知名云端廠(chǎng)商齊聚一堂，各自推出物聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)算相關(guān)服務(wù)

　　邊緣運(yùn)算已成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與架構(gòu)革新的重要技術(shù)，連云端大廠(chǎng)也積極加入該戰(zhàn)局，目前三大云端廠(chǎng)商亞馬遜、谷歌、微軟皆已正式開(kāi)拓出新的邊緣運(yùn)算服務(wù)。

　　1. 云端廠(chǎng)商急需于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中落地，邊緣運(yùn)算成為重要切入點(diǎn)

　　云端廠(chǎng)商在物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展初期，以云端運(yùn)算作為發(fā)展主軸，希望借由大量物聯(lián)網(wǎng)裝置收集而來(lái)的數(shù)據(jù)利用云端進(jìn)行深度運(yùn)算，以獲得行業(yè)洞察并發(fā)展新型態(tài)的商業(yè)模式。但隨著物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的快速發(fā)展及各項(xiàng)應(yīng)用的導(dǎo)入，云端運(yùn)算在某些條件下反而會(huì)降低效率，例如需要快速回饋的災(zāi)害通知、道路自動(dòng)駕駛或是工廠(chǎng)端設(shè)備狀況等。

　　邊緣運(yùn)算帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)有機(jī)會(huì)彌補(bǔ)云端運(yùn)算造成的延遲性與實(shí)時(shí)需求，并且亦能直接接觸到物聯(lián)網(wǎng)底層的各項(xiàng)裝置與后續(xù)管理，市場(chǎng)甚至一度傳出云端運(yùn)算將被邊緣運(yùn)算取代的聲浪，也因此許多云端廠(chǎng)商開(kāi)始積極對(duì)邊緣運(yùn)算進(jìn)行布局，包括邊緣運(yùn)算服務(wù)或是開(kāi)發(fā)工具的推出。

　　2. 三大公有云廠(chǎng)商皆已推出邊緣運(yùn)算產(chǎn)品與平臺(tái)

　　由于云端廠(chǎng)商已意識(shí)到邊緣運(yùn)算的重要性，云端廠(chǎng)商也開(kāi)始推出邊緣運(yùn)算產(chǎn)品與平臺(tái)，試圖從云端應(yīng)用開(kāi)始往下落地至物聯(lián)網(wǎng)的底層硬件，例如亞馬遜率先推出亞馬遜 Greengrass服務(wù)，客戶(hù)可利用Greengrass軟件，將AWS云端服務(wù)擴(kuò)展到裝置端，同時(shí)能收集、分析這些資料來(lái)源的數(shù)據(jù)，也由于不需連上至云端，亦能確保區(qū)域網(wǎng)路中裝置的安全通訊。

　　微軟也在2017年5月推出Azure IoT Edge服務(wù)，希望將云端服務(wù)能夠延伸至物聯(lián)網(wǎng)裝置端，而微軟未來(lái)也會(huì)將AI服務(wù)融合進(jìn)入該邊緣運(yùn)算服務(wù)內(nèi)，讓物聯(lián)網(wǎng)裝置可就近使用AI工具進(jìn)行分析處理，而不需再等待云端處理的延遲時(shí)間。

　　谷歌也不惶多讓于2017年5月推出云端物聯(lián)網(wǎng)核心(Cloud IoT Core)，Cloud IoT Core是谷歌針對(duì)自家云端平臺(tái)的完全托管服務(wù)，該服務(wù)可就近匯入所有物聯(lián)網(wǎng)裝置資料并連接到谷歌 Cloud上的各項(xiàng)分析服務(wù)，包括Cloud Pub/Sub、Dataflow、Bigtable、BigQuery與Machine Learning。

　　云端廠(chǎng)商已快速的往物聯(lián)網(wǎng)底層進(jìn)行布局，積極強(qiáng)化對(duì)于裝置的掌握度，為了就是能夠繼續(xù)深化既有的云端業(yè)務(wù)，并讓客戶(hù)能夠擁有更完整的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)體驗(yàn)，邊緣運(yùn)算不僅只是架構(gòu)改善，更是相關(guān)廠(chǎng)商能夠再次強(qiáng)化市場(chǎng)能力的機(jī)會(huì)。