臺灣如何邁向工業(yè)4.0
自美國提出“先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃(AMP)”?德國提出“工業(yè)4.0計(jì)劃”等重大產(chǎn)業(yè)革命性政策,企圖重建與引導(dǎo)全球智慧制造技術(shù)發(fā)展,這股工業(yè)4.0浪潮就席卷全球,方興未艾?在這股卷動產(chǎn)業(yè)革命的浪潮下,臺灣傲視全球的電子科技業(yè),及隱形冠軍的中小型制造業(yè),勢必受到影響,制造業(yè)該如何掌握這股潮流,從中找到轉(zhuǎn)型契機(jī),面對未來的競爭與挑戰(zhàn)呢?
臺灣三大產(chǎn)業(yè)的因應(yīng)策略
工業(yè)4.0的可能性,從M2M(Machine to Machine)? M2B (Machine to Business)垂直整合的智能工廠,延伸到串連企業(yè)接單到客戶服務(wù)價值鏈(Value Chain)的水平整合,乃至價值網(wǎng)路中合作伙伴的價值網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)導(dǎo)向整合(peer-to-peer value network),都是制造業(yè)邁向未來制造必需循序漸進(jìn)的目標(biāo),臺灣有許多不同規(guī)模的制造業(yè)者尋求IBM的建議,每個企業(yè)對工業(yè)4.0的訴求與切入點(diǎn)都不甚相同,IBM建議,應(yīng)該先將企業(yè)在這場革命中的策略定位?三到五年中長期的營運(yùn)規(guī)劃思考清楚,然后再訂出邁向工業(yè)4.0所要達(dá)到的規(guī)模?時程,以及每一階段藍(lán)圖架構(gòu),這樣才能畢其功于一役,減少來回修正的冤枉路?
目前來看,正熱情擁抱工業(yè)4.0的產(chǎn)業(yè)族群,以電子制造業(yè)為大宗,包括IPC?網(wǎng)通廠?EMS組裝廠,其次是工具機(jī)產(chǎn)業(yè),再來是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)?將這些企業(yè)以規(guī)模?生產(chǎn)價值鏈所處位置與工業(yè)4.0發(fā)展模式來區(qū)分,大概可分為三種:
第一種產(chǎn)業(yè)通常是硬體設(shè)備的供應(yīng)者,以網(wǎng)通業(yè)者及IPC為代表?他們在工業(yè)4.0的垂直整合中屬于聯(lián)結(jié)(Connection Layer)層,著重的是機(jī)器與機(jī)器(Machine to Machine)間的資料交換,感知器的布署與機(jī)臺連線能力的掌握,因此這一類廠商通常是從生產(chǎn)設(shè)備連線?資料傳輸渠道與自動化的能力談起?這個族群的企業(yè)雖然很想切入完整工業(yè)4.0垂直整合的應(yīng)用,但是仍普遍存在向上設(shè)計(jì)整合工業(yè)4.0上層商業(yè)應(yīng)用情境與智慧分析運(yùn)用的落差?
第二種族群是系統(tǒng)整合者,以EMS廠為主,這種類型的企業(yè)規(guī)模較大,具備整廠輸出的能力,企圖建立一個工業(yè)4.0的智慧工廠(Smart Factory)典范,將生產(chǎn)環(huán)境的高度自動化及高度連結(jié)性當(dāng)作示范工廠的訴求,目前這種類型的廠商以組裝廠居多,而他們面對的問題是,雖然已經(jīng)具備高度自動化及產(chǎn)線連結(jié)的能力,但即時性大數(shù)據(jù)分析與動態(tài)生產(chǎn)規(guī)劃優(yōu)化的能力偏低,對于這一種族群的企業(yè),IBM多建議在討論智慧工廠的同時,也必須開始思考智慧分析應(yīng)用情境來定義資料搜集的種類與收集點(diǎn),同時建立大數(shù)據(jù)平臺處理產(chǎn)線運(yùn)作時產(chǎn)生的大量即時數(shù)據(jù),包含哪些機(jī)臺資料?參數(shù)或環(huán)境資料需要被搜集都必需詳加定議,方能有助于線上(Online)?即時(Real time)的設(shè)備維修預(yù)測?動態(tài)生產(chǎn)排程?設(shè)備使用率等等更進(jìn)一步的分析及優(yōu)化之需求,才能真正落實(shí)工業(yè)4.0的概念?
