第四次工業(yè)革命將帶來什么？

　　我們生活在第四次工業(yè)革命的時代

　　18世界的工業(yè)革命使人們的生活發(fā)生了本質(zhì)的變化。人類和牲畜不需要動手就可以完成勞動。冰涼的蒸汽機(jī)含著燃料慢慢變熱，隨著溫度的上升產(chǎn)生出比千百匹馬還要強(qiáng)大的的力量（工業(yè)革命使馬的數(shù)量急劇減少）。這就是第一次工業(yè)革命——蒸汽機(jī)的時代。

　　19世紀(jì)是電氣時代。電，能夠更有效地儲藏及利用能源。這個時代，工業(yè)革命漸漸更加專業(yè)化、體系化。福特T型車更是采用了流水線的生產(chǎn)方式，打響了大規(guī)模生產(chǎn)的第一炮。第二次工業(yè)革命的特征便是大規(guī)模生產(chǎn)。

　　隨著IT技術(shù)的迅速發(fā)展，20世紀(jì)后半葉進(jìn)入了高度自動化的時代。杰克·韋爾奇的“六西格瑪”標(biāo)準(zhǔn)追求極度無缺點，豐田公司的準(zhǔn)時制挑戰(zhàn)庫存管理極限。第三次工業(yè)革命，正是利用這些技術(shù)和IT技術(shù)，追求完美生產(chǎn)效率的時代。

　　現(xiàn)在我們進(jìn)入了2016年，這個被稱為第四次工業(yè)革命的時代。工業(yè)4.0?，F(xiàn)實與虛擬空間相互交融，出現(xiàn)了“信息物理系統(tǒng)”這個奇妙的關(guān)鍵詞。虛擬空間與現(xiàn)實的物理空間相互交織而誕生的新產(chǎn)物正在對這個時代產(chǎn)生莫大的影響。

　　機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力正在威脅人類的工作

　　從上方右側(cè)的圖中可以看到第四次工業(yè)革命中的智能工廠。需要低熟練度的反復(fù)作業(yè)被機(jī)械臂所取代，人類只需要做監(jiān)控管理機(jī)器的工作。機(jī)械臂既不會覺得累，隨著技術(shù)的發(fā)展還可以定期更新?lián)Q代。甚至隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人的熟練度可以學(xué)習(xí)其自身積累的經(jīng)驗，得到提高。

　　依據(jù)M2M技術(shù)，機(jī)器人被設(shè)計成智能工廠通力合作的一員?，F(xiàn)在，通過網(wǎng)絡(luò)的交流正在呈幾何倍數(shù)增長。這是因為這種網(wǎng)絡(luò)交流不僅存在于人與人之間，更存在于人與事物，事物與事物之間。通過物聯(lián)網(wǎng)相連接的事物數(shù)目正在以全球人口數(shù)的幾倍，甚至幾十倍呈幾何式增長。

　　虛擬的信息物理系統(tǒng)是？機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)！

　　數(shù)據(jù)分析和工廠智能化，都要依賴于人工智能

　　技術(shù)的發(fā)展使得物聯(lián)網(wǎng)的成本效率逐漸上升的同時，數(shù)據(jù)量也隨之更加迅速地增長。在云計算中收集到的巨大數(shù)據(jù)如果不加以分析就等同于無用之物。因此，出現(xiàn)了以數(shù)據(jù)分析為核心競爭力的智能工廠、智慧城市等等?！靶畔⑽锢硐到y(tǒng)”便是在柔軟的虛擬空間中實現(xiàn)冰冷的機(jī)器與機(jī)器之間的相互溝通、合作與進(jìn)步。簡單地說就是讓機(jī)器像社會成員一樣，互相之間交流溝通的網(wǎng)絡(luò)。說得更簡單一些，就是“機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)”！

　　智能機(jī)器讓工廠的效率得到了極大幅度的提高：庫存減到最小，在機(jī)器出現(xiàn)問題之前就能夠事先預(yù)防，分析數(shù)據(jù)做出正確預(yù)測使次品量減到最少，根據(jù)分析實時數(shù)據(jù)做出的人工智能判斷來管理需求與供給。

　　第四次工業(yè)革命炮彈，命中白領(lǐng)和管理層了么？

　　現(xiàn)在在瑞士的達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇上，大家以這樣的背景為基礎(chǔ)，預(yù)計在第四次工業(yè)革命中，白領(lǐng)和管理型的職位會迅速的減少。WEF的報告書提到，在以后的4年間，全世界將有470萬個白領(lǐng)/管理型的職位消失。報告書中還提到，預(yù)計2018~2020年之間，機(jī)器人技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML）會正式的得到擴(kuò)散。如果你覺得還有兩年時間的話，那只能說明你對未來的危機(jī)反應(yīng)過于遲鈍?，F(xiàn)在我們好像正處在黎明前的黑夜，滿懷著期待的心情，等待著第四次工業(yè)革命的到來。

　　機(jī)器人正在滲入我們的生活

　　2014年，全世界機(jī)器人的銷量達(dá)23萬臺，并且每年的增長率約為30%。雖然，目前的賣出額大概有12兆韓元左右，但想想30%的增長率的話，應(yīng)該很快就能實現(xiàn)成2倍的增長。據(jù)初步統(tǒng)計，截止到2014年為止，工業(yè)用機(jī)器人銷量最多。最近，家用機(jī)器人和無人機(jī)的銷量劇增。如果將這些都考慮進(jìn)去的話，機(jī)器人的銷量簡直可以用陡增來形容。而且，機(jī)器人不是人類，工人的工資要按照每年的通貨膨脹情況逐漸增加，但機(jī)器人的采購費，隨著技術(shù)進(jìn)步 （增加生產(chǎn)效率+機(jī)器人零售價下降) 正逐年降低，可見機(jī)器人的需求增加是必然的。目前，中國是機(jī)器人銷量最多的國家，其次是韓國、美國、日本、德國，這五個國家大約占領(lǐng)了70%的機(jī)器人市場。

