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阿爾法狗升級版!DeepMind再度取得AI突破

作者:張家偉
來源:華爾街見聞
日期:2018-12-07 10:28:45
摘要:AlphaZero不僅靠自我學習碾壓人類棋手,在和Stockfish這一此前最強國際象棋AI程序的比賽中,也取得遙遙領(lǐng)先的成績。而在其策略上,AlphaZero偏向于高風險而非保守策略的做法,也讓業(yè)界驚奇。

  沉寂了一段時間之后,谷歌旗下人工智能公司DeepMind又有了新成果。

  在今日發(fā)表于《科學》雜志的研究中,DeepMind介紹了阿爾法狗(AlphaGo)升級版AlphaZero,這是迄今為止最強大的圍棋類AI,不僅碾壓人類棋手,也將此前另一AI程序遠遠甩在身后。

  DeepMind研究人員David Silver以及Thomas Hubert等人在論文中表示,AlphaZero是迄今為止最強大的游戲比賽AI程序,它能不接受人工訓練、只是對游戲規(guī)則進行了解的基礎(chǔ)上,通過自我學習掌握圍棋、國際象棋以及日本象棋的技巧,并能擊敗人類最頂尖高手。

  在發(fā)表于《科學》的評論中寫到,1997年被IBM人工智能擊敗的國際象棋冠軍Garry Kasparov對AlphaZero大加贊賞,認為這一AI不僅技術(shù)嫻熟,在對弈手法上也讓人捉摸不透。

  Kasparov寫到,AlphaZero讓人驚奇的地方在于,通常來說AI程序會在對弈中會選擇較為保守的策略,但它卻似乎更傾向于采用高風險策略。

  除了能夠碾壓人類棋手之外,DeepMind上述論文還提到,在和Stockfish這一此前最強的國際象棋AI程序的比賽中,AlphaZero也取得完勝。二者總共進行了1000場比賽,AlphaZero贏了155場,僅輸?shù)?場。

  除了AlphaZero之外,DeepMind近期在醫(yī)療領(lǐng)域也取得重大突破。該公司日前宣布,已經(jīng)打造了一個名為AlphaFold的AI系統(tǒng),它能夠應(yīng)對當今生物學中最大的挑戰(zhàn)之一:模擬蛋白質(zhì)的形狀。

  蛋白質(zhì)是維持生命所必需的結(jié)構(gòu)復雜的大分子,動物身體幾乎所有功能,包括肌肉收縮、感知光線或?qū)⑹澄镛D(zhuǎn)化為能量,都與一種或多種蛋白質(zhì)的移動和變化情況有關(guān)。但預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是目前生物學最大挑戰(zhàn)之一,一旦突破,將對阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥等的診斷和治療都有很大意義。

  在有蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測的“奧運會”之稱CASP全球競賽上,DeepMind推出的AI工具AlphaFold以優(yōu)異成績碾壓了人類專家。

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