上汽開始用無人機+rfid技術(shù)盤點汽車庫存，人力成本減少八成

在汽車制造業(yè)的激烈競爭中，如何提升生產(chǎn)效率、降低成本并優(yōu)化庫存管理成為各大車企關(guān)注的焦點。上汽集團，作為中國汽車工業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一，近期在物流管理領(lǐng)域邁出了重要一步——引入無人機與RFID（無線射頻識別）技術(shù)相結(jié)合的創(chuàng)新方案進行庫存盤點，實現(xiàn)了人力成本的顯著減少，為行業(yè)樹立了新的標桿。

科技融合，重塑庫存管理新模式

上汽安吉物流作為上汽集團的子公司，每年管理上汽在中國境內(nèi)運輸?shù)臄?shù)百萬輛汽車，他們的車庫必須保存數(shù)千輛汽車的狀況、數(shù)量和地址等數(shù)據(jù)，并進行定期庫存檢查，但傳統(tǒng)庫存盤點方式依賴于大量的人工操作，不僅耗時費力，而且容易出錯，難以適應現(xiàn)代汽車制造業(yè)快速發(fā)展的需求，嚴重影響物流效率。 為了解決這一痛點，上汽集團積極探索并引入了北京芯聯(lián)創(chuàng)展公司的無人機+RFID的庫存盤點方案。這一方案通過融合無人機的高空作業(yè)能力和RFID技術(shù)的精準識別能力，實現(xiàn)了庫存盤點的自動化和智能化。

無人機+RFID：高效覆蓋，精準識別

無人機在庫存盤點中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。它們搭載著高精度的RFID讀寫器，按照預設的飛行路線自主飛行，覆蓋了倉庫的每一個角落。無人機的高空視角和靈活機動性，使得它們能夠輕松穿越復雜的倉庫環(huán)境，對地面上的車輛進行全方位的掃描和識別。這一過程中，無人機不僅提高了盤點效率，還減少了人工進入倉庫可能帶來的安全隱患。

圖源：芯聯(lián)創(chuàng)展官網(wǎng)

RFID技術(shù)則為庫存盤點提供了精準的數(shù)據(jù)支持。每一輛汽車上都貼有RFID標簽，這些標簽中存儲著車輛的唯一識別信息和相關(guān)數(shù)據(jù)。當無人機飛過車輛上方時，RFID讀寫器會迅速讀取標簽中的信息，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶笈_系統(tǒng)進行處理。這一過程實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時更新和準確記錄，確保了庫存數(shù)據(jù)的真實性和可靠性。
無人機+RFID的庫存盤點方案給上汽集團在多個方面帶來了提升。具體可以概括為以下幾個方面：

1.庫存盤點效率倍增，耗時減半

以往，手動進行庫存檢查與盤點是一項繁重且耗時的任務，通常需要六個員工連續(xù)工作大半日，穿梭于倉庫之中，忙于數(shù)據(jù)采集、錯誤校正及數(shù)據(jù)上傳。這一過程中，為確保數(shù)據(jù)準確無誤，還需暫停車庫的車輛流動，導致整個運營幾乎停滯一天之久。累積下來，每年因庫存盤點而損失的工作日數(shù)目可觀。而今，無人機技術(shù)的引入徹底改變了這一現(xiàn)狀，它能在飛行中即時上傳數(shù)據(jù)，將庫存盤點時間直接縮短了一半以上。

圖源：芯聯(lián)創(chuàng)展官網(wǎng)

2.提升庫存精準度

傳統(tǒng)手動記錄車輛編碼的方式不僅效率低下，還伴隨著高錯誤率。長時間的抄寫工作容易導致注意力分散，進而影響數(shù)據(jù)的準確性。相比之下，無人機自動采集并傳輸數(shù)據(jù)的方式，不僅速度更快，而且錯誤率極低，其精準度不會隨時間推移而下降。此外，結(jié)合GPS技術(shù)，每次庫存更新時都能迅速定位到具體車輛，進一步提升了管理效率。

3.大幅降低人力成本

原本需要六名員工耗費數(shù)小時，在5000平方米的廣闊倉庫內(nèi)奔波勞碌的盤點工作，如今只需預設飛行路徑并輕觸按鈕，無人機便能高效完成。對于規(guī)模更大的車庫，也僅需偶爾更換無人機電池即可持續(xù)作業(yè)。這一轉(zhuǎn)變不僅極大地節(jié)省了人力成本，更重要的是，它將員工從繁瑣的盤點任務中解放出來，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略意義和創(chuàng)新價值的工作上，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

上汽集團的這一創(chuàng)新舉措不僅為自身帶來了顯著的經(jīng)濟效益和社會效益，也為整個汽車制造業(yè)的物流管理樹立了新的標桿。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，智能盤點將成為未來汽車制造業(yè)的重要趨勢之一。想了解RFID在汽車制造業(yè)的更多應用，歡迎掃碼報名參加今年八月份在深圳舉行的RFID無源物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)研討會，屆時我們將邀請業(yè)內(nèi)代表和專家一起探討RFID的最新應用情況。