人機交互 智能家居差異化競爭的決勝點

　　雖然只是過去了2年，但一切仿佛已經(jīng)變成遙遠過去，在2014年谷歌以32億現(xiàn)金一舉收購家居設備公司Nset，同期蘋果在其開發(fā)者大會上發(fā)布智能家居平臺homekit，引得大量家電企業(yè)、互聯(lián)企業(yè)等也紛紛涌入其中，令一度冷卻的智能家居概念，再次在資本市場火爆起來延續(xù)至今。

　　如今，光國內(nèi)小米、華為、格力、?？低暤绕髽I(yè)，都紛紛推出自己的智能硬件單品和平臺，更別說在JD等眾籌平臺上各式團隊的成堆智能單品。大同小異的產(chǎn)品功能，在有限的市場需求下，不久的將來一場價格戰(zhàn)來洗刷市場，簡直就是毫無懸念的自然慣例。

　　在大家都處于同樣的云計算與物聯(lián)網(wǎng)下，所能提供的服務勢必差別不會太大，然而機器終究是機器，哪怕其背后的人工智能再先進，貧乏的交互方式只會注定被消費者漠視，畢竟和人進行互動，才是這些機器存在的基礎。

　　所謂哪里有不足，那里就有商機

　　人機交互作為多學科交叉的工程應用技術，其覆蓋的應用范圍十分廣泛，從各種儀表到控制臺，從程序員敲代碼到普通用戶移動鼠標，自工業(yè)革命以來人類和機器之間的交互呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。80年代隨著芯片性能，多媒體技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展和普及，人機交互工程也逐漸往智能化方面發(fā)展。

　　盡管當前智能家居領域里，已經(jīng)有許多新興交互方式嘗試的產(chǎn)品，比如體感交互、頭部跟蹤、語音交互、生物識別等方式，但大部分的交互方式不是識別率太低，像Siri、Cortana、Google Now這類智能助手，普遍比較機械木訥，使用范圍局限性太大，無法做到能用于家居生活中的泛用性。

　　至目前也沒有哪種人機交互方式，能夠達到人可以毫無障礙、隨心所欲地和智能設備交流的水平。因此要在海量類似功能的智能產(chǎn)品中脫穎而出，人機交互功能無疑是唯一選擇，也是門檻最高的選擇。

　　AR(增強現(xiàn)實)或是智能家居的未來

　　頭戴式AR設備，在今年的資本市場里被VR搶盡風頭，畢竟相對于要和現(xiàn)實作交互的AR而言，VR實現(xiàn)起來的技術難度低多了，無需AR那樣高速高精度的實時運算，但在應用領域方面AR要比VR廣闊得多了。

　　例如，在之前NVIDIA的GTC 2016開發(fā)者大會上，德國馬牌展示了其正在開發(fā)的AR增強現(xiàn)實技術在汽車領域的新應用，在汽車前擋風玻璃上通過增強現(xiàn)實技術提供HUD顯示人機交互界面，計算機會根據(jù)真實世界場景，實時動態(tài)地投射消息至前擋風玻璃上，讓一切看上去就和自然環(huán)境融合為一體，大幅度提升人車交互體驗。

　　在智能家居方面，往近的來說，現(xiàn)今如交互展示屏、視頻墻對投影的圖像進行智能互動等，數(shù)字交互的媒體技術已經(jīng)十分成熟，可在家中的窗戶玻璃等進行AR交互;往遠的來說，通過全息投影下的AR技術應用，可以說未來智能家居交的互終極目標。

　　我們依靠人機交互系統(tǒng)來做的任何事情，無非只是希望使信息溝通效率極大化，手段和方式方法最優(yōu)化。簡單來說人機交互系統(tǒng)其實是一個各種各樣用戶都能涉及到的，包含各種方面領域的知識集合體。智能家居人機交互的完善，需要的不僅僅是動作捕捉，眼球追蹤，生物識別等技術，對于AR，全息投影以及在背后支撐其人工智能都是缺一不可。

　　市場還很大，紅海還遠著呢。