從全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建看中國機(jī)器人企業(yè)的發(fā)展

　　不論是IBM的智慧地球、思科的萬物聯(lián)網(wǎng)、通用電子的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、Gartner的數(shù)字企業(yè)、德國工業(yè)4.0、中國制造2025、其實講的都是同一件事：互聯(lián)網(wǎng)滲透到社會每一環(huán)節(jié)的地球生態(tài)體系，而這個生態(tài)體系將于2025年前完備。

　　不久前，德國KUKA將汽車生產(chǎn)車間改造成IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，Industrial Internet of Things)工廠，在一條生產(chǎn)線上，每 77 秒鐘就能生產(chǎn)出一臺車身——無論型號版型。

　　KUKA 通過Windows Embedded和 Microsoft SQL Server，將259個車間機(jī)器人和60，000個其他設(shè)備與高效的后端監(jiān)控系統(tǒng)及上級數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)聯(lián)成一體，由此誕生了“物聯(lián)網(wǎng)盒子”。在此基礎(chǔ)上，KUKA還進(jìn)一步推出了IIoT工業(yè)云平臺KUKA Connect，用戶可以在任何時間任何地點查看和分析工業(yè)機(jī)器人的運行狀態(tài)。Connect平臺同時提供第三方合作伙伴的工業(yè)APP，創(chuàng)造圍繞KUKA機(jī)器人的工業(yè)生態(tài)。

　　而ABB此前也曾向業(yè)界闡釋其對工業(yè)4.0的獨到見解，即“物聯(lián)網(wǎng)(IoT)”、“務(wù)聯(lián)網(wǎng)(IoS)”、“人(People)”三者融匯統(tǒng)一組成的“物、服務(wù)與人互聯(lián)(IoTSP)”。

　　ABB認(rèn)為，如果每個機(jī)器人都能存儲和分析自己的數(shù)據(jù)，就能帶來意想不到的好處，這樣機(jī)器人就能夠 “聰明”的與其它連接設(shè)備溝通數(shù)據(jù)。在成立125周年慶祝活動中，ABB公司進(jìn)一步公布了“ABB Ability”數(shù)字化解決方案，據(jù)介紹，ABB在眾多行業(yè)的技術(shù)專長和經(jīng)驗，將與微軟的Azure智能云系統(tǒng)、B2B工程能力相結(jié)合，再加上ABB在全球安裝的7，000多萬臺互聯(lián)設(shè)備以及70，000多個正在運行的控制系統(tǒng)，ABB與微軟將聯(lián)手打造世界上最大的IIoT工業(yè)云平臺之一。

　　發(fā)那科FANUC最新設(shè)立了Fanuc Intelligent Edge Link and Drive(FIELD)平臺，并采用NVIDIA人工智能系統(tǒng)。FIELD能實現(xiàn)自動化系統(tǒng)中的機(jī)床、機(jī)器人、周邊設(shè)備及傳感器的連接并可提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析，提高生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)質(zhì)量、效率、靈活度以及設(shè)備的可靠性——從而提高設(shè)備綜合效率(OEE)并促進(jìn)生產(chǎn)利潤的提升。

　　該系統(tǒng)還可透過人工智能來提升機(jī)器人的生產(chǎn)力，并且為全球自動化工廠機(jī)器人帶來自主學(xué)習(xí)功能。而FANUC將透過一系列 NVIDIA 設(shè)計生產(chǎn)的GPU、深度學(xué)習(xí)軟件，使得AI人工智能能夠運用在云端、數(shù)據(jù)中心及嵌入式設(shè)備當(dāng)中。

　　中國機(jī)器人企業(yè)啟示

　　不難看出，世界知名的機(jī)器人生產(chǎn)廠商為應(yīng)對工業(yè)4.0時代的來臨，已開始進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，從過去只專注硬件，變?yōu)榉e極布局軟件層面，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表，逐步實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和工廠互聯(lián)，并最終實現(xiàn)“智慧工廠”的設(shè)想。

　　反觀國內(nèi)廠商，目前還位于普及工業(yè)機(jī)器人階段。究其原因，主要在于歐美國家基本已經(jīng)實現(xiàn)工業(yè)3.0，而如今中國因為各領(lǐng)域、各行業(yè)自動化發(fā)展的現(xiàn)狀不一樣，正在進(jìn)行由傳統(tǒng)制造業(yè)向工業(yè)2.0與工業(yè)3.0的過渡，而這個局面可能會在未來的很長一段時間內(nèi)繼續(xù)，因此還無力布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

　　根據(jù)《中國工業(yè)4.0進(jìn)程報告》的技術(shù)實現(xiàn)路線圖看，數(shù)字化、互聯(lián)化和物聯(lián)化是第一步，大集成是第二步，之后才是智能化。而在工業(yè)4.0最為關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)、數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)、云制造等方面投入的企業(yè)相對較少，據(jù)報告統(tǒng)計，相應(yīng)的比例分別只有7.04%、6.34%、6.10%和5.87%，此外，國內(nèi)RFID、機(jī)器視覺等物聯(lián)技術(shù)發(fā)展處于初期，相較于歐美發(fā)達(dá)國家，我國在RFID、機(jī)器視覺、傳感器等物聯(lián)技術(shù)和設(shè)備產(chǎn)業(yè)上的發(fā)展還較為落后，一定程度上也制約了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的布局。

　　目前國內(nèi)除了少數(shù)以組裝為主的中日合資的機(jī)器人公司外，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)機(jī)器人尚停留在高?；蚩蒲袉挝唤M織的零星生產(chǎn)，未能形成氣候。因此，我國工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)能力較國外成熟國家還有很大的差距，不過這種差距隨著我國技術(shù)的發(fā)展正在不斷縮小。因此，在政府層面要加大財政研究投入。通過工業(yè)轉(zhuǎn)型升級、中央基建投資等現(xiàn)有資金渠道支持機(jī)器人及其關(guān)鍵零部件產(chǎn)業(yè)化和推廣應(yīng)用;利用中央財政科技計劃(專項、基金等)支持符合條件的機(jī)器人及其關(guān)鍵零部件研發(fā)工作等。此外，還要加快制定技術(shù)條例。加大支持力度，推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人核心技術(shù)的研發(fā);梳理整合機(jī)器人研發(fā)成果，支持機(jī)器人成果轉(zhuǎn)化;加快制定智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系和人機(jī)交互安全規(guī)則。

　　從企業(yè)層面來說，應(yīng)該率先增強(qiáng)自身的實力，通過對上中下游的全產(chǎn)業(yè)布局，有效降低成本，提升營收。在此基礎(chǔ)之上，通過加大研發(fā)力度和技術(shù)攻堅，打破在機(jī)器人制造過程中國外先進(jìn)技術(shù)帶來的壁壘，從而為中國機(jī)器人制造企業(yè)在國際市場帶來足夠的話語權(quán)。除此之外，信息化和生產(chǎn)應(yīng)該齊頭并進(jìn)，制約物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的瓶頸技術(shù)也應(yīng)加速實現(xiàn)突破。