“智能+”時(shí)代,下一代 CDN 面臨哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)?
從1998年誕生至今,CDN跟隨著技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展不斷創(chuàng)新和壯大。眼下,CDN已經(jīng)成為云計(jì)算版圖中的重要組成部分,并且通過引入推流、鑒黃、轉(zhuǎn)碼、存儲(chǔ)、P2P等能力,從純粹的IaaS平臺(tái)逐漸PaaS化。
未來,CDN技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展還將如何演進(jìn)?
11月15日,在GFIC 2017 亞太CDN年會(huì)上,騰訊云加速產(chǎn)品總監(jiān)王琰分享了《新形勢(shì)下CDN的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》,以下為分享摘要。
1、未來的新興技術(shù)方向
今年7月,Gartner發(fā)布了年度新興技術(shù)成熟度曲線,揭示了未來2-5年的技術(shù)趨勢(shì)。
一是無處不在的人工智能。AI是2017年的大熱話題,隨著深度學(xué)習(xí)算法的不斷成熟,AI在圖像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等方面的部分技術(shù)達(dá)到了商用的標(biāo)準(zhǔn),催生了人臉識(shí)別、客服機(jī)器人等業(yè)務(wù)的落地。
騰訊在AI方面的戰(zhàn)略就是“ALL IN AI”,把技術(shù)的方方面面和AI進(jìn)行整合,發(fā)揮其最大化的價(jià)值。騰訊云CDN整合了如人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、安全服務(wù)、通訊服務(wù)、視頻服務(wù)等成熟的PAAS層能力,讓CDN的功能和形態(tài)更加豐富。
二是身臨其境的體驗(yàn)。VR和AR雖然經(jīng)過去年的熱潮,今年進(jìn)入了一個(gè)相對(duì)的冷靜的時(shí)期。行業(yè)從業(yè)者開始認(rèn)識(shí)到,在硬件普及還未找到更好的方法,軟件層面上還未解決精確操作等問題之前,VR除了在C端以游戲等形式直接落地外,VR+傳統(tǒng)行業(yè)的TO B模式也是一個(gè)很大的市場(chǎng)。
三是數(shù)字化平臺(tái)。其中包括承載我們互聯(lián)網(wǎng)更進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)平臺(tái),包括2018年就將進(jìn)入商用的5G、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),以及最近經(jīng)常被提及的邊緣計(jì)算平臺(tái)。CDN作為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的重要服務(wù),在這三個(gè)方面都將有發(fā)揮的機(jī)會(huì)。
2、CDN&AI
隨著AI 算法和開放平臺(tái)的發(fā)展,AI逐漸“平民化”,可選擇的產(chǎn)品越來越多。但是單一的能力(人臉、語(yǔ)音識(shí)別)無法滿足復(fù)雜情形下的需要。而整合單一產(chǎn)品能力的成本呈上升趨勢(shì),整合SDK幾十兆到幾百兆甚至更大。而對(duì)于產(chǎn)品效果而言,部分場(chǎng)景下對(duì)時(shí)延的要求比較高,遠(yuǎn)程的響應(yīng)速度成為瓶頸。
因此,未來的AI必然需要CDN協(xié)助推出解決方案,結(jié)合CDN的邊緣計(jì)算,CDN的邊緣節(jié)點(diǎn),可以部署AI 模塊,提供智能化API,或者無服務(wù)函數(shù)的方式來提供服務(wù)。最終達(dá)到終端只做最簡(jiǎn)單的決策,過濾20%的場(chǎng)景,邊緣做關(guān)鍵的復(fù)雜度一般的決策,過濾60%場(chǎng)景,剩下的20%會(huì)回到中心節(jié)點(diǎn),做復(fù)雜度高的決策。
3、CDN&物聯(lián)網(wǎng)
在物聯(lián)網(wǎng)方面,目前騰訊云為客戶提供了接入云端的物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),向上對(duì)接設(shè)備和應(yīng)用,提供通訊和設(shè)備管理功能,向下對(duì)接其他云服務(wù),為業(yè)務(wù)提供豐富的技術(shù)能力。
目前,物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)已經(jīng)廣泛試用在家居、車聯(lián)、智慧城市以及工業(yè)領(lǐng)域。但物聯(lián)網(wǎng)也面臨重要的問題:作為公共的云平臺(tái),未來將會(huì)面臨數(shù)十億上百億的設(shè)備連接,而物聯(lián)設(shè)備本地計(jì)算能力有限,更多的需要聯(lián)網(wǎng)決策,設(shè)備的特性決定了對(duì)延遲有很高的要求,甚至是毫秒級(jí)別的要求。另外物聯(lián)設(shè)備的本地化趨勢(shì)明顯,如城市、共享經(jīng)濟(jì)、工業(yè)等,需要本地化的覆蓋和服務(wù)。
