨勢。生物特征識別解決了人類社會日常生活中一個基本的身份識別問題，今后，這種身份認證的結(jié)果會越來越多地和各種行業(yè)應(yīng)用結(jié)合起來，并通過網(wǎng)絡(luò)得以信息共享，簡單來說就是“身份識別+物聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展趨勢。

　　催生更加新奇的生物特征識別

　　雖然現(xiàn)如今指紋、人臉等生物識別技術(shù)已經(jīng)成熟，但指紋很容易被復(fù)制，人臉又似乎永遠解決不了相似臉和活體問題，所以要實現(xiàn)廣泛的社會化應(yīng)用，還需要更多更新穎的生物識別技術(shù)來覆蓋更多應(yīng)用場景。

　　例如創(chuàng)業(yè)公司DescartesBiometrics正在做一款基于耳朵識別的手機App，用戶可以通過把手機貼在耳朵和臉頰部位來進行識別;基于心跳識別技術(shù)的Nymi腕帶，它內(nèi)部裝有一個心電圖設(shè)備，用來記錄你心臟跳動的電信號，利用這種電子健康設(shè)備可以方便地進行身份驗證，甚至可以用Nymi來當(dāng)做安全口令卡去解鎖手機或電腦;日本科學(xué)家基于臀部識別技術(shù)制造了一種汽車座椅原型，可以識別坐上去的人。這不僅能保證只有你(或通過驗證的人)才能發(fā)動汽車，還可以自動幫助你調(diào)節(jié)座椅位置，后視鏡，以及其他各種偏好;一家以色列公司想要利用每個人獨特的眼球運動來進行身份識別。據(jù)說在進行各種活動時，每個人的眼部運動都有固定的模式，比如會追隨屏幕上的某個圖標。這種系統(tǒng)的優(yōu)勢就是很難作假，因為這是眼部對**作出的實時反應(yīng)，而不是像指紋那樣的靜態(tài)因素。而它的缺點，我猜想應(yīng)該是需要進行接觸式眼部運動采集，而且這種驗證方式比指紋要來得慢(需要采集多個運動模式);馬德里科技大學(xué)的研究員們正在研究為什么每個人的體味都不盡相同，并試圖研制一款人造鼻，利用氣味來區(qū)分不同的人，像獵狗一樣。美國陸軍也對一項相似的技術(shù)十分有興趣，他們想用這項技術(shù)來尋找潛在威脅。雖然仍處于初期，但是人造電子鼻已經(jīng)可以區(qū)分護手霜的氣味并可檢測由于飲食或疾病帶來的氣味變化，不過據(jù)馬德里的團隊介紹這項技術(shù)仍有10%的失誤率。

　　也許在未來的某天，你的手機記得你的耳朵，你的椅子會認得你的屁股。

　　多生物特征識別相融合

　　各種生物特征識別技術(shù)有各自的優(yōu)點，也有各自的短處，對于一些安全性要求較高的特殊行業(yè)應(yīng)用，就需要幾種生物特征識別技術(shù)的融合應(yīng)用，以進一步提高身份識別的整體安全性。

　　自動識別技術(shù)相互整合是未來的重要發(fā)展方向。一方面，生物識別技術(shù)與其他的新興自動識別技術(shù)，如射頻卡、智能卡、二維條形碼、RFID等未來有進行結(jié)合的可能;另一方面，不同的生物識別技術(shù)，如指紋識別、虹膜識別、語音識別等互相結(jié)合，形成多重生物識別技術(shù)，能大大提高識別的準確性。