"刷臉"登機項目在南陽姜營機場落地 幾秒驗證身份

　　人臉識別，已是人工智能浪潮中最火熱的技術之一。目前，它正大規(guī)模走出實驗室，走入各行各業(yè)，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐漸成為人們日常生活中的“標配”。

　　疑問和擔心也隨之而來：運用“刷臉”技術的視頻采集設備越來越普及，會不會對人們的隱私權帶來威脅?人工智能的廣泛應用，會不會帶來新的歧視與不公，并對人類既有的道德秩序形成挑戰(zhàn)?本版今起推出系列報道，關注人臉識別技術的發(fā)展，并探討人工智能浪潮可能帶來的對科技倫理的沖擊和思考。

　　走進一家餐廳，即便沒有手機和錢包，點餐后也能通過“刷臉”完成支付;走進一家銀行，不帶銀行卡、身份證，靠“刷臉”也能取款……這樣的場景，你是否體驗過?

　　如今，從考勤、購物，到坐飛機、住酒店，乃至領養(yǎng)老金……靠“臉”吃飯辦事不再是玩笑。這背后是已有幾十年歷史的人臉識別技術，目前正在大規(guī)模走出實驗室，進入日常生活。

　　靠“臉”能辦事的領域越來越多

　　當下人工智能大潮中，人臉識別技術是最早走向應用的技術之一。其應用場景日益豐富，并不斷刷新著人們的想象力。

　　比如“刷臉”解鎖已成為越來越多智能手機的標配。在安防監(jiān)控領域，“刷臉”技術可以對銀行、機場、商場等人流密集場所的人群進行監(jiān)控，實現(xiàn)特定人物的自動識別和追蹤。今年以來，深圳等多地紛紛啟用電子警察執(zhí)法，通過“刷臉”識別行人、非機動車闖紅燈違法，大大提高了效率。

　　金融領域，“刷臉”支付已經成為現(xiàn)實。貸前審核、身份認證等業(yè)務也正被覆蓋，通過人臉識別，銀行可以快速核查甄別身份信息，用戶無需銀行卡也能實現(xiàn)取款。

　　在出行領域，百度與南航合作的基于人臉識別的“刷臉”登機項目，已在河南南陽姜營機場落地，人臉閘機讓旅客直接“刷臉”坐飛機，以秒為單位完成身份驗證。北京大學則在嘗試將“刷臉”系統(tǒng)應用到校園安保系統(tǒng)當中，學生第一套“刷臉入校”閘機已投入運行。

　　零售商超領域，阿里、京東等紛紛試水無人超市，人臉識別技術已經應用在購物、結算環(huán)節(jié)，不僅可以幫助線下店鋪迅速捕捉用戶信息以提供個性化服務，對消費者的消費體驗也是一種升級。

　　醫(yī)學領域，人臉識別掛號系統(tǒng)讓號販子無從插手，“刷臉”醫(yī)保支付可以節(jié)省排隊時間，讓智慧醫(yī)療服務流程更加通暢。今年，溫州有10家醫(yī)院啟用了人臉識別預填單系統(tǒng)，“刷臉”看病、智能導診成為可能。

　　政務服務領域，“刷臉政務”不僅減少了老百姓奔波折騰之苦，“一次不用跑”的政務服務清單也更加便民。螞蟻金服與超過40個城市的政府部門合作，開通“刷臉”辦理個稅、查詢公積金、認證養(yǎng)老金領取資格、交通違章在線繳罰等服務。

　　公益領域，“人臉尋親”幫助尋找走失老人和小孩，讓回家的路不再遙不可及。今年7月，四川西昌救助站借助這一技術送7位滯留人員回家團圓。

　　“刷臉”技術覆蓋的用戶量也在快速上漲。“僅僅在支付寶平臺，已經有兩億用戶通過‘刷臉’登錄賬戶、找回密碼、風險校驗等。”螞蟻金服CTO程立直言：“臉正在逐漸取代密碼。”

　　與此相伴隨的是行業(yè)規(guī)模的快速增長。來自艾媒咨詢的數據顯示，2017年中國計算機視覺市場規(guī)模為68億元，預計2020年市場規(guī)模達到780億元，年均復合增長率達125.5%。

　　應用快速發(fā)展，技術、人才、資本、政策驅動缺一不可

　　人臉識別技術應用緣何近年來在國內呈現(xiàn)出快速發(fā)展的勢頭?

