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數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

作者:本站收錄
來源:飛行汽車
日期:2018-09-14 09:59:50
摘要:通過對大量的用戶數(shù)據(jù)進行分析,把它進行分類,比如說年齡、性別、文化、收入,還有消費者的喜好。對消費者進行數(shù)據(jù)的建模和分析,幫助企業(yè)準確的對用戶進行定位,進而引導(dǎo)銷售。

  現(xiàn)在已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代,所有的企業(yè)必然未來會觸碰大數(shù)據(jù)。

  零售行業(yè)實際上是最早觸碰大數(shù)據(jù)的,而且也是在所有行業(yè)中對大數(shù)據(jù)非常敏感的一個行業(yè)。

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  銷售商品曾經(jīng)很簡單:能夠賺取最大利潤的零售商,往往對消費者的購買趨勢能夠最快做出反應(yīng)。

  不過自從所有零售商都開始采取相同的手段,由于他們互相爭搶的消費人群相同,利潤也就不再那么容易賺取了。

  而大數(shù)據(jù)正在逐步改變這種現(xiàn)象,促進零售業(yè)的發(fā)展。如今的零售商很多都會在搶購熱潮來臨之前,使用大數(shù)據(jù)來預(yù)測趨勢和判斷庫存量。

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  目前零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

  用戶畫像功能

  通過對大量的用戶數(shù)據(jù)進行分析,把它進行分類,比如說年齡、性別、文化、收入,還有消費者的喜好。

  對消費者進行數(shù)據(jù)的建模和分析,幫助企業(yè)準確的對用戶進行定位,進而引導(dǎo)銷售。

  消費者分析

  通過對社交大數(shù)據(jù)的研究,更好的了解客戶對于產(chǎn)品各個方面的感受所帶來的一些觀點、評價、意見,提高客戶的購物感受。

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  動態(tài)定價

  現(xiàn)在國外越來越多零售行業(yè)開始使用電子貨架標簽,這樣通過線上線下價格數(shù)據(jù)的調(diào)整,使電子標簽的普及,使動態(tài)定價成為了可能。

  具體來說,零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用可以歸納為如下幾個方面:

  在智慧的客戶體驗領(lǐng)域的全方位的顧客洞察、提升客戶服務(wù)、基于位置的營銷和服務(wù)、以及精準營銷;

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  在智慧的商品管理和供應(yīng)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈優(yōu)化和商品優(yōu)化;

  以及在智慧的運營領(lǐng)域的財務(wù)管理、勞動力管理和防損 / 防偷盜管理。

  零售企業(yè)已經(jīng)充分意識到大數(shù)據(jù)分析對其未來業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義,將大數(shù)據(jù)分析作為向未來轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  中國零售大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

  中國零售行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析處于剛剛起步的階段,相當一部分企業(yè)還未開始考慮使用大數(shù)據(jù)分析,或僅僅進行概念討論和計劃。

  在少數(shù)已開展大數(shù)據(jù)項目的企業(yè)中,應(yīng)用范圍、方式也處于早期狀態(tài),大數(shù)據(jù)的實踐剛剛起步。

  然而,也有一部分領(lǐng)先的零售企業(yè)已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)應(yīng)對明確的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

  零售企業(yè)目前主要利用大數(shù)據(jù)分析進行精準營銷和客戶洞察。但是,這同時也是零售企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)提升的兩個領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

 

  數(shù)據(jù)分析方法,按照由淺至深的程度可以分為以下五個種類:

  描述性分析

  從歷史交易數(shù)據(jù)中分析過去,反映出已經(jīng)和正在發(fā)生什么;

  診斷性分析

  了解發(fā)生的原因,分析為什么發(fā)生;

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  預(yù)測性分析

  預(yù)測未來,指出什么可能發(fā)生;

  規(guī)定性分析

  在分析過去和預(yù)測未來的基礎(chǔ)上對行為的指導(dǎo),即建議應(yīng)該采取什么行動。

  以上分析均為靜態(tài),而認知性分析與之不同。

  認知性分析

  通過交互式學(xué)習(xí)的方式,讓分析能力逐步成長、逐步提高認知的過程。

  在這個瞬息萬變的大數(shù)據(jù)時代下,每天產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)分析也跨入認知分析的新階段。

