認(rèn)知升級｜如何正確看待大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)？

　　戰(zhàn)國《風(fēng)賦》：“夫風(fēng)生于地，起于青蘋之末，侵淫溪谷，盛怒于土囊之口，……”

　　DT時(shí)代，未來已來——數(shù)據(jù)“大爆炸”

　　首先要明白大家為何從前幾年開始談大數(shù)據(jù)了?這是一個(gè)基本問題，包含著對當(dāng)下數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)的基本認(rèn)識。一個(gè)不可忽視的事實(shí)是，隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長。大約每兩年翻一番，這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。

　　數(shù)據(jù)“大爆炸”

　　對于如此巨量數(shù)據(jù)(而且單純的增量數(shù)據(jù)都是一個(gè)巨量)，與之相關(guān)的存儲、分析、流轉(zhuǎn)、使用到交易等等環(huán)節(jié)產(chǎn)生了一系列關(guān)聯(lián)的問題，而在當(dāng)下的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，我們不得不明確面對，而不僅僅是先找個(gè)地方把數(shù)據(jù)存起來。

　　國家信息中心專家委員會主任寧家駿表示：大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)不僅僅是大，還有它的復(fù)雜性和沙里淘金的重要性。

　　以上是寧家駿從技術(shù)分析角度對數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)做的區(qū)分，傳統(tǒng)軟件處理的數(shù)量主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且數(shù)量上相對小。當(dāng)規(guī)模大到需要新的技術(shù)方案的時(shí)候，那正是我們重新認(rèn)識它的時(shí)候。

　　在筆者看來，大數(shù)據(jù)有兩大特點(diǎn)，一是數(shù)據(jù)來源多源，包括各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等，同時(shí)數(shù)量相對巨大，大數(shù)據(jù)中的‘大’本身就是一個(gè)相對的概念;二是數(shù)據(jù)處于“on line”即在線的狀態(tài)，能夠隨時(shí)被吸取和關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行分析。

　　一般來講，更多智能硬件和這能設(shè)備的加入，更多數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生，于是就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的價(jià)值挖掘。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存取，基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)挖掘，模型預(yù)測，結(jié)果呈現(xiàn)等八個(gè)方面。

　　而以上幾個(gè)方面都離不開云平臺和云計(jì)算能力，比如說數(shù)據(jù)采集之后的數(shù)據(jù)存儲，現(xiàn)在很多非核心敏感數(shù)據(jù)都可以存儲在云端;數(shù)據(jù)挖掘也是需要通過云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)才能實(shí)現(xiàn)。那什么才是云計(jì)算呢?

　　云計(jì)算——低成本部署、隨需使用的計(jì)算大腦

　　所謂云計(jì)算，非常教科書的說法是“能通過網(wǎng)絡(luò)訪問可擴(kuò)展的、靈活的、可共享的物理或虛擬資源池，并按需自助獲取和管理這些資源的模式。其中資源實(shí)例包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、軟件、應(yīng)用和存儲設(shè)備等。 ”

　　從以上概念可以看出其包括軟件、硬件等資源，簡單說云計(jì)算有三層云平臺，第一個(gè)是Iaas(Infrastructure as a Service)，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，以前這些資源都是企業(yè)固有資源，現(xiàn)在可以不再擁有，通過平臺服務(wù)商提供，減輕部署成本;

　　第二個(gè)是Paas(Platform as a service)，平臺即服務(wù)，開放式的API可以由合作方提供行業(yè)和內(nèi)容的服務(wù);

　　第三個(gè)是SaaS(Software as a service)，軟件即服務(wù)。比如我們經(jīng)常使用的手機(jī)APP等;

　　云計(jì)算有一個(gè)很重要的特點(diǎn)和優(yōu)勢就是資源池化，就是把Iaas，Paas，Saas層的資源(CPU、存儲、網(wǎng)絡(luò)等)放入到資源池中(云服務(wù)器)，由云服務(wù)器進(jìn)行集中管理。云計(jì)算里所有的服務(wù)都是通過資源池里的資源而提供的。

　　我們已經(jīng)進(jìn)入了新一輪技術(shù)驅(qū)動的時(shí)代

　　那如何理解大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系?

　　在中國計(jì)算機(jī)學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會副主任車品覺看來：人工智能、深度學(xué)習(xí)，這些都是二十年前就有的技術(shù)，但是二十年前沒有大數(shù)據(jù)，沒有可以關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。所以大數(shù)據(jù)的故事從有了關(guān)聯(lián)才真正開始。

　　那如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)?車品覺表示：首先要了解數(shù)據(jù)的生命周期?！安键c(diǎn)”、“收集”、“存儲”，這些是前端，之后需要對數(shù)據(jù)做“識別”、“關(guān)聯(lián)”、“分析”。還有一個(gè)能把整個(gè)過程包起來的，就是“實(shí)時(shí)刷新”。這就是數(shù)據(jù)的生命周期，它是一個(gè)閉環(huán)。不管你怎么使用大數(shù)據(jù)，你首先要了解這個(gè)周期。

　　車品覺

　　阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官王堅(jiān)在一次小型論壇上分享到：“云計(jì)算是工業(yè)時(shí)代的電，大數(shù)據(jù)就是福特生產(chǎn)線，云存儲就是鋼鐵工業(yè)。也就是說，沒有鋼鐵，就沒有電，就不會有大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)。沒有云計(jì)算，大數(shù)據(jù)不會出來，如果云計(jì)算沒有解決云存儲的問題，也不會出來?！?/p>

　　王堅(jiān)

　　如果簡單來講，我們可以通過一個(gè)圖來進(jìn)行標(biāo)識：

　　中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)教授徐宗本在剛剛結(jié)束的工業(yè)大數(shù)據(jù)大會·錢塘峰會上介紹，大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)性技術(shù)，被普遍認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后，能對全球社會、經(jīng)濟(jì)、工業(yè)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)。

　　面對一股面向大數(shù)據(jù)的市場狂熱，徐院士講到兩點(diǎn)基本觀點(diǎn)：

　　第一，我不認(rèn)為大數(shù)據(jù)對近一兩年GDP的貢獻(xiàn)有那么大，但肯定的說對于三年、五年之后的GDP貢獻(xiàn)巨大。換句話說，只有沉得下心，愿意扎扎實(shí)實(shí)打好基礎(chǔ)的政府和企業(yè)，才能從大數(shù)據(jù)技術(shù)上獲益。

　　第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是已經(jīng)成熟的技術(shù)，是一個(gè)正在從應(yīng)用中逐漸走向成熟的技術(shù)，目前的挑戰(zhàn)多于成熟。

　　所以，要從整體視角來觀察大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，而不能因?yàn)槠渲幸粋€(gè)而偏廢其他，總體來講，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算都是很有效的工具手段，有待人們?nèi)ゲ粩嗤诰颉?/p>

　　我們用叢龍峰博士的話來作結(jié)：“歷史規(guī)律告訴我們，任何一次大型技術(shù)革命，早期人們總是高估它的影響，會有一輪一輪的泡沫;中期又會低估它的影響，覺得不過是些概念而已;當(dāng)你覺得它是概念的時(shí)候，它已經(jīng)開始生根發(fā)芽，開始茁壯成長?！?/p>