數(shù)據(jù)分析成為零售行業(yè)的核心競爭力

　　現(xiàn)在已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代，所有的企業(yè)必然未來會觸碰大數(shù)據(jù)。

　　零售行業(yè)實際上是最早觸碰大數(shù)據(jù)的，而且也是在所有行業(yè)中對大數(shù)據(jù)非常敏感的一個行業(yè)。

　　銷售商品曾經(jīng)很簡單：能夠賺取最大利潤的零售商，往往對消費者的購買趨勢能夠最快做出反應(yīng)。

　　不過自從所有零售商都開始采取相同的手段，由于他們互相爭搶的消費人群相同，利潤也就不再那么容易賺取了。

　　而大數(shù)據(jù)正在逐步改變這種現(xiàn)象，促進零售業(yè)的發(fā)展。如今的零售商很多都會在搶購熱潮來臨之前，使用大數(shù)據(jù)來預(yù)測趨勢和判斷庫存量。

　　目前零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　用戶畫像功能

　　通過對大量的用戶數(shù)據(jù)進行分析，把它進行分類，比如說年齡、性別、文化、收入，還有消費者的喜好。

　　對消費者進行數(shù)據(jù)的建模和分析，幫助企業(yè)準確的對用戶進行定位，進而引導(dǎo)銷售。

　　消費者分析

　　通過對社交大數(shù)據(jù)的研究，更好的了解客戶對于產(chǎn)品各個方面的感受所帶來的一些觀點、評價、意見，提高客戶的購物感受。

　　動態(tài)定價

　　現(xiàn)在國外越來越多零售行業(yè)開始使用電子貨架標簽，這樣通過線上線下價格數(shù)據(jù)的調(diào)整，使電子標簽的普及，使動態(tài)定價成為了可能。

　　具體來說，零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用可以歸納為如下幾個方面：

　　在智慧的客戶體驗領(lǐng)域的全方位的顧客洞察、提升客戶服務(wù)、基于位置的營銷和服務(wù)、以及精準營銷;

　　在智慧的商品管理和供應(yīng)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈優(yōu)化和商品優(yōu)化;

　　以及在智慧的運營領(lǐng)域的財務(wù)管理、勞動力管理和防損 / 防偷盜管理。

　　零售企業(yè)已經(jīng)充分意識到大數(shù)據(jù)分析對其未來業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義，將大數(shù)據(jù)分析作為向未來轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。

　　中國零售大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

　　中國零售行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析處于剛剛起步的階段，相當一部分企業(yè)還未開始考慮使用大數(shù)據(jù)分析，或僅僅進行概念討論和計劃。

　　在少數(shù)已開展大數(shù)據(jù)項目的企業(yè)中，應(yīng)用范圍、方式也處于早期狀態(tài)，大數(shù)據(jù)的實踐剛剛起步。

　　然而，也有一部分領(lǐng)先的零售企業(yè)已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)應(yīng)對明確的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

　　零售企業(yè)目前主要利用大數(shù)據(jù)分析進行精準營銷和客戶洞察。但是，這同時也是零售企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)提升的兩個領(lǐng)域。

　　數(shù)據(jù)分析方法，按照由淺至深的程度可以分為以下五個種類：

　　描述性分析

　　從歷史交易數(shù)據(jù)中分析過去，反映出已經(jīng)和正在發(fā)生什么;

　　診斷性分析

　　了解發(fā)生的原因，分析為什么發(fā)生;

　　預(yù)測性分析

　　預(yù)測未來，指出什么可能發(fā)生;

　　規(guī)定性分析

　　在分析過去和預(yù)測未來的基礎(chǔ)上對行為的指導(dǎo)，即建議應(yīng)該采取什么行動。

　　以上分析均為靜態(tài)，而認知性分析與之不同。

　　認知性分析

　　通過交互式學(xué)習(xí)的方式，讓分析能力逐步成長、逐步提高認知的過程。

　　在這個瞬息萬變的大數(shù)據(jù)時代下，每天產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)分析也跨入認知分析的新階段。