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  零售企業(yè)希望在未來使用更多樣化和更先進的數(shù)據(jù)分析方法,特別是診斷性、預(yù)測性和規(guī)定性分析,并將嘗試認知性分析。

  大數(shù)據(jù)幫助零售企業(yè)實現(xiàn)價值

  大數(shù)據(jù)主要通過以下三個方面幫助零售企業(yè)提升自我,創(chuàng)造價值。包括:

  1. 打造智慧的購物體驗;

  2. 構(gòu)建智慧的商品管理和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò);

  3. 以及實現(xiàn)智慧的運營。

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  大數(shù)據(jù)對零售企業(yè)的主要作用

  提高市場定位的準確度

  市場定位對品牌發(fā)展的重要性不言而喻。通過對海量數(shù)據(jù)的獲取與分析,對零售行業(yè)的市場布局、市場需求情況、競爭對手的發(fā)展進度等進行把握。

  根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,不斷完善自身的產(chǎn)品經(jīng)營方式,突出品牌的差異化特征,實現(xiàn)精準的市場定位,在長期運營過程中逐漸積累用戶基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  有助于社群營銷

  近年來,微博、微信及各類資訊平臺紛紛崛起,以文字、圖片、音視頻等形式承載的信息,可以通過多元化渠道進行傳播,其每日的信息分享數(shù)量可達到千億級。

  這些信息中就包含著商家發(fā)展、消費者行為、產(chǎn)品反饋、商品搜索、訂單處理、市場價格走向等相關(guān)內(nèi)容。

  零售企業(yè)可采用整合方式,對數(shù)據(jù)資源中蘊藏的商業(yè)價值進行挖掘。

  為零售企業(yè)管理提供技術(shù)支持

  在進行需求預(yù)測時,零售企業(yè)要在獲取海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運用數(shù)學(xué)模型,對消費者的內(nèi)在需求進行挖掘。

  同時,還要對各個細分市場的價格變動與產(chǎn)品銷售情況進行科學(xué)合理的推測,當市場出現(xiàn)供需不平衡的問題時,企業(yè)可對產(chǎn)品價格進行調(diào)整,緩解市場供需之間的矛盾。

  另外,企業(yè)還可以根據(jù)各個細分市場的需求情況來設(shè)定商品價格。

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  敏感度分析能夠幫助企業(yè)找到價格變動的合理范圍,進而對各個細分市場因價格變動引起的變化進行分析,在企業(yè)自身收益與市場接受度之間找到最佳平衡點。

  幫助企業(yè)把握市場需求

  很多消費者已經(jīng)習(xí)慣于在產(chǎn)品使用后,通過微博、微信等媒體平臺對產(chǎn)品的功能、設(shè)計、質(zhì)量、優(yōu)勢與不足等等進行評價,這其中包含了用戶的相關(guān)需求信息。

  零售企業(yè)應(yīng)該對平臺上的數(shù)據(jù)資源進行獲取,對海量數(shù)據(jù)進行儲存與管理,通過深度分析。

  對數(shù)據(jù)中包含的用戶消費特征、消費習(xí)慣、對產(chǎn)品的期待等進行提取,并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化。

數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

  同時,還要不斷完善自身的服務(wù)體系,升級消費者的購物體驗,進而提高企業(yè)的利潤所得。

  總結(jié)

  零售企業(yè)重視并認可大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略意義。

  零售企業(yè)需要從打造智慧的購物體驗,構(gòu)建智慧的商品管理和供應(yīng)鏈管理,以及幫助實現(xiàn)智慧的運營這三個方面,規(guī)劃大數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略和實施路徑。

  另外,大數(shù)據(jù)分析與云計算,移動和社交化是緊密結(jié)合,互相依托的。零售企業(yè)需要全面規(guī)劃面向未來的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)分析作為助力零售企業(yè)向未來轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。

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