生物識別產(chǎn)業(yè)形成的內(nèi)因分析

    生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境的形成，像所有其它產(chǎn)業(yè)一樣，受自身內(nèi)在因素的驅(qū)動和外界需求的牽引。內(nèi)在因素的表現(xiàn)主要為自身核心技術(shù)的成熟化和平民化。
　　核心技術(shù)成熟化是從實驗室到產(chǎn)品化的表現(xiàn)。核心技術(shù)平民化是從專用到民用的技術(shù)擴(kuò)散或轉(zhuǎn)移。核心技術(shù)包括指紋核心算法和指紋采集、處理設(shè)備等核心應(yīng)用技術(shù)。
　　以指紋識別算法為例，其核心算法包括，指紋匹配算法，模糊指紋圖像處理算法，指紋特征分類、定位、提取算法，以及指紋拼接算法。1961開始以上所述這些算法，通過計算機(jī)進(jìn)行自動化處理的技術(shù)才開始在美國研究。有了計算機(jī)的幫助，指紋算法的研究更加活躍。美國、法國、英國、加拿大、日本、俄羅斯等國在經(jīng)過20多年的研究努力，都已經(jīng)在20世紀(jì)80年代中前期研究成功，并開始布署自動指紋識別系統(tǒng)（AFIS）。
　　1985年，第一套自動指紋識別系統(tǒng)在華盛頓塔科馬安裝使用。這說明指紋識別算法在那時就已經(jīng)到達(dá)了商用化成熟程度。而我國對指紋識別算法的研究相對較晚，是從20世紀(jì)80年代初開始的。（注：指紋研究與指紋識別研究是不同的概念。）但最近幾年參加FVC（國際指紋識別算法大賽）的中國企業(yè)院所已有16家之多，在中國幾十家指紋識別產(chǎn)品企業(yè)得到應(yīng)用。
　　到目前為止，宣稱能夠提供商用化成熟指紋算法的公司，據(jù)不完全統(tǒng)計，全球已經(jīng)達(dá)到102家。以上足以說明指紋識別算法在全球和中國的已經(jīng)完全成熟到商用化程度。
　　另一方面，指紋核心技術(shù)的平民化也是推動指紋識別產(chǎn)業(yè)環(huán)境形成的內(nèi)在力量之一。指紋識別技術(shù)最早無論是在國內(nèi)還是國外，都是先應(yīng)用于刑偵或情報部門。這些政府重要部門借助國家資源，能夠有效開展指紋識別技術(shù)的研究與應(yīng)用，大大的推動了指紋識別技術(shù)的發(fā)展。美國FBI在推動指紋識別技術(shù)方面可以說產(chǎn)業(yè)的急行軍。1969年時候，F(xiàn)BI通過卡片的方式已經(jīng)收集了超過1600萬枚指紋，他們發(fā)現(xiàn)通過人工的方式進(jìn)行指紋比對已經(jīng)到了不可承受的地步，因此提出委托美國國家標(biāo)準(zhǔn)局（NBS）幫助研究自動化指紋比較技術(shù)。美國的指紋識別技術(shù)，由于FBI一開始就是委托企業(yè)進(jìn)行的，所以美國的指紋識別技術(shù)，一開始就有平民化的血統(tǒng)。而像前蘇聯(lián)，則在1989解體之后，原屬國家核心研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)，通過各種途徑流傳民間。這是冷戰(zhàn)結(jié)束所帶來了另一種“禮物”。Indenicator系統(tǒng)的指紋處理算法最早是來自于俄羅斯的研究員。佛羅里達(dá)的BioLinkUSA也從俄羅斯對指紋算法的研究和開發(fā)中獲益。甚至可以看到前蘇聯(lián)的指紋識別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上公開交易。中國的指紋識別核心技術(shù)，也是通過特有的“院所－公司”聯(lián)盟的方式，快速的進(jìn)行著平民化和產(chǎn)品化。
　　指紋識別技術(shù)內(nèi)在驅(qū)動力，除了指紋核心算法的成熟之外，還需要指紋應(yīng)用核心技術(shù)的成熟。指紋核心算法解決了基礎(chǔ)性的原理性的問題，指紋應(yīng)用核心技術(shù)則要解決普遍適用的問題，也是產(chǎn)品化所不能逾越的易用性問題。
　　隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，學(xué)科的融合以及互相借鑒，都在促進(jìn)著指紋應(yīng)用核心技術(shù)的成熟。指紋采集的自動化、精確化，指紋比對的自動化、快速化是其中四大主要技術(shù)。指紋采集的自動化，可以通過專門的指紋采集設(shè)備來進(jìn)行。目前所見的采集設(shè)備有光學(xué)式、晶體電容式的、晶體熱敏的、晶體壓感的，還有RF（射頻）的等等。當(dāng)人手指放到設(shè)備感應(yīng)區(qū)時，設(shè)備會自動感知到手指的存在，并自動完成指紋圖像的采集和圖像數(shù)據(jù)的傳送。而這些采集設(shè)備的出現(xiàn)，從指紋成像角度來看，包括傳感技術(shù)和各類成像技術(shù)的貢獻(xiàn)。比如CCD、CMOS光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展。在保證圖像精確性上，則是通過采集設(shè)備的高分辨率來保證，從最初的200dpi，到現(xiàn)有500dpi，甚至少數(shù)已經(jīng)達(dá)到1500dpi，不能不說是掃描技術(shù)帶來的福音。DC、DV的發(fā)展也說明了這一點(diǎn)。而對晶體類傳感器，其分辨率，則受益于IC制造工藝的大大提高，使得我們可以在10mm X 1mm的面積上布署3072個感應(yīng)點(diǎn)。指紋比對的自動化和快速化，則是計算機(jī)軟件技術(shù)和計算機(jī)處理能力的提高結(jié)果。軟件可以使算法程式化自動化的執(zhí)行起來，并能有效的控制輸入輸出，靈活的調(diào)整算法參數(shù)，以滿足不同類型的指紋應(yīng)用場景對算法的不同要求。同時計算機(jī)處理能力的增強(qiáng)，使得在大容量的指紋庫中查找比對、處理指紋數(shù)據(jù)變得輕松起來。
　　以上在指紋核心應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展和成熟，保障了指紋識別技術(shù)得以產(chǎn)品化。