微軟與谷歌的“云計(jì)算爭霸賽”：人工智能才是關(guān)鍵看點(diǎn)

　　事實(shí)證明，即便你還對云服務(wù)存有顧慮，但把你的公司業(yè)務(wù)遷到云端的理由似乎要更充分一些。

　　包括亞馬遜AWS與微軟Azure在內(nèi)的一眾云服務(wù)平臺，能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方式找到挖掘更多的存儲優(yōu)勢，譬如等級更高的安全性，靈活性與更好的可訪問性，同時還能降低運(yùn)營成本。

　　更重要的是，這些云存儲平臺現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心可以為企業(yè)們提供更強(qiáng)大的信息處理能力，這顯然要大大優(yōu)于我們運(yùn)用普通計(jì)算機(jī)的平均運(yùn)算水平。

　　而現(xiàn)在，巨大的商業(yè)價值讓云計(jì)算市場“狼煙遍起“，隨著更多巨頭加入了這場“戰(zhàn)爭”，云服務(wù)商們也展開了新一輪的“廝殺”較量。

　　其中，那些靠先發(fā)優(yōu)勢嘗到甜頭的巨頭們，顯然需要制定更具備差異性的服務(wù)策略來籠絡(luò)用戶。而Google Cloud，這個稍晚于亞馬遜與微軟，卻依然占據(jù)了一定市場份額的谷歌云服務(wù)部門，毫無疑問已經(jīng)把“人工智能”作為了推廣自己云服務(wù)的附加優(yōu)勢。

　　Google：TPU

　　在今年5月舉行的Google I/O大會上，Google的一個“新發(fā)明”與新舉措預(yù)示著，它的云服務(wù)水平將很快步入一個新階段：

　　“Google推出了第二代TensorFlow Processing Unit(TPU2，也被稱為云TPU)。”

　　我們都知道，Google的TPU，這個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理器是專門為訓(xùn)練與開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)而創(chuàng)建。而一塊TPU有多強(qiáng)大?每塊TPU能夠每秒執(zhí)行不少于180兆的運(yùn)算，而每個TPU機(jī)柜則有64個TPU板。

　　因此，他們合計(jì)能夠提供高達(dá)11.5千兆的處理能力。憑借這樣的高性能，Google的這款最新的云TPU比市場中現(xiàn)有最好的芯片更是強(qiáng)大數(shù)十倍，可以為那些需要這種計(jì)算能力的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供更充分的服務(wù)。(根據(jù)Google此前在博客上的介紹，TPU在AI運(yùn)算測試中的平均速度要快15-30倍;每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。)。

　　盡管TPU不對外出售，但Google卻公開表示，全球的組織與個人將可以通過Google云‘享受’到TPU2帶來的強(qiáng)大運(yùn)算能力。

　　作為云最上層的“作業(yè)者”，人力軟件公司HR Software的CEO Jeff Klem認(rèn)為，僅僅在過去幾年里，“云計(jì)算”這個相對較新的技術(shù)已經(jīng)讓人們對它變得熟悉起來，它已經(jīng)成為了一個孕育著無限機(jī)遇的巨大平臺。而有了人工智能力量的加持，云很容易成長為這個時代最強(qiáng)大的計(jì)算平臺。

　　“對于像我們這樣基于云計(jì)算的應(yīng)用程序提供商來說，這無疑是一個好消息。”

　　微軟：Project Brainwave

　　但很顯然，Google并不是唯一一個對人工智能感興趣，并持有這項(xiàng)技術(shù)開發(fā)能力的巨頭。實(shí)際上，無論是國內(nèi)還是國外，包括百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在云計(jì)算市場紛紛打出的牌，基本都是“云計(jì)算+人工智能+大數(shù)據(jù)”。

　　而在當(dāng)下，真正在這方面具備競爭能力的，微軟無疑排在前列。

　　目前，微軟在自己的云平臺Azure上已經(jīng)能夠?yàn)槊恳粋€訂閱用戶提供超過20種不同的認(rèn)知服務(wù)(人工智能服務(wù))，譬如圖像識別與自然語言理解。當(dāng)然，微軟也在悄悄地為自己的云帶來更多“不一樣”：

　　微軟在今年8月剛剛推出的Project Brainwave，就是一套基于FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)的超低延遲云端深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，主要用來部署在多個數(shù)據(jù)中心中，以提升實(shí)時人工智能的運(yùn)算能力。

　　總體來說，這種系統(tǒng)的架構(gòu)優(yōu)勢在于延遲性低且可以提高數(shù)據(jù)吞吐量。因?yàn)橐坏┩獠拷邮盏叫枨髸r，再也不需要透過微處理器進(jìn)行處理，而是能夠直接以FPGA進(jìn)行快速響應(yīng)，達(dá)到實(shí)時需求。

　　有專家?guī)眍A(yù)測，這個深度學(xué)習(xí)加速平臺將會比Google提供的人工智能服務(wù)更加強(qiáng)大與靈活。

　　總之，對于全球的設(shè)計(jì)與開發(fā)人員來說，人工智能已經(jīng)開始對軟件開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)建以及Web應(yīng)用程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的變革發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。目前，除了持續(xù)火爆的“語音助手之戰(zhàn)”，離消費(fèi)者最近的移動應(yīng)用商店中，也充斥著以人工智能技術(shù)為支撐的app(拍照、數(shù)據(jù)收集與篩選);

　　而與此同時，對于那些專門開發(fā)尖端軟件的開發(fā)者來說，人工智能也已完全成了一項(xiàng)“必需品”。

　　因此，為了通過云計(jì)算平臺將“人工智能”這項(xiàng)技術(shù)以工具和服務(wù)的形式“兜售”并觸及到更多的人，像Google、微軟，亦或者是亞馬遜這樣的公司，就必須保證他們絕不能在這場“通用云服務(wù)大戰(zhàn)”中落得下風(fēng)。

　　在技術(shù)學(xué)習(xí)社區(qū)Free Code Camp里，一位名叫Terren Peterson的技術(shù)愛好者表達(dá)了這樣的觀點(diǎn)：“在技術(shù)領(lǐng)域，特別是人工智能與云服務(wù)領(lǐng)域，競爭的最大看點(diǎn)已經(jīng)不是誰有更好的技術(shù)，而是在于誰能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)化轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N服務(wù)。預(yù)置機(jī)器學(xué)習(xí)模型價值數(shù)十億美元，這場競爭注定讓科技巨頭們具備更多優(yōu)勢。”

　　無論如何，那些將云單純作為一種存儲機(jī)制的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了，而機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)化，則成了當(dāng)下公司與投資人最應(yīng)該關(guān)注的一個環(huán)節(jié)。