　　零售企業(yè)希望在未來使用更多樣化和更先進的數(shù)據(jù)分析方法，特別是診斷性、預(yù)測性和規(guī)定性分析，并將嘗試認知性分析。

　　大數(shù)據(jù)幫助零售企業(yè)實現(xiàn)價值

　　大數(shù)據(jù)主要通過以下三個方面幫助零售企業(yè)提升自我，創(chuàng)造價值。包括：

　　1. 打造智慧的購物體驗;

　　2. 構(gòu)建智慧的商品管理和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò);

　　3. 以及實現(xiàn)智慧的運營。

　　大數(shù)據(jù)對零售企業(yè)的主要作用

　　提高市場定位的準確度

　　市場定位對品牌發(fā)展的重要性不言而喻。通過對海量數(shù)據(jù)的獲取與分析，對零售行業(yè)的市場布局、市場需求情況、競爭對手的發(fā)展進度等進行把握。

　　根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，不斷完善自身的產(chǎn)品經(jīng)營方式，突出品牌的差異化特征，實現(xiàn)精準的市場定位，在長期運營過程中逐漸積累用戶基礎(chǔ)。

　　有助于社群營銷

　　近年來，微博、微信及各類資訊平臺紛紛崛起，以文字、圖片、音視頻等形式承載的信息，可以通過多元化渠道進行傳播，其每日的信息分享數(shù)量可達到千億級。

　　這些信息中就包含著商家發(fā)展、消費者行為、產(chǎn)品反饋、商品搜索、訂單處理、市場價格走向等相關(guān)內(nèi)容。

　　零售企業(yè)可采用整合方式，對數(shù)據(jù)資源中蘊藏的商業(yè)價值進行挖掘。

　　為零售企業(yè)管理提供技術(shù)支持

　　在進行需求預(yù)測時，零售企業(yè)要在獲取海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運用數(shù)學(xué)模型，對消費者的內(nèi)在需求進行挖掘。

　　同時，還要對各個細分市場的價格變動與產(chǎn)品銷售情況進行科學(xué)合理的推測，當市場出現(xiàn)供需不平衡的問題時，企業(yè)可對產(chǎn)品價格進行調(diào)整，緩解市場供需之間的矛盾。

　　另外，企業(yè)還可以根據(jù)各個細分市場的需求情況來設(shè)定商品價格。

　　敏感度分析能夠幫助企業(yè)找到價格變動的合理范圍，進而對各個細分市場因價格變動引起的變化進行分析，在企業(yè)自身收益與市場接受度之間找到最佳平衡點。

　　幫助企業(yè)把握市場需求

　　很多消費者已經(jīng)習(xí)慣于在產(chǎn)品使用后，通過微博、微信等媒體平臺對產(chǎn)品的功能、設(shè)計、質(zhì)量、優(yōu)勢與不足等等進行評價，這其中包含了用戶的相關(guān)需求信息。

　　零售企業(yè)應(yīng)該對平臺上的數(shù)據(jù)資源進行獲取，對海量數(shù)據(jù)進行儲存與管理，通過深度分析。

　　對數(shù)據(jù)中包含的用戶消費特征、消費習(xí)慣、對產(chǎn)品的期待等進行提取，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化。

　　同時，還要不斷完善自身的服務(wù)體系，升級消費者的購物體驗，進而提高企業(yè)的利潤所得。

　　總結(jié)

　　零售企業(yè)重視并認可大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略意義。

　　零售企業(yè)需要從打造智慧的購物體驗，構(gòu)建智慧的商品管理和供應(yīng)鏈管理，以及幫助實現(xiàn)智慧的運營這三個方面，規(guī)劃大數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略和實施路徑。

　　另外，大數(shù)據(jù)分析與云計算，移動和社交化是緊密結(jié)合，互相依托的。零售企業(yè)需要全面規(guī)劃面向未來的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)分析作為助力零售企業(yè)向未來轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。