2016年大數(shù)據(jù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢展望

　　運動控制和電機協(xié)會概括了包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、大數(shù)據(jù)和預見性維護在內(nèi)的幾個技術(shù)在2016年的發(fā)展趨勢。

　　現(xiàn)在的技術(shù)趨勢都與連通性以及連接日益緊密的世界中信息的獲取有關(guān)。提前了解技術(shù)的趨勢再重要不過。2016年制造商應密切關(guān)注的技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、預見性維護、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及透明工廠運作的智能能量監(jiān)測。

　　安全性支持的生產(chǎn)能力

　　安全性支持的生產(chǎn)能力是制造商尋求超出操作員和設(shè)備保護之外更廣泛的保護性能的趨勢之一。一些公司正使用安全速度使得各種操作多產(chǎn)并且通過減少頻繁性延誤來實現(xiàn)操作的連續(xù)性。

　　傳感器和預見性維護

　　如今很多智能部件都利用傳感器實現(xiàn)綜合性狀態(tài)監(jiān)控。傳感器包括近距離傳感器、位置或速度傳感器、溫度傳感器、壓力傳感器、加速器和電流傳感器。由這些傳感器傳輸?shù)臓顟B(tài)信息可用來進行預見性和預防性維護。企業(yè)采集的綜合性傳感器數(shù)據(jù)有助于系統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備何時開始磨損或者損壞。與提取和發(fā)送數(shù)據(jù)用于維護分析的界面設(shè)備連接使用，傳感器可大大地節(jié)約成本。

　　大數(shù)據(jù)及其在工廠的角色

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于企業(yè)對數(shù)據(jù)流進行篩選，找出有用的信息并幫助企業(yè)得出有益的結(jié)果。那些制定計劃、明確想要解決的問題、確定所需數(shù)據(jù)和有效利用信息的公司將會獲得競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)還要求嚴格的計算資源還有了解最新發(fā)展和趨勢的信息技術(shù)人員。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

　　所有的討論將我們引到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和價值據(jù)說有2800億的連接器件市場。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不包括傳感器、智能運動部件、通信節(jié)點、環(huán)境控制及其他設(shè)備。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的目的是削減停工時間、交貨時間，減少庫存水平，簡化客戶定制和提高效率。

　　智能工廠

　　傳感器的連接、物聯(lián)網(wǎng)的連通性和大數(shù)據(jù)的功能性將不斷促使企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)來培養(yǎng)切實可行的洞察力。這一運營透明化水平將幫助從設(shè)備操作員到管理層的整個企業(yè)做出提高績效和增強盈利能力的決定。

　　根據(jù)執(zhí)行情況，信息可在幾分鐘甚至實時獲取。管理層可查看如操作設(shè)備效率、生產(chǎn)量和轉(zhuǎn)換時間等信息。維護和系統(tǒng)集成商等可通過手機獲取電流消耗和負載曲線等參數(shù)。