　　“現(xiàn)在，讓我們來拓寬一下機(jī)器人的概念吧”

　　機(jī)器人，不僅僅局限于是具有物理性的機(jī)器。將機(jī)器人定義為，和人類有一定相似性的人工智能系統(tǒng)，才更符合目前的情況。人工智能技術(shù)，目前已經(jīng)實現(xiàn)了飛躍性的發(fā)展，但仍無法滿足人類的好奇心。然而，在數(shù)據(jù)成幾何式發(fā)展的過程中，研究如何高速的分析數(shù)據(jù)，成了提高人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。

　　物聯(lián)網(wǎng)，O2O等通過收集和分析數(shù)據(jù)，來推斷消費者的行為模式。知己知彼，才能百戰(zhàn)不殆，這正是他們的魅力所在。過去市場營銷方面的專家，已經(jīng)開始被能夠分析數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)所替代。人工智能系統(tǒng)，可以通過分析無數(shù)顧客的信息，來自動進(jìn)行合理的判斷顧客的行為模式；并能通過分析無數(shù)的案例，用以此類推的方式來推測顧客的行動。

　　目前，人工智能的技術(shù)還不成熟。就拿IBM的人工智能沃森來說，它也需要人類的輔助，才能運轉(zhuǎn)。不僅如此，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等一些人類進(jìn)行輕微幫助，機(jī)器就可以自主學(xué)習(xí)的技術(shù)，也還在發(fā)展當(dāng)中。這些技術(shù)在人工智能現(xiàn)場，活用的可能性提高已經(jīng)成為發(fā)展的大趨勢。人工智能技術(shù)，如果應(yīng)用于商業(yè)化，可以有效地利用資金，這是以往所不能及的。美國的IT企業(yè)宣稱要設(shè)計開放性的生態(tài)圈，讓任何人都可以參與到人工智能的行列里。最近，IT企業(yè)共同的生存戰(zhàn)略，正是所謂的“開放性”。

　　如果說，機(jī)器人是具有人的特性的機(jī)器的統(tǒng)稱的話，機(jī)器人就應(yīng)該能夠進(jìn)行感知、思考和判斷，并且能夠抓住正確的行動時機(jī)。全世界無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)人員，都在開發(fā)機(jī)器人的這三項能力，并投入了大量的資金。谷歌，為了能夠研制出能夠自主行走，并且能夠跑來跑去還能保持平衡的機(jī)器人，收購了Boston Dynamics等10多家公司。不久以前，谷歌公開了像獵豹一樣，能夠自由奔跑的機(jī)器人的腿，震驚了全世界。IBM的沃森，主要從事識別人類思想的人工智能機(jī)器的研究。沃森曾和國際象棋高手進(jìn)行過對決，不過現(xiàn)在好像也和谷歌一樣，開始走人工智能的路線了。IBM一直以來投資數(shù)兆韓元才研究出的沃森，為創(chuàng)造以人工智能-沃森為主題的巨大的生態(tài)圈，毫無保留地使用了自己的機(jī)械性人才。不過，如果運作盈利平分收益的產(chǎn)業(yè)模式的話，它就和蘋果的IOS生態(tài)圈沒什么區(qū)別了。既然需要投入這么多資金，在行動時一定要謹(jǐn)慎。因為，投資給機(jī)器人和人工智能的企業(yè)，不會在沒有成果的情況下，一直盲目的追加投資。

　　目前，已經(jīng)不是質(zhì)疑機(jī)器人和人工智能，到底能否實現(xiàn)的時候了。軟銀董事長孫正義和阿里巴巴的董事長馬云以及富士康的董事長，三人正聯(lián)手，將可以識別人類感情的智能機(jī)器人Pepper進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)。無人機(jī)，就是在天上飛的機(jī)器人。世界上最大的無人機(jī)制造商，中國的DJI的一款產(chǎn)品的賣出額，就曾創(chuàng)過1兆韓元的記錄。

　　目前，機(jī)器人和人工智能，連正式商業(yè)化的初期都還沒進(jìn)入。4年之后的2020年，可能會正式實現(xiàn)商業(yè)化。為什么是4年后呢？因為預(yù)計在那個時候，人工智能技術(shù)，可以從現(xiàn)在需要接受人類幫助，才能運作的半自動化機(jī)器學(xué)習(xí)，向完全不需要人類的幫助，可以獨自判斷和學(xué)習(xí)的人工智能化系統(tǒng)發(fā)展。不過，需要投資者和創(chuàng)業(yè)者想清楚，有一得必有一失，想未來有所得到，現(xiàn)在就放棄一些東西，相當(dāng)于要下好賭注再向前走。因此，展望2016是期待機(jī)器人和人工智能，熱情的投資和創(chuàng)業(yè)的熱潮席卷全世界的一年。

　　Outro : 創(chuàng)業(yè)，投資還是做項目

　　現(xiàn)在，我們應(yīng)該成為創(chuàng)造出機(jī)器人和人工智能的創(chuàng)造者，或者作為敢于嘗試邁出那一步的投資者。亦或，應(yīng)該做大眾喜愛的項目。雖然，創(chuàng)造出核心的技術(shù)，可以震驚世界，但另一方面，會增加那些無法適應(yīng)新工作環(huán)境的人的彷徨、不安和焦慮。我們到底準(zhǔn)備好迎接第四次工業(yè)革命了么？或者說，是不是還在第三次工業(yè)革命中做著白日夢，靠著沒有任何依據(jù)的而且已經(jīng)過時的期待活著呢?