因此未來CDN在物聯(lián)解決方案里將會(huì)成為非常重要的一環(huán),不僅負(fù)擔(dān)加速,還需要負(fù)擔(dān)運(yùn)算和本地化服務(wù)的關(guān)鍵。利用CDN廣泛的接入點(diǎn),物聯(lián)設(shè)備可以選擇就近接入上云,并且在邊緣節(jié)點(diǎn)上,會(huì)承載本地消息分發(fā)、設(shè)備消息緩存的功能,節(jié)點(diǎn)上的消息調(diào)度模塊,可以和其他節(jié)點(diǎn)、中心物聯(lián)云、中心其他云服務(wù)聯(lián)動(dòng),把消息實(shí)時(shí)調(diào)度或者異步同步到響應(yīng)的單元,完成整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)邏輯。
隨著物聯(lián)接入?yún)f(xié)議和物聯(lián)云的標(biāo)準(zhǔn)化,CDN的邊緣節(jié)點(diǎn)會(huì)演變?yōu)?ldquo;物聯(lián)加速”的通用服務(wù),為各大物聯(lián)云廠商,以及物聯(lián)的終端客戶,提供就近接入和計(jì)算服務(wù)。
4、未來的CDN解決方案
騰訊云CDN服務(wù)源自于騰訊十幾年來自建CDN的技術(shù)實(shí)踐沉淀和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累,目前CDN帶寬儲(chǔ)備已增加到70T以上,全球CDN節(jié)點(diǎn)900+,覆蓋31個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
CDN行業(yè)目前的資源門檻越來越高,而未來新興的技術(shù)和創(chuàng)新又進(jìn)一步提升了CDN行業(yè)的準(zhǔn)入技術(shù)門檻。從某種意義來說,這保證了CDN行業(yè)獨(dú)立存在的必要性,單純資源型的CDN的競(jìng)爭(zhēng)力將會(huì)直線下降。
未來隨著VR、4K、以及物聯(lián)內(nèi)容類業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊笤絹碓礁?,網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增速超過網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的速度。這就要求CDN通過技術(shù)來升級(jí)以更高效的方式傳輸數(shù)據(jù)。在保證圖片、視頻清晰度的情況下,減少網(wǎng)絡(luò)傳輸帶來的時(shí)間消耗。
目前,騰訊的各實(shí)驗(yàn)室都在對(duì)其進(jìn)行深入的研究,當(dāng)前一些成果也在QQ空間、騰訊游戲等業(yè)務(wù)上得到了很好的效果:
TPG壓縮技術(shù):
TPG(Tiny Portable Graphic)是基于新一代視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)AVS2的圖像壓縮格式,能夠在保證圖片質(zhì)量的同時(shí),大大減少文件大小,節(jié)省圖片帶寬及存儲(chǔ)成本,顯著提升頁(yè)面加載時(shí)間。在同等影像質(zhì)量下,TPG 圖片的體積比 PNG 小 近50%,比 GIF 小 85%,比 JPG/JPEG 小 40%以上。相對(duì)近年來普及的WebP 格式,TPG 文件大小可以減少近30%。當(dāng)前TPG已經(jīng)和CDN無縫融合,如果用戶的APP接入QQ瀏覽器X5內(nèi)核,即可在應(yīng)用中直接使用。
超分辨率技術(shù)TSR:
正常的一個(gè)VR 4k 30fps視頻編碼通常所需的帶寬碼率在8~12Mbps左右。通過TSR技術(shù),可以在2Mbps之內(nèi)達(dá)到同等的觀看質(zhì)量效果。解決方案覆蓋從終端推流到播放終端播放器設(shè)計(jì)全程。在推流編碼側(cè)重新設(shè)計(jì)圖像分割算法,在播放器側(cè)重新設(shè)計(jì)圖像渲染拼接技術(shù)。對(duì)比當(dāng)前主流的全景正常視頻碼流壓縮方案,在保證4K同等清晰度的情況下,壓縮比增大85%。
5、總結(jié)
在未來,不論是物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR場(chǎng)景或是大數(shù)據(jù)和人工智能行業(yè),在海量突增的計(jì)算需求的同時(shí),對(duì)用戶體驗(yàn)的追求帶來了愈加苛刻的低延時(shí)響應(yīng)需求。而未來的CDN,隨著業(yè)務(wù)場(chǎng)景的驅(qū)動(dòng),會(huì)逐漸演變?yōu)橐惶淄暾倪吘壴品?wù)解決方案,包括物聯(lián)接入、音視頻處理、安全防護(hù)、動(dòng)態(tài)路由、內(nèi)容緩存等,配合云的區(qū)域和中心,成為完美的計(jì)算+分發(fā)解決方案。