第三種是半導(dǎo)體廠,盧志浩認(rèn)為,在工業(yè)4.0的路上,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的高度自動化以及大數(shù)據(jù)分析的靈活運(yùn)用已經(jīng)讓它達(dá)到3.5,接下來需要思考的是更多的整合,例如排程的整合尚未做到即時(Real Time),在進(jìn)行更高階的分析及優(yōu)化目標(biāo)時,許多設(shè)備還是需要進(jìn)行更新,并且同樣應(yīng)該事先計(jì)劃定義好資料搜集的規(guī)格,模擬優(yōu)化的情境?
首先確立策略定位,再決定改革規(guī)模
從目前與臺灣企業(yè)接觸的經(jīng)驗(yàn),IBM觀察到,企業(yè)對工業(yè)4.0的想象?預(yù)期達(dá)成的目標(biāo)與實(shí)際的規(guī)劃,多少有些落差,因此盧志浩建議,每家企業(yè)都有自己想要參與工業(yè)4.0的出發(fā)點(diǎn),企業(yè)主應(yīng)該首先對公司的角色定位及自身優(yōu)勢做清楚定義,因?yàn)榻巧ㄎ粚绊戨S之而來的商業(yè)模式和改革規(guī)模?
從更高的角度來看工業(yè)4.0的角色定位分類:
1、硬體設(shè)備制造者(Device Maker): 由于掌握硬體制造的優(yōu)勢,但不容易在產(chǎn)業(yè)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)定義上扮演領(lǐng)頭羊角色,可以先進(jìn)行智慧工廠(Intra-factory)的建置,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),提高生產(chǎn)效率?優(yōu)化產(chǎn)品品質(zhì)?
2、解決方案整合者(Solution Integrator): 透過與設(shè)備商合作,連結(jié)系統(tǒng)與設(shè)備,在整個生產(chǎn)流程中進(jìn)行預(yù)測分析及優(yōu)化,從接單到出貨,可以做到近乎即時的訂價及產(chǎn)能排程,并與協(xié)力廠商間分享資訊的能見度,經(jīng)過分析后再回頭優(yōu)化原本的計(jì)劃,強(qiáng)化廠與廠間的價值鏈應(yīng)用(Inter-company value chain activity),進(jìn)而提供高度客制化的產(chǎn)品,進(jìn)入可高度追蹤的物流系統(tǒng),做到可預(yù)測的售后服務(wù)?
3、系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的建立者(Ecosystem Builder): 由于已經(jīng)是產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)袖,更應(yīng)該清楚定義價值網(wǎng)路中不同伙伴的角色及資訊在價值網(wǎng)路中的流向,哪些項(xiàng)目必須自己做?哪些必須找尋合作伙伴,要做多大規(guī)模的應(yīng)用?哪些使用情境需要建立?建議可以制定應(yīng)用程序接口(API),分享即時產(chǎn)能?訂單?存貨的資訊,使產(chǎn)線上的合作伙伴都可以取用這些資訊?
制定發(fā)展時程及藍(lán)圖架構(gòu)
工業(yè)4.0的目標(biāo)并非那么簡單,會因產(chǎn)業(yè)的特性而影響時程?當(dāng)角色定位及規(guī)模都已經(jīng)確定,想要邁向工業(yè)4.0的企業(yè),最后就可以訂出策略性的時間表,及每個時程預(yù)計(jì)達(dá)到的架構(gòu)藍(lán)圖,例如M2M?MES? DataPlatform Service? ERP ? API? SOA? Cloud等,根據(jù)這些架構(gòu)方向,再去發(fā)展每一個層次必須擴(kuò)張的能力及策略的結(jié)盟?
對于制造業(yè)來說,工業(yè)4.0提供了極佳的遠(yuǎn)景與話題,同時也是許多目前遇到瓶頸的中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型契機(jī),這一場全世界矚目的工業(yè)革命,令人引頸期待?