物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的8大趨勢

　　物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是一項科技革命，目標在于將短距離移動資料收發(fā)器嵌入到日常生活中的小工具或事物中，為信息通訊的技術(shù)領(lǐng)域帶來新的發(fā)展面向。

　　Frost & Sullivan的研究報告提出物聯(lián)網(wǎng)的八大發(fā)展趨勢：

　　一、物聯(lián)網(wǎng)將演變?yōu)檎J知工具

　　2017年物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將從IoT 0.0版的連接裝置演變成IoT 2.0版的使用認知運算(cognitive computing)及預(yù)測運算(predictive computing)。

　　IoT 0.0即是機器對機器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括：聯(lián)機裝置是透過手機或與其他網(wǎng)絡(luò)、極少的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)有整合企業(yè)或消費者的應(yīng)用程序、且重點放在嵌入式硬件和手機網(wǎng)絡(luò)的“管道(plumbing)”方面。

　　IoT 1.0特性包括：云端運算、整合企業(yè)管理、支持新的商業(yè)模式，如產(chǎn)品即服務(wù)、裝置與網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)分析、聚焦于整合軟件功能和應(yīng)用程序。

　　IoT 2.0特性：指物聯(lián)網(wǎng)將從數(shù)據(jù)運用至事件響應(yīng)，再轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂弥X工具和認知運算(或預(yù)測運算)。

　　二、認知技術(shù)成為新的智慧

　　物聯(lián)網(wǎng)正在快速地轉(zhuǎn)向運用人工智能(AI)來改變智能裝置，在沒有人為干預(yù)的情況下，能直接對環(huán)境的變化做出反應(yīng)。

　　2017年云端服務(wù)與AI的整合解決方案，能夠整合APP、機器學(xué)習(xí)及AI，以提供完整的情境認知(situation awareness)、預(yù)測及規(guī)范功能，并幫助組織實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價值。

　　三、認物聯(lián)網(wǎng)平臺商品化

　　大型企業(yè)將持續(xù)致力于建設(shè)生態(tài)系統(tǒng)，并以最低成本提供各種組件(building blocks)，借以促進創(chuàng)新和發(fā)展新物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的解決方案與能力。

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺的戰(zhàn)爭早已開始，包括：Amazon網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure的物聯(lián)網(wǎng)、IBM Watson云端運算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。擁有自己的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的AT&T、Verizon和Cisco等公司，將繼續(xù)向更大型的平臺供貨商提供組件(building blocks)，并開始將自己生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移至更大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

　　四、無人機運輸成真

　　Amazon于2016年12月7日第一次讓無人機成功運輸包裹。Frost&Sullivan預(yù)估無人機商業(yè)測試的法規(guī)將于2017年通過，2017年底將可提供無人機運輸服務(wù)。此外，高通公司和AT&T也在測試無人機商業(yè)運輸、無人機監(jiān)控森林大火、移動通信基地臺(cell tower)和電纜，同時繼續(xù)游說立法者批準搭載傳感器的無人機可用于商業(yè)用途。

　　五、物聯(lián)網(wǎng)是國家網(wǎng)絡(luò)安全的危機

　　不安全的裝置和惡意軟件恐成為物聯(lián)網(wǎng)的安全隱患，2017年黑客入侵物聯(lián)網(wǎng)裝置而造成損失。例如:2006年10月DDoS攻擊，黑客成功入侵無人監(jiān)控的攝影機。目前有數(shù)十億個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正在運行，類似的黑客攻擊會入侵電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、聯(lián)網(wǎng)汽車(connected car)，交通監(jiān)視器、核電廠等等，將成為國家網(wǎng)絡(luò)安全的危機。

　　六、智能汽車和智能家居的融合已經(jīng)實現(xiàn)

　　物聯(lián)網(wǎng)讓移動裝置和智能家居得以融合，能幫助消費者實現(xiàn)集中管理數(shù)字生活的夢想。其中包含：共享汽車、整合火車與飛機的行程、汽車租賃、響應(yīng)需求的運輸(TAXI、BRT)、都市內(nèi)的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規(guī)劃、大數(shù)據(jù)、動態(tài)停車、私人管家等等。

　　七、爭取競爭優(yōu)勢的AI助理

　　Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力搶占個人助理的市占率，為爭下家庭、消費者物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的市場大餅。在2017年AI個人助理的發(fā)展中，首先將現(xiàn)有服務(wù)和具備智能家居解決方案的AI個人助理進行整合;第二階段則是與車聯(lián)網(wǎng)進行整合;第三階段是與自動駕駛整合;最后是小型公司大量引進AI個人助理，將會增加市場領(lǐng)導(dǎo)者的競爭壓力。

　　八、云端運算普及化

　　高效的數(shù)據(jù)標準與霧運算(Fog Computing)將可支持端點智慧(Endpoint intelligence)，將有助于物聯(lián)網(wǎng)的未來部署。

　　點運算(Point computing)之特性：具有簡單、基于私人云端的物聯(lián)網(wǎng)部署;企業(yè)后端數(shù)據(jù)處理;以應(yīng)用為中心的通訊等。

　　云端運算(Cloud computing)之特性：基于公共云端的物聯(lián)網(wǎng)部署、協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)部署的新興應(yīng)用、以云端為中心的通訊。

　　霧運算(Fog Computing)之特性：在霧運算環(huán)境中，端點層級的數(shù)據(jù)管理、半自動化Semi-autonomous)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、以數(shù)據(jù)為中心的通訊。