試衣間依靠RFID正變得越來越智能

英國時尚零售商River Island深知其商店試衣間的價值，顧客可以在那里做在線購物無法做到的事情——試穿毛衣或褲子，搭配其他服裝，然后放心購買，知道這正是他們想要的。
為了增強這種體驗，River Island在早期采用了來自Crave Retail的智能試衣間解決方案的公司之一，該解決方案跟蹤RFID標記的商品在試衣間進出的情況。該解決方案為顧客提供了一系列功能，例如推薦和忠誠度福利。
Crave Retail是一家總部位于美國的科技公司，數(shù)年前開發(fā)了其數(shù)字試衣間體驗。其技術包括試衣間中的RFID讀取器面板，配有觸摸屏，可幫助顧客了解他們試穿的產(chǎn)品，查看相關推薦并請求試穿其他產(chǎn)品。

智能試衣間如何工作？

顧客攜帶所選服裝進入試衣間，每件服裝都帶有一個編碼有唯一標識符的RFID標簽。一旦進入試衣間，顧客將服裝掛在與面板連接的橫桿上。讀取器會檢測到服裝的標簽，屏幕會亮起，顯示顧客所攜帶的物品，并提供類似產(chǎn)品的推薦。

如果顧客發(fā)現(xiàn)他們需要更大或更小尺寸的服裝，他們可以使用觸摸屏請求替代服裝或配件。

銷售人員使用運行Crave Retail應用程序的手持設備，當收到來自試衣間的消息時，會了解到所請求的物品來自哪個試衣間，他們確認需求并找到所需的產(chǎn)品交給顧客。

如果顧客離開后試衣間內(nèi)仍有服裝，Crave Retail應用程序會提醒員工，然后他們可以取回這些物品并放回店內(nèi)展示。

利用RFID增強實體購物的服務體驗

對于像River Island這樣的零售商，使用RFID旨在增強實體店購物體驗，還可以幫助公司管理層收集并了解顧客試穿的物品，以及隨后購買或留下的情況。這有助于店鋪更好地管理其商品，甚至預測庫存損耗。

雖然River Island在兩年前首次部署了Crave Retail的試衣間，但其與RFID技術有著長達10年的歷史。它開始為自己制造和銷售的服裝打標簽，用于庫存管理，然后擴展到遠遠超出庫存管理范疇的功能，主要圍繞客戶體驗和分析展開。

River Island的RFID負責人Jon Wright擔負著兩項職責：商品安全和RFID技術的采用。這兩項工作與使用無摩擦的無源UHF RFID系統(tǒng)進行自助結(jié)賬、RFID啟用的試衣間以及基于庫存狀態(tài)的智能緊密結(jié)合。

庫存管理

River Island在其所有237家店鋪和中東的特許店中捕獲了RFID數(shù)據(jù)。所有商品都在制造時進行標記。為了進行庫存管理，所有服裝上的RFID標簽會被每周讀取一次，以確認商品的位置。

“我們能夠隨時了解到店鋪貨架上有什么產(chǎn)品，庫房里有什么產(chǎn)品，以至于我們可以隨時檢查不同尺碼的貨品數(shù)量，并及時補充貨架上的商品”Wright說道。

River Island不僅在庫存跟蹤方面取得了進展，還在店鋪前端試點使用Zebra RFID讀寫器，以實現(xiàn)部分基于RFID的自助結(jié)賬。兩年前，在店鋪內(nèi)啟用了Crave Retail的試衣間（面板直接嵌入墻壁，利用Zebra RFID讀寫器）。

無摩擦購物

無摩擦購物，意思是在購物過程中完全沒有商場與顧客進行交互的購物體驗。在線上購物中的摩擦主要有：無法試用產(chǎn)品、無法比價、選擇有限和商品無互動、沒有直觀體驗等。在線下購物中的摩擦：客戶獲取成本高、人工成本高、時效性差、物流貴、倉儲貴等。減少購物過程中的摩擦，是近年來消費行業(yè)的重點問題之一。

十年前采用RFID技術時，“我們的主要目標是實現(xiàn)對庫存準確性的管理，”Wright說道。但是現(xiàn)在，店鋪期望能夠“將RFID作為實現(xiàn)無縫購物和無摩擦購物的工具”。

Wright表示，對于許多零售商來說，試衣間被視為一種必要的惡，并通常需要額外的員工，同時也可能存在盜竊的機會。

但是，試衣間提供了在線購物無法提供的好處，包括因為顧客在購買時知道尺碼合適而減少了很多退貨。事實上，River Island約有30至35％的總銷售額與試衣間的體驗密切掛鉤。

通過Crave Retail，River Island發(fā)現(xiàn)，實體試衣間可以從一些更多與在線購物相關的數(shù)字功能中受益，例如根據(jù)顧客的興趣提供推薦商品等等。

RFID應用的下一步

River Island的下一個基于RFID的迭代是為顧客提供更多的推薦，以“服裝搭配”的形式。Wright表示，這可以包括基于人工智能的數(shù)據(jù)，了解哪些服裝經(jīng)常與其他特定物品一起選購，然后由Crave Retail構(gòu)建的系統(tǒng)在顧客在試衣間時開始向其提供選項。

此外，Wright表示，這些數(shù)據(jù)為店鋪提供了有價值的分析。例如，使用人工智能，系統(tǒng)可以識別出由于特定物品被帶入試衣間而導致的庫存損耗等趨勢。

“如果我們知道損失主要是由試衣間造成的，我們有數(shù)據(jù)可以證明，包括何時發(fā)生以及什么類型的產(chǎn)品。然后我們可以有針對性地解決這個問題，”他說。

在全球試衣間智能化的普及

Crave Retail的智能試衣間已經(jīng)在其他零售商如維多利亞的秘密和Under Armour處得到應用。該技術源于創(chuàng)始人之一Matthew Cyr的觀察，他曾在零售業(yè)工作，并注意到商店對試衣間活動的管理非常有限。

該公司設計并開發(fā)了具有特定工程特性的面板，通過確保標簽僅在特定試衣間讀取，而在相鄰試衣間中的其他標簽被過濾掉，從而降低了復雜性和成本。

據(jù)Cyr稱，該公司的組合式商務設計架構(gòu)使得零售商可以輕松將現(xiàn)有的線下和線上解決方案整合到Crave的平臺上，例如商店的銷售點或庫存管理軟件。

他表示，公司現(xiàn)在提供的是“一種店內(nèi)體驗平臺，為購物者提供了升級體驗，包括查找產(chǎn)品信息、產(chǎn)品可用性、服裝推薦以及與店員的即時服務?！?/p>

不僅是為顧客提供互動

對于River Island的Wright來說，Crave Retail不僅是一種為顧客提供交互的工具?！斑@只是表面的一部分—這套系統(tǒng)實際上是一個了解你的商店運作方式的數(shù)據(jù)工具，你可以利用它來進行交叉銷售和增加銷售額，但它的功能遠不止于此，”他說道。由系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的分析還為店鋪的安全性帶來了好處，“我們了解店鋪中的損失是如何發(fā)生的，多少產(chǎn)品從前門出去。同時，我們現(xiàn)在也能夠知道它上一次被帶進試衣間的時間，這個數(shù)據(jù)能夠幫助我們實現(xiàn)彈性生產(chǎn)?！?/p>

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