沃爾瑪：哪有1美元的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，我要買(mǎi)它幾百萬(wàn)顆

　　零售商可能是物聯(lián)網(wǎng)傳感器未來(lái)的巨型客戶(hù)，他們門(mén)店遍布全球，統(tǒng)一采購(gòu)的數(shù)量相當(dāng)龐大，但同時(shí)他們也是對(duì)價(jià)格最敏感的一群人。

　　沃爾瑪(Walmart)數(shù)字企業(yè)解決方案副總裁克里斯·恩斯林(Chris Enslin)希望物聯(lián)網(wǎng)傳感器的價(jià)格降到1美元以下。只要有這樣物美價(jià)廉的產(chǎn)品，他們公司愿意隨便買(mǎi)個(gè)幾百萬(wàn)顆——每年。

　　在采訪(fǎng)中，Chris Enslin分享了他對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的看法。但也許他愿望清單中最有趣的一項(xiàng)就是“一顆物美價(jià)廉的傳感器”。

　　“縱使以我們的采購(gòu)規(guī)模來(lái)算，即貼即用型傳感器(Lick-and-stick sensors)目前仍然是非常昂貴的...我們需要一種能感知運(yùn)動(dòng)、熱量和振動(dòng)的傳感器...最好具備能量采集/回收功能，因?yàn)殡姵赝ǔＶ挥?2至18個(gè)月壽命...它的價(jià)格最好夠便宜(I would love to get it for pennies)。” Enslin領(lǐng)導(dǎo)了一個(gè)500人的團(tuán)隊(duì)，在世界最大的零售商沃爾瑪內(nèi)提供物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和人工智能方面服務(wù)。

　　“一些零售商采用的傳感器在物料清單上成本低于10美元——這在我們的規(guī)模上是非常昂貴的，因?yàn)槲覀冇薪?2,000家線(xiàn)下商店。”

　　他補(bǔ)充說(shuō)，這樣的傳感器“理論上可以放在你銷(xiāo)售的每一件物品上，總有一天，感應(yīng)一下智能包裝上的傳感器，就可以在家中再次下單訂購(gòu)?fù)町a(chǎn)品”。

　　為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)科幻小說(shuō)版的夢(mèng)想，沃爾瑪正在與少數(shù)幾所大學(xué)的研究生一起研究這種傳感器。與此同時(shí)，他們今年剛剛完成了在美國(guó)估計(jì)5000家門(mén)店中的物聯(lián)網(wǎng)初步部署。

　　該公司坦誠(chéng)，目前對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的使用“相當(dāng)不成熟。我們還沒(méi)有挖掘到端到端平臺(tái)的潛力，”Enslin說(shuō)， “我們?cè)诒渖鲜褂脺貪穸葌鞲衅?，在讀取條形碼時(shí)則用到熱量、振動(dòng)、色彩傳感器和一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)，以便對(duì)每個(gè)商店進(jìn)行流分析，以對(duì)食品安全進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)。它取代了此前的日志管理系統(tǒng)。”

　　下一步是將冰箱傳感器網(wǎng)絡(luò)推廣到美國(guó)以外的門(mén)店。同時(shí)，它也在研究使用LED燈來(lái)管理其傳感器應(yīng)用。

　　“以我們的規(guī)模，光是統(tǒng)一換燈泡就是一個(gè)巨大的事兒。我們團(tuán)隊(duì)的電子工程師(EE)對(duì)使用LED作為信標(biāo)(beacons)很感興趣，將智能貨架與一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)相結(jié)合，可以為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)造一個(gè)豐富的場(chǎng)所。”

　　零售商探索AI、機(jī)器人和無(wú)人機(jī)

　　Enslin團(tuán)隊(duì)的500人中有80%是計(jì)算機(jī)科學(xué)家、電子工程師或工業(yè)工程師。鑒于大規(guī)模升級(jí)的成本，他們中的許多人在更新傳統(tǒng)傳感器的工作中，是以升級(jí)固件、添加新功能為主，而不是替換傳感器硬件。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，沃爾瑪希望收集足夠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建其線(xiàn)下商店的數(shù)字模型。這些模型可以幫助確定布局商品的最佳方式。

　　零售商已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模式來(lái)幫助決定在哪里建立新的商店，或如何改造，或重新安置現(xiàn)有的商店。但是，這些模型只有輸入足夠數(shù)據(jù)才能使用，并且只有數(shù)據(jù)科學(xué)家才能解釋它們。

　　他說(shuō)：“如果沒(méi)有一個(gè)心理學(xué)家參與項(xiàng)目，我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家也很難做，畢竟他們比工程師更能解讀人類(lèi)行為，所以我們都把注意力集中在這個(gè)問(wèn)題上。”

　　在另一次采訪(fǎng)中，沃爾瑪數(shù)據(jù)科學(xué)家表示，到目前為止，該公司正在做的項(xiàng)目中，只有約10%是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好項(xiàng)目。那是因?yàn)槟壳肮镜拇蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)都是關(guān)系型的，而不是非結(jié)構(gòu)化的。

　　盡管如此，它確實(shí)能夠維護(hù)GPU服務(wù)器庫(kù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

　　同時(shí)，在沃爾瑪?shù)呐渌椭行模菊谔剿鲗R / VR、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人，甚至無(wú)人機(jī)相結(jié)合的方法。 Enslin說(shuō)：“計(jì)算機(jī)視覺(jué)正在變得更加強(qiáng)大，與配送中心的無(wú)人機(jī)相結(jié)合，使我們能夠檢查、監(jiān)控交通和貨物。”

　　具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)器人“可以進(jìn)入人類(lèi)不能的地方，那么我們可以把它采集的數(shù)據(jù)放入AR / VR模型中，培訓(xùn)這些配送中心服務(wù)的技術(shù)人員和工程師。”

　　在軟件層面，沃爾瑪已經(jīng)部署了數(shù)百個(gè)聊天機(jī)器人，幫助自動(dòng)化低層次的工作(編按：比如沃爾瑪官網(wǎng)和你聊天的客服，其實(shí)都是聊天機(jī)器人)。他們甚至創(chuàng)建了監(jiān)視這些聊天機(jī)器人的聊天機(jī)器人(好繞口……)。

　　在沃爾瑪?shù)脑S多任務(wù)中，軟件程序?qū)Ｗ⑹聞?wù)處理作業(yè)，這可以讓人類(lèi)采購(gòu)專(zhuān)家專(zhuān)注于更高層次的工作，例如尋找新的資源并與他們簽訂更好的合同。