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被“過度解讀”的大數(shù)據(jù)

作者:RFID世界網(wǎng)收錄
來源:中國日報網(wǎng)
日期:2014-06-12 15:22:17
摘要:據(jù)美國媒體報道,在“大數(shù)據(jù)時代”,我們生活中的一切似乎都可以通過量化的方式來進(jìn)行解釋,但在逐漸熟悉這個名詞的同時,我們也必須要警惕“過度解讀”大數(shù)據(jù)對企業(yè)可能造成的危害。

  據(jù)美國媒體報道,在“大數(shù)據(jù)時代”,我們生活中的一切似乎都可以通過量化的方式來進(jìn)行解釋,但在逐漸熟悉這個名詞的同時,我們也必須要警惕“過度解讀”大數(shù)據(jù)對企業(yè)可能造成的危害。

  在電影《派特的幸福劇本》中,羅伯特德尼羅飾演的角色就給我們在這方面進(jìn)行了一番生動的“詮釋”。這個名叫老派特索利塔諾的角色,是費(fèi)城老鷹橄欖球隊的忠實(shí)粉絲。他堅信,許多毫無聯(lián)系、隨機(jī)發(fā)生的事情,例如遙控器擺放的位置等,都有可能會成為決定球隊比賽勝負(fù)的關(guān)鍵因素。

  大多數(shù)人都會認(rèn)為,德尼羅演的這個角色只不過是個迷信的家伙罷了。但事實(shí)上,他的這種做法在另外一部分人的眼中,正是對事物過分詮釋、牽強(qiáng)附會以至于濫用的表現(xiàn),一種將互相之間毫無關(guān)系的隨機(jī)事件進(jìn)行“解讀”,希望找出他們之間的聯(lián)系,并從中找出“模式”的做法。而喜歡解讀看似毫無意義的東西,正是人腦本身固有的特點(diǎn),相信不少人也都有過這種體驗(yàn),受到潛意識的影響,我們總是認(rèn)為某一朵云彩的形狀很像人臉,總是覺得某段音樂的背后隱含著信息。

  然而,研究人員認(rèn)為,這種“過度解讀”的行為,很有可能會給企業(yè)帶來危害。

  “大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),讓一些研究人員認(rèn)為,自己可以通過一定量的數(shù)據(jù),來分析出任何東西?!蔽④浹芯吭菏紫芯繂TDanah Boyd、新南威爾士州大學(xué)副教授Kate Crawford在他們合作發(fā)表的文章中這樣寫道,“因?yàn)閿?shù)據(jù)積累量的龐大,原本毫無干系的事情之間也可能會存在聯(lián)系,這種情況誘發(fā)了對大數(shù)據(jù)‘過度解讀’的傾向?!?/P>

  而企業(yè)受到這種傾向的影響,就會去利用大數(shù)據(jù)分析,得出一些其實(shí)并不準(zhǔn)確的結(jié)論,這一分析過程本身不但耗費(fèi)成本,所得的結(jié)論還會影響企業(yè)從廣告到管理的諸多決策環(huán)節(jié)。

  在這方面,一個典型的例子就是谷歌公司。谷歌公司2008年開發(fā)了“流感趨勢”,這個工具是通過分析人們借助谷歌對流感、感染癥狀、診斷等方面詞匯的搜索,來判斷流感人群所在的地理位置,從而得出流感爆發(fā)后的實(shí)時傳播地圖。這個工具在一段時間內(nèi)的表現(xiàn)還是不錯的,但在2012年12月卻出了岔子。《自然》雜志發(fā)表的一篇文章顯示,谷歌提供的流感病患統(tǒng)計數(shù),足足是疾病防控中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)的兩倍。這是為什么呢研究人員認(rèn)為,由于媒體對流感爆發(fā)進(jìn)行了“鋪天蓋地”的報道,人們對流感相關(guān)內(nèi)容的搜索量大大增加,這就使得谷歌的數(shù)據(jù)過分地“膨脹”了。如果一家藥房利用谷歌的數(shù)據(jù)來決定對流感防控藥物的存貨量,很有可能就會導(dǎo)致儲存過度。

  “越來越多的商業(yè)品牌開始依靠數(shù)據(jù)來管理自己與客戶之間的關(guān)系,并推動自己的業(yè)務(wù)發(fā)展。在這種情況下,如果盲目地依靠數(shù)據(jù)做出決策,并執(zhí)行這種決策的話,坦率的說,確實(shí)非常令人后怕?!庇袌稣{(diào)研機(jī)構(gòu)GfK NOP總經(jīng)理Colin Strong表示,“如果企業(yè)不停下來想一想這些決策究竟是怎么做出來的,就很有可能會承受商業(yè)上的損失?!?/P>

  “對大數(shù)據(jù)的使用,仍然是主觀的,量化得出的結(jié)果,有時并不代表客觀事實(shí)。這一點(diǎn),在社交網(wǎng)絡(luò)的信息方面表現(xiàn)得尤為明顯?!盌anah Boyd與Kate Crawford表示。

  據(jù)悉,雖然目前人們逐漸開始萌生了謹(jǐn)慎地使用大數(shù)據(jù)的意識,但對于具備合理使用大數(shù)據(jù)技能人才的缺乏,卻有可能會使“過度解讀”大數(shù)據(jù)的情況愈演愈烈。

  根據(jù)麥肯錫研究院2011年發(fā)布的報告,到2018年,全美范圍內(nèi)對具備量化分析等分析技能的“大數(shù)據(jù)”相關(guān)人才的需求,將會達(dá)到400萬之巨。此外,在大數(shù)據(jù)相關(guān)的管理與分析人員方面,還有可能出現(xiàn)150萬的用工缺口

  “目前,客戶最經(jīng)常向我們抱怨的,就是找不到合適的應(yīng)聘者。”一家負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)類相關(guān)職業(yè)招聘的機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人告訴記者。

  根據(jù)這家機(jī)構(gòu)開展的調(diào)查,數(shù)據(jù)分析行業(yè)的從業(yè)人員中,89%的人基本上每月都會通過LinkedIn等網(wǎng)站拿到新的邀約,25%的人被其他企業(yè)聯(lián)系的頻率更是高達(dá)每周一次。而這位負(fù)責(zé)人更是預(yù)測稱,隨著納米技術(shù)的發(fā)展,預(yù)計到未來,相關(guān)職位的需求將會出現(xiàn)“井噴”。

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