　　在業(yè)內人士看來，除了技術驅動這一根本原因外，還有多種因素共同作用。“如果將其比喻成一輛馬車，人才優(yōu)勢、技術驅動、資本助力、政策支持等猶如車輪，正帶動這輛馬車跑得更快更穩(wěn)。”艾媒數聚創(chuàng)始人兼CEO張毅說。

　　商湯科技工程院院長沈徽分析，就“刷臉”技術而言，我國目前在應用落地方面走在前列，底層技術也在不斷加速。日前，清華大學中國科技政策研究中心發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示：中國已經成為全球人工智能專利布局最多的國家，數量領先于美國和日本。

　　中國多年來注重理工科教育的傳統(tǒng)，“也為人工智能技術與各行業(yè)結合打下了良好的人才基礎。”沈徽說。

　　應用場景的豐富和行業(yè)需求的高漲也是一個重要原因。“過去幾十年中國一直快速發(fā)展，各行各業(yè)對于提質增效都有很強的需求。”沈徽分析說，“這種需求給了我們很多機會，使得人臉識別技術能夠在更多行業(yè)落地。”

　　“豐富的場景應用需求，提供給企業(yè)落地的通道以及強勁的市場價值;海量大數據的儲存和世界性的命題，也給了科技企業(yè)以及技術開發(fā)者廣泛的平臺。”依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦說。

　　資本投入也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網巨頭落子布局外，不少垂直企業(yè)也不斷獲得資本關注。

　　更多創(chuàng)業(yè)者正在進入這一行業(yè)。數據顯示，中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領域分布中，計算機視覺行業(yè)公司以17.7%的占比位列首位。

　　業(yè)內人士分析，5G時代的加速到來，也將給計算機視覺行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。“人臉識別有望發(fā)展成為下一個智能時代的標配。”張毅說。

　　人臉識別技術能帶來對生產力的提升

　　也有專家表示，“刷臉”只是計算機視覺技術中比較具體可感的一部分。“事實上，計算機視覺技術能夠給大家?guī)淼倪h遠不僅是‘刷臉’付款這么簡單，如果應用在第一二產業(yè)，它將在更大層面帶來生產效益的提升和變革。”張毅說。

　　“人臉識別技術能夠帶來對生產力的提升。”沈徽解釋說，這種提升，一方面是對傳統(tǒng)行業(yè)中對跟視覺相關的人工部分的增強或替代，以便降低成本，提高效率;另一方面則是帶來新的交互體驗和應用，形成新的應用場景。

　　事實上，這些提升正在發(fā)生。

　　在手機和娛樂領域，基于智能識別的影像和圖片分類、處理，已經成為現(xiàn)實;在自動駕駛領域，對環(huán)境智能感知、定位車輛自動判斷目標，也在不斷發(fā)展中;在無人機、機器人領域，自動避障的運用有了新進展;在工業(yè)領域，除了3D分揀等吸人眼球的探索性應用，產品質檢的應用也在不斷涌現(xiàn);在醫(yī)療領域，基于計算機視覺技術等人工智能研發(fā)的機器人，不僅可以看醫(yī)療影像，還輔助醫(yī)生更準確地理解病案，提升診療水準。

　　專家表示，這些變化對行業(yè)而言，是效率提升和行業(yè)重塑，也意味著更大的市場機遇和更有想象力的增長空間。

　　程立則提供了一個理解計算機視覺的更大的視角，“在互聯(lián)網時代，每一個里程碑式的節(jié)點，都以人機交互方式被顛覆為標志。第一次是個人電腦在民用和商用領域的普及;第二次是智能手機在全球范圍內的普及;下一次，也許我們連手機都不用了，每個人、每個物品都將被數據化，變成傳感器，人與人、物與物、人與物之間，都將直接相連。”

　　“過去幾十年，互聯(lián)網是我們生活中的一部分?？梢苍S在不久的將來，我們將成為互聯(lián)網的一部分。”在程立看來，生物識別等技術正在進行技術上的準備。