生物識別技術(shù)有望解決身份識別問題，讓身份識別更加的方便快捷

　　Google 希望在其即將推出的 Android P 中改進(jìn)生物識別技術(shù)。該公司宣布開發(fā)人員可以開始使用 BiometricPrompt API 將生物識別身份驗(yàn)證集成到他們的應(yīng)用程序中。

　　據(jù) Google 稱，生物識別技術(shù)是保持用戶安全的重要組成部分。 應(yīng)用程序和設(shè)備通常利用知識因素(Knowledge factors)，擁有因素(possession factors)和生物識別因素(biometrics factors)進(jìn)行認(rèn)證機(jī)制。 知識因素通常包括 PIN 和密碼，擁有因素包括令牌生成器或安全密鑰，而生物識別因素包括指紋，虹膜或用戶的臉部。

　　所謂生物識別技術(shù)就是，通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進(jìn)行個人身份的鑒定。

　　根據(jù)IBG(International Biometric Group，國際生物識別小組)2009年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，市場已有多種針對不同生理特征和行為特征的應(yīng)用。其中，占有率最高的就是指紋識別了。

　　Google 的安全工程師 Vishwath Mohan 在一篇博文中寫道：

　　生物識別認(rèn)證機(jī)制正變得越來越流行，而且很容易明白其中的原因。它們比輸入密碼更快，比攜帶單獨(dú)的安全密鑰更容易，并且它們可以防止基于知識因素的身份驗(yàn)證的風(fēng)險。

　　借助 Android P，Google 希望為測量生物識別安全性提供更好的模型，限制較弱的身份驗(yàn)證方法，并為開發(fā)人員提供一個通用平臺和入口點(diǎn)，以便輕松集成該功能。

　　生物統(tǒng)計(jì)學(xué)通常使用兩個指標(biāo)：假接受率(FAR)和錯誤拒絕率(FRR)。 盡管這兩個指標(biāo)都提供了機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性和精確性，但 Google 表示，他們不會考慮主動攻擊者或提供有關(guān)抵御攻擊的彈性的信息。FAR 側(cè)重安全問題，它衡量了一個非法用戶被偶然識別為設(shè)備所有者的頻率，F(xiàn)RR 側(cè)重可用性問題，它衡量合法設(shè)備所有者必須重新嘗試其認(rèn)證的頻率。

　　在 Android 8.1 中，該公司引入了欺騙接受率(SAR)和冒充接受率(IAR)來衡量攻擊繞過生物特征認(rèn)證服務(wù)的容易程度。“欺騙”是指使用已知良好的錄音(例如重放錄音或使用人臉或指紋圖片)，而“冒充”意味著成功模仿其他用戶的生物特征(例如試圖聽起來或看起來像目標(biāo)用戶)。

　　生物識別技術(shù)目前在那些方面被應(yīng)用呢，與技術(shù)成熟度及應(yīng)用場景相關(guān)，指紋識別是目前市場上應(yīng)用最為廣泛的識別技術(shù)，在門禁、考勤和智能手機(jī)中被廣泛使用，而人臉識別等其他技術(shù)也在加速滲透，市場仍處于加速上升時期。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，指紋識別產(chǎn)品在所有識別產(chǎn)品中的比例為56.7%，占絕對主導(dǎo)地位，人臉識別產(chǎn)品次之，比例為16.4%，虹膜識別產(chǎn)品比例為5.1%。

　　隨著近幾年生物識別技術(shù)的持續(xù)升溫，人臉識別與指紋識別仍舊是最受青睞的領(lǐng)域，而虹膜、靜脈、聲紋等識別技術(shù)也在逐步取得資本的認(rèn)可，步態(tài)識別作為比較新興的一種生物特征識別技術(shù)，雖然商業(yè)化應(yīng)用尚不完備，但已有獲得資本支持，進(jìn)入商業(yè)視野的公司。

　　所以在我國生物識別技術(shù)應(yīng)該發(fā)展的相當(dāng)迅速了，估計(jì)在不遠(yuǎn)的將來，更多的生物識別產(chǎn)品將進(jìn)入我們的生活，為我們的生活帶來十足的便利。